?
Hofstede's Cultural Dimensions and the Choice of AI Regulatory Approaches by University Staff
Быстрая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в высшее образование усилила потребность в нормативно-правовых рамках, которые уравновешивают инновации и снижение рисков. В данной главе исследуются регуляторные предпочтения сотрудников высших учебных заведений в отношении ИИ. Анализ основывается на рамке культурных измерений Хофстеде для изучения того, как индивидуальные культурные ориентации влияют на отношение к регулированию ИИ. Эмпирическая выборка включает 363 сотрудника высших учебных заведений из 37 регионов Российской Федерации. Данные были собраны с помощью опроса. Результаты показывают, что дистанция власти связана с поддержкой более строгих регуляторных мер, включая формализованные правила и возможные запреты на использование ИИ. Избегание неопределённости коррелирует с предпочтением централизованного, основанного на правилах управления, направленного на снижение технологической неопределённости. Коллективизм связан с поддержкой регуляторных подходов, делающих акцент на коллективном принятии решений, а не на индивидуальном усмотрении. Дескриптивный анализ указывает на умеренные уровни дистанции власти и коллективизма, относительно низкое избегание неопределённости и относительно высокую долгосрочную ориентацию. В целом, респонденты склонны поддерживать разработку чётких и централизованных правил использования ИИ в высшем образовании, демонстрируя при этом готовность вкладывать усилия в изучение и внедрение технологий ИИ. Полученные результаты подчёркивают важность понимания культурных особенностей при внедрении технологий ИИ в образование. Они также дают практические ориентиры для разработчиков образовательной политики, администраторов университетов и других ключевых участников образовательного процесса. Кроме того, исследование открывает возможности для будущих межкультурных исследований по управлению ИИ в высшем образовании.