• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Использование долгосрочного прогнозирования на основе нейронной сети для регулирования в системе управления.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
October 12, 2026
Road Injuries Leading Cause of Death Among Men Aged 10 to 39
Worldwide, road injuries are the leading cause of death among males aged 10–39. An international team of researchers reached this conclusion as part of the Global Burden of Disease Study 2023, analysing data from 204 countries between 1990 and 2023. Their findings have been published in The Lancet Public Health, with HSE University Professor Vasily Vlassov listed among the collaborators.
October 8, 2026
HSE Experts Take Part in 23rd Annual Meeting of Valdai Discussion Club
The 23rd Annual Meeting of the Valdai Discussion Club was held from September 28 to October 1, 2026 under the theme ‘Responsibility for the Future: Limits of the Possible, or Limitless Possibilities?’ The forum brought together 120 experts from 40 countries, including representatives of China, the United States, India, Brazil, the United Kingdom, Germany, Egypt, Iran, and Japan.
October 7, 2026
‘Our Team Consists of True Leaders in Their Respective Academic Disciplines
The HSE International Centre of Decision Choice and Analysis studies a wide range of methods for analysing decision-making and possible scenarios for the development of natural, socio-economic, and political phenomena using various mathematical models. The application of advanced mathematical methods to forecasting helps to prevent negative outcomes and avoid erroneous decisions. The HSE News Service spoke to the centre’s director, Prof. Fuad Aleskerov, about its work.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Использование долгосрочного прогнозирования на основе нейронной сети для регулирования в системе управления.

С. 81–81.
Зак А. М.
Language: Russian
Keywords: система управлениянейронная сетьрегулированиедолгосрочное прогнозирование

In book

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ
М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
Similar publications
Управление передвижением группы БПЛА с соблюдением геометрической структуры строя на основе альтернативной коллективной адаптации
Lebedev O. B., Котов Д. В., Известия ЮФУ. Технические науки 2024 № 1(237) С. 155–167
The primary approach to solving motion planning and control problems involves the use of intelligent technologies. These technologies are applied to define and adjust control objectives and action programs, as well as to formulate control algorithms under conditions of uncertainty—stemming from various factors—across actuator elements and the motion control, planning, and behavioral subsystems. This paper ...
Added: September 13, 2026
Определение эффективности обнаружения DNS-туннелей при помощи нейронной сети в системе обнаружения вторжений
Marinin N., Getman A., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 4 С. 123–142
This paper investigates a method for detecting DNS tunnels in network traffic using a neural network. To achieve this, an analysis of current detection approaches was conducted, and a dataset for neural network training was prepared. The proposed model takes as input a sequence of characters extracted from DNS responses. The trained model demonstrated an F1-score close to ...
Added: September 11, 2026
Российский облигационный рынок 2025 года: анализ текущего состояния и оценка новых рисков
Soldatova A., Банковские услуги 2025 № 5 С. 41–44
This article covers the results of a roundtable discussion at the Higher School of Economics (HSE) on the Russian bond market. Key issues and trends in the bond market over the past year were discussed, including macroeconomic risks and new threats to private investors related to the increasing frequency of coupon defaults by issuers. The ...
Added: September 3, 2026
Detecting the Future: All-at-Once Event Sequence Forecasting with Horizon Matching
Karpukhin I., Savchenko A., , in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI-26: AAAI Technical Track on Planning, Routing, and Scheduling; AAAI Technical Track on Reasoning under Uncertainty; AAAI Technical Track on Search and Optimization. Main Track, volume 40 no. 43.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026. P. 22536–22544.
Long-horizon events forecasting is a crucial task across various domains, including retail, finance, healthcare, and social networks. Traditional models for event sequences often extend to forecasting on a horizon using an  autoregressive (recursive) multi-step strategy, which has limited effectiveness due to typical convergence to constant or repetitive outputs. To address this limitation, we introduce DEF, a novel approach for simultaneous forecasting of ...
Added: June 17, 2026
АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ, ПОСВЯЩЁННЫХ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ СЕНСОРИКИ ДВИЖИТЕЛЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
Viacheslav K., Русский инженер 2024 № 3 С. 34–37
Analysis of various methods referred to the increasing energy efficiency and movement safety through the use of control systems which take into account the force factors of interaction of the wheel propeller with the supporting surface. During the analysis of methods dedicated to energy efficiency rise and were used techniques of logical and statistical analysis. There are various ...
Added: May 19, 2026
Декомпозиция и прогноз социальных настроений россиян (нейросетевой подход)
Karacharovskiy V., Ларина У. С., Резмерица А. А., Социологические исследования 2026 № 7 С. 60–75
Based on the neural network approach, the decomposition of the index of social mood in Russia for the period 2004-2024 was carried out and their dynamics for this period was modeled. The following issues are discussed: (a) the nature of the social mood' shocks in Russia, based on their connection with the concepts of politics ...
Added: May 14, 2026
Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence
Pakshin P., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Artificial intelligence plays a significant role in automation, minimizing human intervention in fields such as medicine, art, and law. Despite the historically close relationship between art and technology, generative AI has expanded the potential for creative activity. A significant catalyst for this process has been the proliferation of pre-trained AI systems, which have accelerated the ...
Added: March 31, 2026
Нейронная сеть как инструмент поддержки принятия решений по ликвидации экономических последствий нештатных ситуаций
Мезенцев А. С., Ясницкий В. Л., Миролюбова Т. В. et al., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025. С. 148–150.
На примере серийного производства стальных отливок показана возможность применения нейронных сетей в качестве системы поддержки принятия решений по снижению отрицательных экономических последствий некоторых нештатных ситуаций, связанных со сбоями поставок сырьевого материала. Ключевые слова: нештатная ситуация, производственный брак, нейронная сеть, прогнозирование, сырьевой материал, моделирование ...
Added: February 15, 2026
Нейросетевой метод поиска выбросов на основе анализа накопленной ошибки обучения
Yasnitsky L., Голдобин М. А., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
В статье предложен алгоритм нейросетевого метода поиска выбросов статистической информации. Алгоритм основан на анализе поведения накопленной ошибки обучения множества нейросетей персептронного типа с одним скрытым слоем, полученной суммированием для каждого примера обучающего набора данных. Количество нейронов скрытого слоя каждой нейросети определяется исходя из следствия теоремы Арнольда – Холмогорова – Хехт-Нильсена, которое регламентирует количество связей и количество нейронов скрытого слоя, ...
Added: February 15, 2026
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.)
Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
Представлены материалы Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 9–10 октября 2025 г. в Перми, ПГНИУ. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется и занимается проблемами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Added: February 15, 2026
Что изменилось во время ковид-кризиса в значимости ESG метрик в оценке снижения цен акций: поиск ответа с помощью объяснительного ИИ для российского фондового рынка
Teplova T., Sokolova T., Kissa D. et al., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 Т. 70 № 1 С. 157–190
This study is the first attempt to apply Explainable Artifi cial Intelligence (ХAI) to reveal the relationship of different Environmental, Social and Governance (ESG) metrics of stock issuers on downside risk in the Russian market. The methodology is based on the two-stage approach, i. e., neural networks with dense layers and the Shapley values from ...
Added: October 17, 2025
Институциональная реформа в сфере тарифного регулирования (к десятилетию передачи Федеральной антимонопольной службе полномочий Федеральной службы по тарифам)
Капитонов И. А., Москвитин О. А., Российское конкурентное право и экономика 2025 № 3 С. 8–13
В статье дан ретроспективный анализ ключевых этапов передачи полномочий Федеральной службы по тарифам (ФСТ России) Федеральной антимонопольной службе (ФАС России), начиная с 2015 г. Исследованы основные институциональные, правовые и организационные аспекты этой административно-функциональной реформы, ее задачи и итоги. Также рассмотрены предпосылки и цели трансформации созданного в 2017 г. Центра «Высшая школа тарифного регулирования» при РЭУ ...
Added: October 2, 2025
Правовой нигилизм в криптосообществе и пути его преодоления
Khusainov G., Юридическая наука 2025 № 8 С. 300–306
The article is devoted to the study of the phenomenon of legal nihilism in the crypto community, its historical origins, modern manifestations and ways to overcome it. The author analyzes the contradiction between the ideals of decentralization and anonymity underlying cryptocurrencies and the need for legal regulation in the context of the mass distribution of ...
Added: October 1, 2025
Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода
Yasnitsky L., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
Currently, artificial intelligence methods are widely used in the practice of serial production enterprises. They are used to detect defects, classify and eliminate them, identify the causes of defects, predict the quality and properties of the resulting product, select optimal parameters of the production process, and identify and study its patterns. However, outside the field ...
Added: July 10, 2025
Конкуренция, сотрудничество или взаимная (не)зависимость: подходы США и ЕС к регулированию и развитию технологий ИИ
Muronets V., Mironyuk M., Актуальные проблемы Европы 2025 № 2 С. 145–160
The development and application of artificial intelligence (AI) technologies can be considered one of the main areas of rivalry between the USA and China. But it is still unclear what strategy the EU will pursue in this race in the new electoral cycle that began in the mid-2020s. On the one hand, in relation to ...
Added: June 28, 2025
Попытка проведения групповой экспертизы программных проектов с помощью генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Plaksin M. A., В кн.: Экономика 5.0: коллективный интеллект и развитие: материалы VIII Пермского экономического конгресса (г.Пермь, ПГНИУ, 1–2 февраля 2024 г.).: Пермь: ПГНИУ, 2024. С. 83–92.
The article evaluates the possibility of using currently publicly available generative artificial intelligence systems to organize group examination of software projects. The formulation of requests to chatbots (instructs, prompts) is proposed, which are designed to ensure that the necessary information is received. ...
Added: February 17, 2025
Нейросетевой алгоритм выявления и удаления выбросов в зашумленных наборах данных
Yasnitsky L., Plotnikova E. G., Прикладная информатика 2024 Т. 19 № 5 С. 88–100
Outliers in statistical data, which are the result of erroneously collected information, are often an obstacle to the successful application of machine learning methods in many subject areas. The presence of outliers in training data sets reduces the accuracy of machine learning models, and in some cases, makes the application of these methods impossible. Currently ...
Added: November 29, 2024
Parameter Estimation of Combinational Circuits Using Machine Learning Methods
A.A. Ziazetdinov, V.V. Zunin, I.I. Romanova, , in: 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2024. P. 937–942.
Added: September 19, 2024
Улучшенный алгоритм встраивания ЦВЗ в видео с возможностью извлечения с помощью камеры мобильного устройства
Evsyutin O., Melman A., Подболотов Д. И. et al., В кн.: Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023)".: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023.
Added: September 10, 2024
ПРИЛОЖЕНИЕ ПОИСКА, АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
Slastnikov S., Zhukova L., Semichasnov I., Информационные технологии и вычислительные системы 2024 № 1 С. 97–108
In this article, we present a web service designed for searching, extracting, and analyzing data from social networks and messengers, demonstrating its application for studying communities within the "VKontakte" social network. The web service enables the identification of typical user profiles within communities, the assessment of emotional sentiment in posts and comments, as well as ...
Added: August 12, 2024
Задачи и возможности конкурентной политики в России в условиях деглобализации
Avdasheva S. B., Современная конкуренция 2024 Т. 18 № 1 С. 6–28
Статья посвящена происходящим и планируемым изменениям конкурентной политики Российской Федерации. Для того чтобы оттенить особенности конкурентной и антимонопольной политики в России, показано соотношение ее задач и инструментов с модельным представлением о конкурентной политике и практикой организации конкурентной политики за рубежом. Продемонстрированы две группы вызовов для конкурентной политики сегодня – деглобализация и санкционное давление и изменение ...
Added: April 5, 2024
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit