?
Инструмент для создания речевого профиля обобщенной языковой личности для диагностики ментальных расстройств по транскриптам речевого потока
С. 17–19.
This study aims to develop a tool for the automated diagnosis of mental disorders based on the analysis of Russian-language speech transcripts. The model uses clustering and stylometric methods to identify differences between the speech of healthy individuals and patients with psychiatric diagnoses.
Савченко В. В., Savchenko L., Измерительная техника 2026 Т. 75 № 3 С. 105–113
Within the framework of a current area of research in the field of speech acoustics – non-invasive analysis of speech
production processes – the acute problem of insufficient accuracy of parametric methods for coding a turbulent (noise) type voice source is considered. In order to overcome this problem, a method for coding a sound source with increased ...
Added: September 11, 2026
Zubov V., Вопросы лексикографии 2026 № 40 С. 64–86
The article addresses the problem of selecting and systematizing data for the study of pronunciation variation in contemporary Russian and proposes a solution in the form of a specialized database of codified equivalent pronunciation variants (e.g., simmétriya / simmetríya “symmetry”). The article presents a methodology for identifying, selecting, and organizing such variants into a database. ...
Added: July 23, 2026
Zubov V., Осадчая М. А., Риехакайнен Е. И., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2026 Т. 23 № 1 С. 99–119
The article is a part of a comprehensive study of the linguistic characteristics of teacher’s speech, which contribute to the success of the pedagogical discourse. Based on a survey of secondary school students and an analysis of previous research in the field, non-syntactic pauses of hesitation were chosen as the object of the study, i. ...
Added: April 29, 2026
Nikishina E., В кн.: Толковый словарь русской разговорной речи. Вып. 6, дополнительный, часть 1: А-ИЧ. 1: А-И. Вып. 6: дополнительный.: Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, 2026. С. 194–285.
Added: March 9, 2026
Pavlova O., Иностранные языки в школе 2019 № 12 С. 94–101
В 2018-1019 учебном году в рамках Всероссийской олимпиады школьников по иностранным языкам «Учитель школы будущего», проводимой Московским городским педагогическим университетом с 2009 года [6], впервые состоялся конкурс по китайскому языку. Включение китайского языка в олимпиаду стало логичным ответом на продолжающийся рост его значимости в российском иноязычном образовательном пространстве и введение c 2019 года ЕГЭ по ...
Added: February 24, 2026
Chikake T. M., Goldengorin B. I., Pardalos P. M., Computer Optics 2025 Vol. 49 No. 6 P. 1191–1201
We present a general-purpose, training-free framework for dimensionality reduction and clustering based on per–sample pseudo–Boolean polynomials (PBP). The method constructs compact, interpreTab. features without model fitting and is evaluated under a standardized protocol that compares PBP to PCA, t-SNE, and UMAP using identical inputs and metrics: clustering alignment (V-measure, Adjusted Rand Index), cluster geometry (Silhouette coefficient, ...
Added: January 2, 2026
Khomenko A., Komratova A., Isakov D. et al., , in: Computational linguistics and intellectual technologies. Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2025)Vol. 23.: [б.и.], 2025. P. 147–157.
The integration of automated speech analysis in diagnosing mental health disorders is becoming increasingly significant in both clinical and computational linguistics. This study aims to construct linguistic profiles for individuals with neurocognitive and affective mental disorders. Using speech transcriptions and relevant to the study computational techniques like lexical clustering and stylostatistical analysis, this research looks ...
Added: October 19, 2025
Индаков Г. С., Казначеев П. А., Майбук З. Я. et al., Геофизические исследования 2025 Т. 26 № 2 С. 99–124
The paper studies the clusterability of acoustic emission pulses during high-temperature heating of sandstone sample preliminarily subjected to mechanical loading. Mechanical loading was applied in uniaxial mode up to load close to destructive with appearance of signs of large cracks on the surface. After that, samples were subjected to thermal treatment up to 650 °C ...
Added: September 19, 2025
М.: ФГБНУ НЦПЗ, Скифия-Принт, 2025.
Настоящий сборник включает в себя материалы V международной конференции «Современный взгляд на религиозные переживания в норме и патологии». В нем собраны доклады представителей древних восточных и восточных православных, католических и протестантских религиозных организаций — психиатров, психологов, богословов, священнослужителей, преподавателей духовных школ, сотрудников государственных медицинских учреждений из России, Италии, Испании, Аргентины, Египта, Индии, Армении и Ирана. ...
Added: August 19, 2025
Улан-Удэ: Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, 2025.
В сборнике представлены статьи, посвященные актуальным вопросам исследования и анализа речи на языках разных структур и систем. Сборник адресован студентам, аспирантам, преподавателям и всем, ин- тересующимся вопросами исследования речи. ...
Added: June 6, 2025
Бальба Д. П., Khomenko A., Isakov D., В кн.: Первый Евразийский конгресс лингвистов. Москва, 9–13 декабря 2024: Тезисы докладов.: М.: Институт языкознания РАН, 2025. С. 276–277.
The article presents a study on the automatic clustering of lexicon for diagnosing aphasia in the Russian language. Using verbal fluency test data from 162 participants (both healthy individuals and those with aphasia), the authors applied an algorithm based on FastText distributional-semantic vectors and a clustering model using cosine similarity. The results revealed statistically significant ...
Added: March 12, 2025
Khomenko A., Бальба Д. П., Isakov D., RHEMA. РЕМА 2024 № 3 С. 87–111
In this article an algorithm of automatic vocabulary clustering is implemen- ted to solve the problem of creating a computer model for aphasia diagnostics based on the results of the verbal fluency test. This test involves generating the maximum number of words that fit a specified category within a given time limit. When analyzing test ...
Added: March 12, 2025
Hlib Nekrasov, Aleksandr Belov, , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 379–395.
Added: January 26, 2025
Chikhacheva D., Гаевская М. А., Белгород: ООО «Эпицентр, 2022.
В сборник материалов включены статьи участников конференции молодых ученых, проводимой в рамках Международного Молодежного Форума-слета СНО, проходившего в 2022 году на базе Белгородского государственного национального исследовательского университета. Во время конференции рассматривались актуальные вопросы молодежной науки по различным направлениям, в том числе гуманитарные и общественные науки, технические и естественные науки. Молодые ученые представили материалы о результатах ...
Added: September 23, 2024
Gromov V., Zvorykina, E., Beschastnov Y. et al., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts: 11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, Revised Selected Papers.: Springer, 2024. P. 250–262.
The paper explores mathematical methods that differentiate regular and chaotic time series, specifically for identifying pathological fistulas. It proposes a noise-resistant method for classifying responding rows of normally and pathologically functioning fistulas. This approach is grounded in the hypothesis that laminar blood flow signifies normal function, while turbulent flow indicates pathology. The study explores two ...
Added: August 12, 2024
Malik M. S., Nawaz A., Knowledge and Information Systems 2024 Vol. 66 P. 653–679
The review’s helpfulness and its impact on purchase decisions are well established. This study presents a robust helpfulness prediction model for customer reviews. To this end, significant review textual features and newly defined reviewer characteristics are explored with a stacking-based ensemble model. More specifically, stylistic, time complexity, summary language, psychological, and linguistics features are introduced. ...
Added: February 26, 2024
Vlasova E., Бец Ю. В., Северина Е. М., В кн.: «Русская грамматика в диалоге научных школ, направлений, методов».: Владивосток: Издательство ДВФУ, 2022.
В статье анализируются нетривиальные фонетические и грамматические явления устной речи иностранцев, изучающих русский язык. Показано, что устный учебный корпус позволяет получить систематическое представление о компенсаторных механизмах речепорождения, проверять и формулировать гипотезы. ...
Added: November 8, 2023
Moroz G., Zemicheva S., В кн.: Тезисы докладов 51-й Международной научной филологической конференции имени Людмилы Алексеевны Вербицкой.: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2023. С. 694–695.
Цель работы – проанализировать, как причастия и деепричастия используются в современной устной речи (преимущественно сельской). Анализ проводился на материале 20 речевых корпусов из разных регионов России. ...
Added: June 8, 2023
Степанов А. Г., В кн.: Мир романтизма: [сборник статей и воспоминаний]. Вып. 20 (44): Памяти Ирины Вячеславовны Карташовой (1931–2019).: Тверской государственный университет, 2022. С. 86–114.
Объект исследования – группа хронологически близких стихотворений с общими формальными и содержательными признаками. Ядром исследовательского цикла является «Песнь о вещем Олеге» А. С. Пушкина (1822) – текст, «обладающий огромным заразительным воздействием» (О. В. Зырянов) и способный порождать своего рода «интертекстуальное потомство» (А. К. Жолковский). Эта баллада дала ритмический импульс целому ряду произведений. Наша задача – обнаружить между ними семантическую связь. ...
Added: April 9, 2023