?
Тренировки представления движения и интерфейс мозг-компьютер в когнитивной реабилитации
Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025. Т. 125. № 11. С. 27–35.
Лабор В. В., Mokienko O., Черкасова А. Н., Иконникова Е. С., Люкманов Р. Х., Супонева Н. А.
Language:
Russian
Antonova N., Федулова Е. В., Психологические исследования 2026 Т 19 No. 107 2026 Т. том 19 № № 107 С. 1–14
The aim of this article is to analyze the theoretical and methodological foundations of cognitive-behavioral coaching and to identify prospects for its further development and research. The article examines the historical prerequisites for the emergence of cognitive-behavioral coaching as a helping practice. The distinctions between cognitive-behavioral coaching (CBC) and cognitive-behavioral therapy (CBT) are analyzed. The ...
Added: October 4, 2026
Nikiforova K., Kulikova S., Platonova T. et al., Journal of Modern Foreign Psychology 2026 Vol. 15 No. 3 P. 98–113
The increasing prevalence of technology in daily life has led to a rising demand for IT specialists. In response, educational curricula have been adapted to incorporate coding lessons as early as primary school. However, the cognitive processes underlying computational thinking (CT) — the ability to apply a systematic problem-solving approach akin to computer logic — ...
Added: October 4, 2026
Kuninets A., IEEE Transactions on Information Theory 2026 P. 1–1
In this work we study the applicability of Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic (QC-SSDE) codes for integration into code-based cryptographic schemes. Detailed algorithms are provided for constructing parity-check matrices as well as block-circulant parity-check matrices for this family of codes, accompanied by empirical results that enable the construction of QC-SSDE codes with predetermined dimensions. ...
Added: October 3, 2026
Monahhova E., Gorodnicheva Y., Morozova A. et al., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2026 Vol. 23 No. 3 P. 512–527
The rapid proliferation of misinformation in digital environments poses a serious threat to public health, political institutions, and public discourse. Behavioral research has accumulated substantial evidence on why people believe and share false information, yet individual studies address cognitive biases, social factors, or emotional processes largely in isolation. Additionally, the influential integrative frameworks that do ...
Added: October 3, 2026
Zykov S. V., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13
Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...
Added: October 2, 2026
Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds
Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya et al., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601
The dynamics of opinion in a group are of interest for a number of practical purposes. In particular, consensus helps and polarization of opinions hinders cohesive teamwork. Existing approaches for modeling opinion dynamics mostly do not take into account the dynamism of social relations in a group. This paper proposes an algorithm and a program ...
Added: October 2, 2026
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...
Added: October 2, 2026
Ragimova A., Imanaeva M., Nieto Doval C. M. et al., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 P. 1–15
Background: Motor resonance reflects the activation of the motor system during the observation of others’ actions and is considered a physiological marker of the human mirror neuron system (MNS). This study investigated whether the excitatory and inhibitory balance in the primary motor cortex, driven by glutamatergic and GABAergic mechanisms, is linked to the strength of ...
Added: October 2, 2026
Prokhorov A., Burda M., Journal of Computational and Graphical Statistics 2026 P. 1–13
Bayesian nonparametric density estimation procedures are typically based on single-scale priors, such as Dirichlet process mixtures. Alternative multiscale density priors built on decision trees have many well-known advantages, including the ability to characterize abrupt local changes and to provide an estimate with a desired level of resolution. Despite their theoretical appeal, multiscale methods have typically ...
Added: October 2, 2026
Aly Ismailov, Poptsova M., Plos One 2026 Vol. 21 No. 9 Article e0355902
Added: October 2, 2026
Nisskaya A., Беляевская Е. С., Современная зарубежная психология 2026 Т. 3 № 15 С. 89–97
Context. The preschool period is a critical stage for the development of prosocial behavior. Children begin to understand the feelings of others, and the foundations of empathy and mutual assistance are formed. Situation-specific expressions of care can develop into more stable forms when children are embedded in a system of social relationships. However, the specific characteristics ...
Added: October 2, 2026
Pavlova A., Тихомирова Т. Н., Исматуллина В. et al., Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология 2025 Т. 15 № 4 С. 610–632
Представлены результаты анализа психометрических свойств русскоязычной версии Шкалы личностной тревожности (STAI-T) на масштабной выборке студентов вузов Российской Федерации. Личностная тревожность отражает предрасположенность к чрезмерному проявлению тревоги в отношении широкого круга событий, восприятие их как потенциально опасных, что приводит к трудностям адаптационного характера, в том числе на этапе перехода в систему высшего образования. Уровень проявления тревожности ...
Added: October 2, 2026
Lubashevsky I., Lubashevskiy V., Physica D: Nonlinear Phenomena 2026 Vol. 498 Article 135441
We develop a novel cloud-function formalism describing the dynamical relationship between sensory-information processing in large-scale brain networks (supraliminal processing) and the content of the mental representation of an observed object. The formalism combines elements of neural field theory for large-scale neural activity with the spatial characteristics of perceived objects and their embedding in the environment ...
Added: October 2, 2026
Zlotnik A., Математические заметки 2026 Т. 120 № 6 С. 1005–1009
Численным методам решения систем газодинамических уравнений посвящена обширная литература. Ранее было разработано и успешно апробировано специальное семейство симметричных по пространству консервативных разностных методов, основанных на предварительной кинетической, точнее, квазигазодинамической (КГД), регуляризации этих уравнений. Актуальной задачей является построение численных методов, которые обладают не только свойством консервативности по массе, импульсу и полной энергии, но и удовлетворяют условиям энтропийной ...
Added: October 1, 2026
Kotov A. A., Матушкина В., Котова Т. Н., Современная зарубежная психология 2026 Т. 15 № 2 С. 111–119
Контекст и актуальность. В обзоре рассматривается эффект выученного невнимания (трудности в обраще-нии внимания на информацию, которая ранее была нерелевантной) на примере категориального науче-ния. Цель теоретического обзора: сформулировать основные этапы изучения данного эффекта, обозначитьключевые работы, объясняющие факторы, влияющие на данный эффект (фактор задачи и семантическойнагруженности). Результаты. Приводятся доказательства того, что эффект рассматривается в настоящеевремя в разных ...
Added: October 1, 2026
Kotov A. A., Зайцева Е. С., Новые психологические исследования 2026 № 3 С. 35–54
Эффект категориальной различимости выражается во влиянии окружения целевого объекта при его запоминании: эффективность запоминания целевого объекта выше в условии его окружения объектами из той же суперординатной категории, к которой он относится, чем объектами из другой суперординатной категории.
Целью исследования было изучение эффекта категориальной различимости в условиях различной загрузки рабочей памяти – вербальной и визуальной.
Категориальная репрезентация играет ...
Added: October 1, 2026
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Added: October 1, 2026
Ребрейкина А. Б., Liaukovich K., Современная зарубежная психология 2024 Т. 13 № 2 С. 33–43
Создание методик диагностики на основе анализа движений глаз является особенно актуальным для оценки когнитивных функций у детей, которые не могут дать речевой или моторный ответ в силу своего возраста или из-за нарушений развития. Для таких детей использование объективных методов оценки когнитивных функций на основе айтрекинга может стать полезным диагностическим инструментом, дополняющим традиционные поведенческие опросники и ...
Added: September 8, 2026
Perevoznyuk G., Batov A., Pleskovskaya A. et al., Scientific Reports 2026 Vol. 16 Article 13098
Motor imagery (MI) allows individuals to mentally simulate movements without execution, engaging neural pathways that overlap with those used during real actions. However, how imagery perspective influences corticospinal excitability across different effectors remains unclear. Using neuronavigated transcranial magnetic stimulation (TMS), we compared kinesthetic (KMI), first-person visual (VMI-1PP), and third-person visual (VMI-3PP) imagery of elbow flexion-extension ...
Added: May 5, 2026
Mokienko O., Люкманов Р. Х., Bobrov P. et al., Современные технологии в медицине 2023 Т. 15 № 6 С. 63–73
Brain–computer interfaces (BCIs) are a group of technologies that allow mental training with feedback for post-stroke motor recovery. Varieties of these technologies have been studied in numerous clinical trials for more than 10 years, and their construct and software are constantly being improved. Despite the positive treatment results and the availability of registered medical devices, ...
Added: March 19, 2026
Mokienko O., Вестник Российской академии медицинских наук 2024 Т. 79 № 5 С. 424–431
A brain-computer interface (BCI) is a system that measures brain activity and converts it in real-time into functionally useful outputs to replace, restore, enhance, supplement, and/or improve the natural outputs of the brain. In invasive BCIs, electrodes are placed intracranially for more accurate and faster data exchange between the brain and external devices. The primary ...
Added: March 18, 2026
Исаев М. Р., Bobrov P., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2022 Т. 72 № 5 С. 728–738
The paper proposes methods for brain–computer interface, based on the hemodynamic activity registration using near–infrared spectroscopy (NIRS) and adapted for using in the movement disorders rehabilitation. Methods include a filtration adapted to the instructions frequency, step by step classification of the rest state and active tasks, as well as training of the interface classifier on ...
Added: March 18, 2026
Люкманов Р. Х., Исаев М. Р., Mokienko O. et al., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2023 Т. 17 № 4 С. 82–88
Introduction. Non-invasive brain–computer interfaces (BCIs) enable feedback motor imagery [MI] training in neurological patients to support their motor rehabilitation. Nowadays, the use of BCIs based on functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for motor rehabilitation is yet to be investigated. Objective: To evaluate the potential fNIRS BCI use in hand MI training for comprehensive post-stroke rehabilitation. Materials ...
Added: March 18, 2026
Mokienko O., Современные технологии в медицине 2025 Т. 17 № 2 С. 73–85
The advancement of novel technologies for the rehabilitation of post-stroke patients represents a significant challenge for a range of interdisciplinary fields. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is an optical neuroimaging technique based on recording local hemodynamic changes at the cerebral cortex level. The technology is typically employed in post-stroke patients for diagnostic purposes, including the assessment of ...
Added: March 18, 2026