• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Forecasting the residual stress components in wires using an artificial neural network
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 25, 2026
AI Users Earn Up to 41.8% More Than Non-Users
Research conducted by economists at HSE University has revealed a significant correlation between the regular use of GenAI in the workplace and higher pay among Russian employees. The study found that individuals who frequently use GenAI in their professional activities earn notably more than those who reject these new tools or resort to them occasionally. The salary premium for highly qualified specialists reaches 41.8%. The article was published in the Voprosy Ekonomiki journal.
September 24, 2026
‘Feedback and Constructive Criticism Are Essential in Our Profession
Vincent Fardeau, Associate Professor at HSE ICEF, has reached a major career milestone: he recently published his paper ‘Asymmetric Thin Markets’ in the Journal of Financial Economics, successfully passed his major academic review, and received tenure. In this interview, Vincent discusses the story behind the paper, explains the concept of asymmetric thin markets, and shares his advice for young scholars aiming to publish in top-tier journals.
September 22, 2026
Personal Interest in Doctoral Thesis Topic Most Important for Confidence in Successful Defence
A researcher at HSE University analysed data on 1,539 doctoral students from 161 Russian universities to identify which features of a thesis topic are associated with academic success and engagement. The most important factor was found to be personal interest in the research topic, which was associated with almost all key aspects of doctoral programme experience—from engaging with the academic supervisor to research activity and confidence about successfully defending the thesis. The findings have been published in Higher Education.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Forecasting the residual stress components in wires using an artificial neural network

International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2025. Vol. 141. P. 1847–1858.
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, Alexey Barinov

In this paper, a computer simulation of round wire drawing processes with different equations of state for steel A12 has been carried out. In addition, the methods of improving the configuration of neural networks based on a multilayer perceptron (MLP) for estimating the distributions of residual stress tensor components have been investigated. The study demonstrated that the strain rate exerted a significant influence on the character of the processes, particularly within the central region () of the investigated specimens. In addition, the employment of software tools for the purpose of tuning the hyperparameters of trained machine learning models, including Optuna, BayesianOpt, and Skopt, has been demonstrated to enhance the predictive capability of the models. Consequently, this results in an improvement in the accuracy of the obtained distributions of the required characteristics.

Research target: Engineering and Technology Mechanics and Mechanical Engineering Natural Sciences
Language: English
Full text
DOI
Text on another site
Keywords: FEMresidual stressesWire drawingMLPOptunaBayesianOptSkopt
Similar publications
Биометрическая идентификация и защита биометрических данных. Практикум: учебное пособие
Starodubov K., Елистратов А. А., Громов Ю. Ю. et al., ИД Академии Жуковского, 2026.
The textbook is intended for preparing and completing practical assignments on biometric identification and the protection of biometric data. The theoretical part briefly presents the information required for the practical work: basic concepts and quality metrics, voice and facial modalities, regulatory framework and the Unified Biometric System, the mathematical foundations of template protection, and the ...
Added: September 19, 2026
Обоснование параметров разравнивающего устройства для измельчения соломы
Богданчиков И. Ю., Бачурин А. Н., Есенин М. А. et al., Достижения науки и техники АПК 2026 Т. 40 № 6 С. 73–80
The studies were conducted with the aim of theoretically and experimentally justification the parameters of a levelling device with adjustable depth to improve the uniformity of the chopper rotor loading and the quality of straw distribution in the MDUS-2.3 unit. The optimal angle at the apex of the isosceles triangular profile of the levelling device of 90° ...
Added: September 17, 2026
Робототехника и искусственный интеллект: международные практики и возможности для России, Дальнего Востока и Арктики
Кузнецов М. Е., Полякова М., Лукьянович В. et al., ФАНУ "Востокгосплан", 2026.
Обзор международных практик развития робототехники и искусственного интеллекта и оценка возможностей их применения в условиях России, в первую очередь для Дальнего Востока и Арктической зоны РФ ...
Added: September 16, 2026
Применение математических методов для оценки критичности дефектов в смарт-контрактах
Starodubov K., Кривоногов А. А., Плоткин А. С. et al., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 300–309
The paper considers the problem of assessing the criticality of defects in smart contracts, defines the constituent parameters of criticality of defects and substantiates their representation in the form of LR-type fuzzy numbers. An approach based on the use of LR-type fuzzy numbers and nonlinear optimization methods is proposed to assess the criticality of defects ...
Added: September 7, 2026
Анализ безопасности хранения биометрических данных с использованием FaceNet
Starodubov K., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
This paper discusses the concept of neural networks, convolutional neural networks, their architecture and their operation principle. The main attention is paid to testing the reliability of storing images of people as embeddings, which are considered to be unrecoverable in the original image. In the course of the research an experiment is carried out: the ...
Added: September 6, 2026
Подход к моделированию поведения нарушителя в государственных информационных системах на основе скрытых марковских моделей
Starodubov K., Шейкин В. В., Карасев П. И., XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс 2026 Т. 15 № 2 (74) С. 20–25
The paper addresses the problem of formalized description of intruder behavior in government information systems. An approach based on hidden Markov models is proposed for modeling the actions of an intruder, where the stages of malicious activity are interpreted as hidden states and the events registered by the system are treated as observable symbols of ...
Added: September 6, 2026
Функция присутствия как механизм корректной обработки пропущенных значений в нечётком интеллектуальном анализе данных
Starodubov K., Максимова Е. А., Утешева Г. Ш. et al., Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России" 2026 № 2 С. 92–103
When data are incomplete, standard fuzzy data mining methods face an unacceptable trade-off: deleting objects with missing values loses up to a third of the sample and introduces systematic bias under the MAR mechanism, while mean imputation destroys the covariance structure and produces rules with artificially inflated support. This paper proposes a different solution - ...
Added: September 6, 2026
Сравнительный анализ методов автономного управления малыми космическими аппаратами
Bubnova M., Chetverikov V., Pozhidaev E., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 404–413
A specialized methodology was developed, computer modeling was conducted, and a comparative analysis was performed for autonomous control methods for small spacecraft, differing in how the nonlinearity of the initial stabilization problem is taken into account: — control constructed using a system of linear differential equations (SLDE); — control constructed using SLDE applied to a more general ...
Added: September 2, 2026
Математическая модель анализа рисков деструктивных воздействий в информационных системах на основе нечеткой логики
Шейкин В. В., Starodubov K., Безопасность. Управление. Искусственный интеллект 2026 Т. 3 № S3 С. 47–57
The article proposes a formal apparatus for risk analysis in information systems based on the apparatus of fuzzy logic, graph theory and matrices. A system of definitions is introduced that includes a universe of entities, sets of violators and destructive influences, as well as membership functions describing the fuzzy relationships between them. A risk calculation ...
Added: August 29, 2026
Сборник трудов XXXII Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь»
Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2026.
В сборник вошли материалы XXXII Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь» (RLNC*2026), прошедшие ре цензирование членами программного комитета конференции. Основной целью конференции является организация взаимодействия научных и научно технических коллективов для обмена опытом и новыми творческими успехами. Достижение этой цели также способствует внедрению перспективных разрабо ток, имеющих практическое значение для дальнейшего развития промышленно сти, экономики ...
Added: August 29, 2026
Моделирование влияния потерь сообщений 5G NR-V2X на поведение подключенных беспилотных транспортных средств
Romanov A., Физулин А. В., Stepanyants V., Московский транспорт. Наука и проектирование 2026 № 2 С. 77–90
The behaviour of connected automated vehicles in implementing cooperative safety functions depends on the timely exchange of V2X messages. At the same time, the end-to-end impact of 5G NR-V2X Mode 2 message delivery failures on vehicle behaviour requires evaluation not only by aggregated network metrics but also by the timeliness of V2X message arrival within the time window ...
Added: August 25, 2026
Прогностическое значение полигенного профиля риска при дилатационной кардиомиопатии: анализ краткосрочной выживаемости
Волчкова Е. А., Легкова К. С., Минушкина Л. О. et al., Российский кардиологический журнал 2026 Т. 31 № 8S Статья 6987
Goal. To assess the contribution of polygenic risk scores to the short‑term mortality prediction model in patients with dilated cardiomyopathy (DCM). Materials and methods. The study included 137 patients with DCM. The mean age was 56.8 ± 13.5 years; there were 115 men (83.9 %). The median follow‑up period was 17 [13; 22] months. During the follow‑up period, 26 ...
Added: August 24, 2026
Сборник докладов Международной научно-технической конференции молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова. Часть 2. Инженерно-технические науки
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2026.
В сборнике опубликованы доклады студентов, аспирантов и молодых ученых, представленные по результатам проведения Международной научно-технической конференции молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова. Материалы статей могут быть использованы студентами, магистрантами, аспирантами и молодыми учеными, занимающимися вопросами энергоснабжения и управления в производстве строительных материалов, архитектурных конструкций, электротехники, экономики и менеджмента, гуманитарных и социальных исследований, а также в ...
Added: August 19, 2026
Современные тенденции и инновации в науке и производстве. Материалы XV международной научно-практической конференции
Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2026.
В сборнике представлены материалы докладов по направлениям Международной научно-практической конференции «Современные тенденции и инновации в науке и производстве»: 1. Технологии и инновации в горной промышленности; 2. Экономика, управление, финансы; 3. Информационные системы и технологии; 4. Юный исследователь. Целью этой конференции является обмен передовым опытом, повышения квалификации их участников и, вместе с тем, это способ установления и укрепления научного сотрудничества среди ...
Added: August 11, 2026
Картографирование усыхания хвойных лесов по данным дистанционного зондирования Земли на примере лесов хребта Хамар-Дабан
Tsydypova M., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2026 Т. 23 № 3 С. 263–275
The article presents a methodology for mapping coniferous forest decline, based on the integration of automated remote sensing data interpretation techniques, vegetation indices, remote sensing data on above-ground biomass (Biomass CCI (Climate Change Initiative)), and materials from ground-based forest pathology surveys using forests of the Khamar-Daban ridge (Republic of Buryatia) as a case study. The ...
Added: August 9, 2026
Основы технологии производства и машинное обучение : учебник для вузов
Trubochkina N. K., М.: Юрайт, 2026.
This textbook is designed to develop students' holistic understanding of modern production processes and methods for their analysis and management using machine learning technologies. In the context of the fourth industrial revolution, where traditional engineering disciplines are inextricably intertwined with intelligent data processing methods, there is a growing need for specialists capable of integrating knowledge ...
Added: August 8, 2026
Методика определения параметров донного аппарата с гусеничным движителем для добычи полезных ископаемых
Бяков К. Е., Мокрецов Н. А., Наумов В. Н., Инженерный журнал: наука и инновации 2025
Рассмотрена перспективная технология разведки и добычи залежей полезных ископаемых непосредственно на дне Мирового океана с использованием роботизированных донных аппаратов с различными контактными движителями. Для определения основных конструктивных параметров экспериментального образца на стадии проектирования требуется выполнение тягового расчета. Приведены основные зависимости, необходимые для такого расчета, на базе которых выбираются основные параметры донного аппарата с гусеничным движителем ...
Added: August 7, 2026
Робототехнические средства военного назначения. Структура и свойства
Машков К. Ю., Бяков К. Е., Горелов В. А., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017.
Дана классификация робототехнических средств военного назначения. Перечислены задачи и цели роботизации войск. Рассмотрены структура и свойства робототехнических средств военного назначения. Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, изучающих дисциплину "Проектирование мобильных роботов". ...
Added: August 7, 2026
Адаптация рабочей среды AutoCAD Mechanical к требованиям ЕСКД
Федоренков А. П., Полубинская Л. Г., Бяков К. Е., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019.
Рассмотрены все стадии настройки программы AutoCAD Mechanical — от обустройства интерфейса до создания пользовательских шаблонов. Подробно представлены инструменты, обеспечивающие настройку графической системы для работы с конкретным аппаратным обеспечением и ее модификацию во время сеанса работы с программой. Практические рекомендации направлены на ускоренное освоение программы AutoCAD Mechanical. Для самостоятельной проработки студентами, обучающимися по специальностям 23.05.01 «Наземные ...
Added: August 7, 2026
Научно-исследовательская работа студента
Бяков К. Е., Гончаров Р. Б., Евсеев К. Б. et al., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2023.
Сформулированы цели и задачи научно-исследовательской работы студента (НИРС), определены требования к её выполнению в соответствии с действующими образовательными стандартами. Приведены требования к содержанию и перечислены обязательные разделы отчёта. В виде алгоритма описан порядок работы над НИРС в течение семестра, в том числе при работе в дистанционном режиме. Приведены критерии оценки выполнения научно-исследовательской работы. Для студентов, ...
Added: August 7, 2026
Моделирование систем транспортных средств. Модуль 1. Введение в математическое моделирование систем транспортных средств. Моделирование элементов ходовых систем колёсных машин
Комиссаров А. И., Бяков К. Е., Косицын Б. Б. et al., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2024.
Приведено описание лабораторных работ модуля 1 «Введение в математическое моделирование систем транспортных средств. Моделирование элементов ходовых систем колёсных машин» курса «Моделирование систем транспортных средств», выполняемых в программном комплексе автоматизированного анализа динамики систем тел «Универсальный механизм». Приведены краткие теоретические сведения, исходные данные, пошаговые инструкции для создания моделей. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки ...
Added: August 7, 2026
Автоматизация построения модели деформационного поведения сверхпластичных материалов
Mikolaenko V., Анохин В. В., Кудряшов М. Д., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2022.
Сверхпластическая газовая формовка – это один из способов обработки материалов давлением, используемый при производстве тонкостенных изделий сложной геометрической формы. Для проектирования технологических режимов производства таких изделий используется компьютерное моделирование технологического процесса, для которого необходимо задать свойства материала. Основной экспериментальный метод исследования свойств сверхпластичных материалов – одноосное растяжение плоских образцов с постоянной скоростью деформации. Однако, стандартная ...
Added: December 12, 2024
Application of ML methods to predict residual stresses and strains after wire drawing process
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Added: July 17, 2024
Deep Learning for Non-Invasive Cortical Potential Imaging
Razorenova A., Yavich N., Malovichko M. et al., , in: Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology. Third International Workshop, MLCN 2020, and Second International Workshop, RNO-AI 2020. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 12449: Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology.: Springer, 2020. Ch. 5 P. 45–55.
Electroencephalography (EEG) is a well-established non-invasive technique to measure the brain activity, albeit with a limited spatial resolution. Variations in electric conductivity between different tissues distort the electric fields generated by cortical sources, resulting in smeared potential measurements on the scalp. One needs to solve an ill-posed inverse problem to recover the original neural activity. In this article, ...
Added: December 10, 2020
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit