?
Дискретное вейвлет-преобразование в анализе деловых циклов и идентификации поворотных точек
Вопросы статистики. 2026. № 2. С. 23–39.
Lola I. S., Asoskov D.
The paper proposes a discrete wavelet transform (DWT) method and its modifications that expand existing approaches in analyzing business cycles and identification of turning points as well as practice of their application. The purpose of the work is to test DWT method and assess the effectiveness of its implementation in applied analysis, aimed at developing the indicator approach; as well as at identification of he business cycle turning points. The empirical basis of the study was the results of surveys of business activity by the Federal State Statistics Service (Rosstat), which included estimates of about 25,000 respondents in the main basic sectors of the Russian economy in 2013–2024.
As a result of applying a maximal overlap discrete wavelet transform (MODWT) with the LA8 Daubechies filter, we are developing a new composite indicator – the Business Confidence Index (BCI) for the first time in Russian statistical practice. The constructed index is used to identify turning points of the business cycle.
The results of the study show a predominantly synchronous relationship between short-term growth cycles in the BCI time series and the reference index of physical volume of GDP. It shows a high degree of relevance of the method for constructing nonparametric composite indicators. The proposed approach made it possible to identify 8 turning points in the BCI dynamics from 2017 to 2024. However, the deviations of these points from the peaks and troughs identified in the dynamics of the GDP index of physical volume are no more than one quarter.
After testing over 30 wavelet filters, we selected the bior2.2 filter as the best for turning point identification.
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Added: May 21, 2026
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Added: May 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Added: May 20, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Added: May 20, 2026
Кумар В., MSW Management 2026 Vol. 36 No. 1s P. 1746–1753
This study explores how profitability, export efficiency, and cost functionality correlated with the financial sustainability index (FSI) for Indian manufacturing companies and the development of the early warning system. The study was conducted on 50 Indian manufacturing companies those participate in the export business, whose data has been collected for the nine quarters from 2023 ...
Added: May 19, 2026
Tekic A., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Added: May 19, 2026
Ulanov V. L., Springer, 2026.
This work is subject to copyright. All rights are solely and exclusively licensed by the Publisher, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, ...
Added: May 19, 2026
Semerikova E. V., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
In this paper, we assess the extent of agglomeration externalities that
mirror on labour productivity gains while accounting for the direct and indirect effects
of transportation exposure. To this end we combine data on the local average wage and
employment with comprehensive information on the public transportation and road networks
of the Saint Petersburg Metropolitan Area, one of the ...
Added: May 19, 2026
Voytenkov V., Emerging Markets Review 2026 No. 101482 P. 1–37
This paper examines the effects of the 2008, 2014, and 2020 crises on household consumption patterns in Russian regions. The micro-level analysis is conducted using quarterly data from Rosstat's Household Budget Survey. Dependent variables are expenditure on food at home, out-of-home, alcohol, non-food items, services. Explanatory variables are household characteristics and dummy variables that capture ...
Added: May 18, 2026
Lodiagin B., Nazarova V., Rincon C. J., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
This study applies an established social cost–benefit analysis (CBA), combined with sequential shock scenarios (COVID-19 and the post-2022 sanctions) and Monte Carlo sensitivity analysis, to evaluate the welfare robustness and recovery dynamics of the Pulkovo Airport PPP renovation project (St. Petersburg, Russia). Using traffic, operations, and cargo forecasts through 2040, we compare a pre-shock baseline ...
Added: May 17, 2026
Brodetskiy G., Gerami V., Shidlovskii I. et al., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Added: May 17, 2026
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
The DCF model is one of the most commonly used models in valuing companies for investment deci sions. Nevertheless, estimating the accuracy of this model remains an important research question. This article presents an assessment of the accuracy of DCF model specifications based on analyzing the variance of fair share prices of companies listed on ...
Added: May 15, 2026
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
Currently, the role of artificial intelligence is increasingly playing a significant role in various fields, including the increasing role of machine learning in finance. On the other hand, company valuation remains an important part of research due to its difficulty in correctly predicting the accuracy of target stock prices. This study provides an analysis of ...
Added: May 15, 2026
Grigoryev L. M., Современная мировая экономика 2024 Т. 2 № 1 С. 23–44
In 2024, a series of reports from international and private research institutions offered a cautious and rational analysis of the global economic situation. The complicated economic growth of 2011-2019 was followed by the turmoil of 2020-2023. In the midst of geopolitical conflicts, the global economy has entered a phase of uneven recovery. The current situation ...
Added: March 22, 2026
Skorobogatov A., Вопросы экономики 2024 № 8 С. 28–49
Paper discusses the “Minsky’s paradox”, which states that the effect of anticyclical policy should weaken from one cycle to another, meaning that, to soften or postpone a crisis, a government will have to use stronger tools. To illustrate this regularity, we analyze the American data on interest rate and stock index over 59 years. The ...
Added: August 14, 2024
Smirnov S. V., Олейник Е. Б., Коваленко С. С., Вопросы экономики 2023 № 10 С. 75–97
In recent decades, predicting turning points of economic cycles (their peaks and troughs) using leading indicators has established itself as a fairly simple, clear and at the same time reliable method. But the world experience has shown that any system of leading indicators requires revision and clarification from time to time. The recent non-economic shocks ...
Added: October 25, 2023
Grigoryev L. M., Ёлкина З. С., Медникова П. А. et al., Вопросы экономики 2021 № 10 С. 27–50
Пандемия COVID-19 вынудила правительства практически всех стран ввести в 2020 году локдауны, что резко сократило предложение в ряде крупных секторов услуг: транспорт, рекреация, общественное питание, туризм. Рецессия началась без кризиса, а уникальное по масштабам предложение дешевых денег и фискальных стимулов предотвратило развитие «сжатия ликвидности». Напротив, оно привело к росту курсов акций, цен на недвижимость, сокращению ...
Added: September 20, 2021
Smirnov S. V., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 4 С. 53–65
The article provides a brief overview of the background of constructing composite leading indicators (CLI) for Russia; the paper defines key indicators which currently are calculated and published monthly; they can be put in practice to monitor the Russian economy. The underlying methodological approaches are analyzed, along with their advantages and disadvantages. The importance of ...
Added: August 25, 2020
Grigoryev L. M., Pavlyushina V., Музыченко Е. Э., Вопросы экономики 2020 № 5 С. 5–24
All world upward trends and cycles have a lot in common while crises significantly differ. In the case of this research the recession was sparked not by the shock of financial sector but by the restrictions imposed on consumption that previously was not inclined to fluctuate that much. Oil price shock has increased negative influence ...
Added: May 13, 2020
Podrugina A., Мир новой экономики 2018 Т. 12 № 3 С. 68–81
Кредитный цикл – это один из важнейших элементов делового цикла. Кредитная экспансия после кризиса представляет собой один из ключевых путей восстановления экономики. Ужесточение финансового регулирования, проведенное в ответ на кризис 2007–2008 гг., в значительной степени затормозило фазу кредитной экспансии и отразилось в аномально затянувшейся фазе кредитного сжатия для нефинансового частного сектора. Нормальное течение кредитного цикла ...
Added: August 30, 2018
Smirnov S. V., Kondrashov N. V., Petronevich A., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2016. No. 122.
This paper establishes a reference chronology for the Russian economic cycle from the early 1980s to mid-2015. To detect peaks and troughs, we tested nine monthly indices as reference series, three methods of seasonal adjustments (X-12-ARIMA, TRAMO/SEATS, and CAMPLET), and four methods for dating cyclical turning points (local min/max, Bry-Boschan, Harding-Pagan, and Markov-Switching model). As ...
Added: January 22, 2016
Smirnov S. V., Kondrashov N. V., Petronevich A., Экономический журнал Высшей школы экономики 2015 Т. 19 № 4 С. 534–553
At first, we discuss whether the concept of economic cycles is at all applicable to the realities of the Russian economy. As for several subperiods during the last 35 years, it has been not only market but planned and transformed also, this issue is arguable. But in our opinion, all mid-term factors of total economic ...
Added: November 6, 2015