Risks and the image of the future in the study of AI technologies prospects

?

Risks and the image of the future in the study of AI technologies prospects

Futures. 2026. Vol. 183. P. 1–22.

This study addresses the systemic identification and categorization of risks associated with AI development, arising from tensions between technological evolution and institutional, infrastructural, and economic contexts. Drawing on a constructionist methodology, we interpret technological risks as constitutive elements of expert communities' images of the future. Through in-depth interviews with 100 AI experts, proportionally representing corporate, research, and regulatory segments of the AI innovation ecosystem we identify and code 16 distinct risks. The study operationalizes the Polak matrix to map technological risks along two dimensions: essence (the perception of AI development processes) and influence (the role of professional agency). Applying the matrix, the risks are categorized into four groups: Disappointing AI, AI Winter, Biased AI, and Absolute AI, each exhibiting distinct managerial properties and contributing to the scenario space of AI development. The proposed framework reveals the ambivalent nature of technological risk, distinguishing between causal ambivalence (process vs. environmental attribution) and evaluative ambivalence (varying threat intensity estimates). The authors further demonstrate how the resulting risk matrix can improve strategic planning by projecting risk data onto a modified SWOT framework, offering actionable pathways to navigate the socio-technical complexity of AI governance.

Research target: Computer Science Economics and Management

Publication based on the results of:

Trends and factors of sustainable science and technology development (2025)

Систематический обзор факторов принятия искусственного интеллекта студентами высших учебных заведений: образовательный контекст

Мухамедкаримова Д. Ф., Умуркулова М. М., Galyapina V. N. et al., Bulletin of the Karaganda University Pedagogy series. Казахстан 2026 Т. 31 № 3 С. 69–77

Currently, artificial intelligence occupies a solid place among traditional pedagogical technologies and approaches, which is the subject of widespread discussion among domestic and foreign scientists and researchers. This is because the introduction of AI into higher education, despite its high potential, faces a wide range of economic, social, and ethical obstacles. These include resistance to ...

Added: October 6, 2026

Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы шестнадцатой международной конференции 21–25 Сентября 2026 г.

Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.

Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования, экологического ...

Added: October 6, 2026

Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.

Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...

Added: October 6, 2026

Modern models of international competitiveness of Big Tech corporations: internal drivers versus external shocks

Rastvortseva S., Tyushkevich Y., Salushkina Z. S., Journal of regional and international competitiveness 2026 Vol. 7 No. 2 P. 38–49

This paper examines the contemporary models of international competitiveness adopted by Big Tech corporations between 2010 and 2025. The study aims to identify the internal drivers underpinning the resilience of technological giants and to assess their capacity to withstand external shocks, including sanctions, geo-economic fragmentation, and regulatory shifts. To achieve this objective, the authors employ ...

Added: October 5, 2026

De Gruyter Handbook of Eurasian Societies

De Gruyter, 2026.

Post-Soviet Eurasia is one of the world's most geopolitically consequential and rapidly transforming regions. Developments across it increasingly reshape political, economic and social relations far beyond its borders. Understanding these dynamics is therefore both intellectually urgent and analytically demanding, requiring an interdisciplinary approach capable of moving beyond established categories and fragmented national perspectives. This handbook provides ...

Added: October 5, 2026

Отношение россиян к искусственному интеллекту

Roshchina Y., Strebkov D., Roshchin S. et al., В кн.: Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16Вып. 16.: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026. С. 102–123.

The article examines the level of awareness, patterns of usage, and prevailing attitudes toward Artificial Intelligence (AI) in Russia. The study relies on data from an AI‑related questionnaire incorporated into the 2024 round of the Russia Longitudinal Monitoring survey – Higher School of Economics (RLMSHSE) and Google/Ipsos Multi‑Country AI Survey carried out in 2023. The ...

Added: October 5, 2026

Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16

М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.

В шестнадцатом выпуске электронного издания «Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMSHSE)» представлены работы, подготовленные на основании данных лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 1992–2024 гг. В выпуске рассматриваются динамика доходов и расходов российских домохозяйств, тенденции развития рынка труда, социальное самочувствие ...

Added: October 5, 2026

Оптимизация энергопотребления предприятия с использованием методов многокритериальной оптимизации

Серебренников Д. А., Belov A. V., Информационные технологии и вычислительные системы 2026 № 3 С. 157–169

В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения ...

Added: October 5, 2026

Non vitae, sed scholae discimus: работают ли выпускники-педагоги в школе?

Милицына П. С., Rozhkova K., Roshchin S. et al., Высшее образование в России 2026 № 8-9 С. 94–115

Привлечение и удержание молодых педагогов в школах является одним из важнейших вопросов для преодоления проблемы кадрового дефицита в системе образования. В статье анализируются особенности трудоустройства выпускников российских вузов педагогических специальностей выпуска 2021–2022 гг. На основе тотальных административных данных выявлены факторы, влияющие на вероятность их первоначального трудоустройства в школу и последующего закрепления в профессии. Результаты показывают, ...

Added: October 5, 2026

Методическое пособие по курсу «Банковское дело»

Автухова Е. Э., Larionov A., Плачинда К. Д., М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026.

Данное методическое пособие разработано в соответствии с рабочей программой курса «Банковское дело», реализуемого на Экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова по специальности «Экономика» (бакалавриат), и может быть рекомендовано для подготовки к семинарским занятиям и самостоятельной работе студентов. ...

Added: October 4, 2026

On Practical Aspects of Constructing Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic Codes and Their Application in McEliece-type Cryptosystems

Kuninets A., IEEE Transactions on Information Theory 2026 P. 1–1

In this work we study the applicability of Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic (QC-SSDE) codes for integration into code-based cryptographic schemes. Detailed algorithms are provided for constructing parity-check matrices as well as block-circulant parity-check matrices for this family of codes, accompanied by empirical results that enable the construction of QC-SSDE codes with predetermined dimensions. ...

Added: October 3, 2026

Inflation and economic growth in Russia: searching for the optimal level

Demidova O., Kazakova S., Applied Economics 2026 P. 1–14

This paper examines the nonlinear relationship between inflation and economic growth across Russian regions, contributing to the literature on the inflation-growth nexus by using subnational evidence from a large and economically heterogeneous country. Using panel data for 83 regions over the period 2015–2023, we estimate fixed-effects models with a quadratic specification of inflation. The growth-maximizing ...

Added: October 3, 2026

Инкрементальный метод обновления многомерного куба по неупорядоченному потоку событий журналов информационных систем

Zykov S. V., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13

Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...

Added: October 2, 2026

Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds

Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya et al., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601

The dynamics of opinion in a group are of interest for a number of practical purposes. In particular, consensus helps and polarization of opinions hinders cohesive teamwork. Existing approaches for modeling opinion dynamics mostly do not take into account the dynamism of social relations in a group. This paper proposes an algorithm and a program ...

Added: October 2, 2026

Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach

Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25

Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...

Added: October 2, 2026

Роль и место преподавателя в экосистеме университетского предпринимательства: российский опыт

Sorokin P., Morozova E., Goshin M. E. et al., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89

The purpose of this study is to empirically identify the potential of contemporary educators involved in university entrepreneurship support initiatives as potential drivers of ecosystem development. This is achieved through an analysis of their key individual characteristics, professional experience, pedagogical practices, and the institutional context of the university environment. To this end, based on a ...

Added: October 2, 2026

Bayesian Adaptive Sparse Copula

Prokhorov A., Burda M., Journal of Computational and Graphical Statistics 2026 P. 1–13

Bayesian nonparametric density estimation procedures are typically based on single-scale priors, such as Dirichlet process mixtures. Alternative multiscale density priors built on decision trees have many well-known advantages, including the ability to characterize abrupt local changes and to provide an estimate with a desired level of resolution. Despite their theoretical appeal, multiscale methods have typically ...

Added: October 2, 2026

Дифференциация занятости и её влияние на социальную структуру российского общества

Tikhonova N. E., Karavay A., Социологическая наука и социальная практика 2026 Т. 14 № 3 С. 12–36

Drawing on data from the 2024 RLMS-HSE, the article shows that employmentrelated risks are increasingly being shifted onto workers in Russia, while employment differentiation already affects more than 40% of employed Russians, even without taking into account deviations from standard working hours, which are typical of most representatives of the mass social strata. Employment differentiation in Russia is characterized, ...

Added: October 2, 2026

Pericyte-derived cancer-associated fibroblasts correlate with poor survival and are enriched after chemoradiotherapy in glioblastoma

Aly Ismailov, Poptsova M., Plos One 2026 Vol. 21 No. 9 Article e0355902

Added: October 2, 2026

ПРИЕМКА КОРПОРАТИВНОГО ИИ-ПОИСКА ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЯ

Белов Б. П., Kocharian R., Самойлов И. А. et al., Стандарты и качество 2026 № 10 С. 105–109

Acceptance of enterprise AI search requires checking answer correctness and access controls, defining acceptable errors, and assessing whether testing is sufficient. A record for individual acceptance criteria was developed. Its eight fields link requirements and risks to system configuration, testing, and the acceptance decision. The fields are mapped to provisions in four Russian standards. The ...

Added: October 1, 2026

Нормативные и правовые аспекты использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования Китая

Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3 С. 82–87

China pays special attention to the application of artificial intelligence (AI) technologies in various spheres of life, including education. The integration of AI into the field of education carries many opportunities. At the same time, this process is associated with a large number of risks, which raises the issue of the need for legal regulation ...

Added: October 1, 2026

Формирование Китаем технологического суверенитета в области «физического ИИ»: кейс промышленной робототехники

Klochko O., Кузнецова М. П., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 3 С. 73–103

The article assesses China’s technological sovereignty in high-tech industries that form the ecosystem of physical artificial intelligence and its readiness to develop intelligent robotics. The aim of the study is to identify changes in China’s position in the global value chains of these industries through a comprehensive analysis of foreign value added used in production, ...

Added: October 1, 2026

AI convergence in immersive digital environment: a knowledge management perspective on organizational sustainability and digital resilience

Almugren I., Chotia V., Habib M. D. et al., Journal of Knowledge Management 2026 P. 1–22

Purpose The convergence of artificial intelligence (AI) and immersive digital environments has positioned these systems as a potential knowledge infrastructure. However, prior research largely assumes that immersive experience and intelligent systems naturally translate into effective knowledge use and strategic outcomes. This study aims to examine how experiential, perceptual and strategic factors shape the cognitive internalization and ...

Added: September 25, 2026

Digital transformation in wine business – from Marketing 5.0 to Industry 5.0 in the world of wine adopting artificial intelligence

Festa G., D'Amato A., Palladino R. et al., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744

Purpose Artificial intelligence (AI) is vastly impacting the digital transformation of societies, economies, businesses, markets and enterprises, at a very fast pace, mostly after the global success of the generative algorithms. In this respect, this study, with an exploratory intention, aims to provide evidence about the fundamental issues of AI, particularly if generative, when adapted to ...

Added: September 24, 2026