• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Интеллектуальный анализ динамических баз социологических фактов средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Интеллектуальный анализ динамических баз социологических фактов средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез

.
Mikheenkova M. A., Финн В. К.
Language: Russian
Keywords: интеллектуальный анализ данныхДСМ-метод автоматического порождения гипотез

In book

Математическое моделирование социальных процессов
Вып. 15. , М.: МАКС Пресс, 2013.
Similar publications
Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA
Loginova I., Пиекалнитс А. С., Grozovskiy F., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Added: August 6, 2025
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации
Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. et al., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...
Added: September 17, 2024
Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)
Анташева М. С., Lobanova P., Isaeva J. K. et al., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
The information agenda broadcast by Chinese media resources is a   source of up-to-date data on public opinion on key issues of social welfare. Due to the technical peculiarities of the organization of Chinese websites and the need to attract additional resources for automatic processing  (parsing)  of texts in Chinese, this topic is not widely represented in domestic and foreign studies. The ...
Added: November 9, 2023
Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения
Золотухина М. А., Zykov S. V., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28
Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...
Added: April 11, 2023
Интеллектуальный анализ данных о вакансиях для выявления актуальных потребностей рынка труда
Морозова Ю. А., Информатика и образование 2022 Т. 37 № 5 С. 26–37
The requirements for the skills and abilities of specialists are changing in the labour market due to processes of production digitalisation and the transition to new technologies. The availability of a workforce with the required qualifications is critical to stimulating economic growth. In October 2021, the Government of the Russian Federation approved the federal project ...
Added: December 6, 2022
Применение экспертной оценки уязвимостей в данных на предприятии
Zykov S. V., Золотухина М. А., В кн.: INNOVATIVE RESEARCH: Technology and Natural Sciences.: Premier Publishing, 2022.
В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации. ...
Added: October 16, 2022
Международные индексы как инструмент оценки развития государств
Arkhipova M., Кулиш М. Ю., Соболев М. А., Друкеровский вестник 2019 № 1(27) С. 70–85
This article is devoted to the study of the main country development aspects in current conditions. It has been proposed to use the international indices as a tool for analyzing and evaluating the state’s development. The article also shows the necessity of statistical practices applying for the formation of an objective view of the current ...
Added: January 25, 2021
Interpretable Concept-Based Classification with Shapley Values
Ignatov D. I., Kwuida L., , in: Ontologies and Concepts in Mind and Machine. 25th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2020.: Springer, 2020. P. 90–102.
Among the family of rule-based classification models, there are classifiers based on conjunctions of binary attributes. For example, the JSM-method of automatic reasoning (named after John Stuart Mill) was formulated as a classification technique in terms of intents of formal concepts as classification hypotheses. These JSM-hypotheses already represent an interpretable model since the respective conjunctions ...
Added: October 30, 2020
Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием
Filipenkov N., Петрова М. А., Мехедов И. С., М.: Российская академия наук, 2019.
The rapid growth of geospatial data in the world enables the implementation of data mining techniques to mine the patterns in geospatial data. In this paper the authors have applied the algorithms that were previously used for mining slightly changing patterns in time series to geospatial data of the real estate market. So the paper discusses mining the patterns ...
Added: October 28, 2020
Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020)
Cham: Springer, 2020.
This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020. The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas over performance: a ...
Added: May 17, 2020
Автоматизация процессов компенсационно-предиктивного управления климат-системами интеллектуального здания
Kychkin A., Deryabin A. I., Vikentyeva O. et al., Вестник Московского государственного строительного университета 2019 Т. 14 № 6 С. 734–747
Introduction. The gained experience in the field of building automation and IoT technologies yields a new approach to the management of engineering subsystems that provides stated parameters of operation quality throughout the entire building lifecycle. This paper explores compensatory and predictive algorithms in the scope of the aforementioned approach to manifest control over building climate ...
Added: September 12, 2019
Тезисы докладов 10-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (2014)
Торус Пресс, 2014.
В сборнике представлены тезисы докладов 10-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации–2014», проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына РАН, Таврическим национальным университетом им. В. И. Вернадского и Национальной академией наук Беларуси при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компаний Форексис и ЦСПиР. Конференция проводится с 1989 г.; начиная с 2000 г. — регулярно один раз ...
Added: December 7, 2018
Об одном методе поиска плавно меняющихся закономерностей в пучках временных рядов
Filipenkov N., Журнал вычислительной математики и математической физики 2009 Т. 49 № 11 С. 2020–2040
An approach to discovering rules in nonstationary k-valued Multidimensional time series is proposed. It allows one to discover rules that are subject to “smooth” structural changes with the course of time. A measure of rule similarity is proposed to describe such changes, and its application in the form of weight in the graph of rules is ...
Added: November 9, 2018
Методы и инструменты интеллектуального анализа данных в цифровой логистике и управлении цепями поставок Methods and Tools of Intelligent Data Analysis for Digital Logistics and Supply Chain Management
Serova E., Lukinskiy V., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4(87) С. 73–80
Success of any logistics enterprise in the context of digital economy progress directly depends on regular and effective innovations to the area of improving analytical applications and information systems in such actively developing fields of knowledge as strategic management, distribution networks development, and supply chain management. In an effort to ensure a sustainable economic circumstance ...
Added: September 27, 2018
Проектирование IoT-платформы для управления энергоресурсами интеллектуальных зданий
Kychkin A., Deryabin A. I., Vikentyeva O. et al., Прикладная информатика 2018 Т. 13 № 4 С. 29–41
The problem of designing a cyberphysical system used as a service for Smart buildings control using Internet technologies — Internet of Things (IoT) is considered. Such software platforms are part of the complex systems of the BEMS — Building Energy Management Systems and are an instrument for implementing energy savings in buildings. IoT servers and ...
Added: September 5, 2018
Архитектура сетевого управляющего комплекса здания на базе IoT устройств
Vikentyeva O., Kychkin A., Deryabin A. I. et al., Датчики и системы 2018 № 5 С. 32–38
This work considers the problem of designing the architecture of a network management system for a generic module of a modern automated building. To improve the efficiency of building operation given the large influx of data, the architecture of the network management system implements multicontour management of a generic modules using cloud scenarios. Building operation ...
Added: July 19, 2018
Синтез информационной системы управления подсистемами технического обеспечения интеллектуальных зданий
Vikentyeva O., Deryabin A. I., Shestakova L. V. et al., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191–1201
Subject: smart house maintenance requires taking into account a number of factors - resource conservation, mitigating working expenditures, safety enhancement, ensuring comfort of leisure and operation. Automation of such engineering systems networks as illumination, climate control, security and communication, may be achieved through utilization of contemporary technologies (e.g. IoT – Internet of Things). However, storing ...
Added: November 21, 2017
Интеллектуальные системы
Yasnitsky L., М.: ООО "Лаборатория знаний", 2016.
Describes the history of establishment of the scientific field of "artificial intelligence", describes the main directions of its development and scope of mapping the three main strategic approaches to creation of intellectual systems: the technology of expert systems, neural network technology and technologies of evolutionary modelling. Theoretical bases and examples of the development of intelligent ...
Added: February 15, 2017
Building a Domain Knowledge Model based on a Concept Lattice Integrating Expert Constraints
Tang M. T., Buzmakov A. V., Toussaint Y. et al., , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 349–362.
Traditionally, FCA can be used as a tool for eliciting from data a class schema in the form of either a set of attribute implications or a concept lattice. However, such a schema does not necessarily t the point of view of a domain expert for di erent reasons, e.g. noise, errors or exceptions in the data. For example, ...
Added: October 14, 2016
Выявление академически неуспешных студентов на первом году обучения в университете на примере НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
Shadrina E. V., Oshmarina O. E., Булычева П. А., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2016 № 2(42) С. 136–143
The article suggests the analysis of factors influencing academic success of the first year university students. Analysis was held with the help of statistics methods and methods of data mining. For the initial data the researcher takes information about students obtained by on-line system, which supports the educational process in HSE - LMS (Learning Management ...
Added: February 4, 2016
Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами
Panov A. I., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24–32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Added: October 12, 2015
Нейронные сети – инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы.
Yasnitsky L., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2015 № 5 С. 48–56
Presented and analyzed examples of the mining of new laws using neural networks. Some of these laws can not be explained within the framework of mainstream science. It is shown that the method of neural network modeling allows such knowledge to successfully use in practice.Problems of Application of neural network modeling method to obtain new ...
Added: September 30, 2015
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit