• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Краткосрочное прогнозирование социально-экономических процессов с помощью модели комплексного экспоненциального сглаживания
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Краткосрочное прогнозирование социально-экономических процессов с помощью модели комплексного экспоненциального сглаживания

С. 75–77.
Svetunkov I.
Language: Russian
Keywords: краткосрочное прогнозирование

In book

Инновационная экономика: реалии и перспективы: научная конференция, Санкт-Петербург, 27 сентября 2011 года
Инновационная экономика: реалии и перспективы: научная конференция, Санкт-Петербург, 27 сентября 2011 года
СПб.: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2012.
Similar publications
Влияние версии ревизии официальной статистики на точность моделей наукастинга макроэкономических показателей России
Makeeva N., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
The paper presents the results of an accuracy analysis of nowcasting models for Russia’s GDP and its components based on usage data for the period from the first quarter of 2014 to the third quarter of 2023. The novelty of the study lies in comparing the accuracy of various models — MIDAS, MFBVAR, DFM models, ...
Added: April 19, 2025
Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ли учет новостного фона?
Makeeva N., Stankevich I., Любайкин Н. С., Вопросы экономики 2024 № 3 С. 120–142
In this paper the following models are compared: restricted and unrestricted MIDAS-models (mixed data sampling models), MFBVAR-model (mixed frequency Bayesian vector autoregression), Linear model with regularization (MIDAS_L1-, MIDAS_L2- and MIDAS_PC-model) and dynamic factor model. The results are compared with classical autoregression as a benchmark. Production indices for different industries and indicators characterizing Russian GDP and ...
Added: February 2, 2024
Оценка месячного индикатора ВВП методами темпорального дезагрегирования
Zhemkov M., Деньги и кредит 2022 № 2 С. 79–104
This paper presents an approach to the estimation of monthly GDP growth in Russia using temporal disaggregation. This method represents a balanced view of the current economic situation that relies on a model framework and encompasses all economic sectors. The paper makes a meaningful contribution to the existing academic literature on the topic by combining ...
Added: July 9, 2022
Инвестиционные процессы
Elahovsky V., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2019 № 1-12 С. 6–7
On the basis of quarterly and monthly statistical data on investments in fixed assets and the volume of construction production the dynamics of indicators of investment activity is analyzed and a short term forecast of their changes is given ...
Added: December 2, 2019
Обощающие показатели экономической активности
Elahovsky V., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2019 № 1-12 С. 2–3
On the basis of monthly and quarterly data on changes in GDP, gross output and industrial production, the nature of their current dynamics is analyzed and a short-term forecast of their deterioration is given ...
Added: December 2, 2019
Аналитические материалы по текущей экономической ситуации в России
Elahovsky V., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2017 № 1-12
Based on monthly statistical data on major macroeconomic indicators is analyzed the current situation in the Russian economy and calculated short-term forecast of its change, assess the monetary policy and currency market situation ...
Added: December 2, 2019
Аналитические материалы по текущей экономической ситуации в России
Elahovsky V., Российская экономика: прогнозы и тенденции 2018 № 1-12
Based on monthly statistical data on major macroeconomic indicators is analyzed the current situation in the Russian economy and calculated short-term forecast of its change, assess the monetary policy and currency market situation ...
Added: December 2, 2019
Двуслойные интервальные взвешенные графы в оценке рыночных рисков
Dmitriev A., Markov N., Компьютерные исследования и моделирование 2014 Т. 6 № 1 С. 159–166
Данная работа посвящена применению двуслойных интервальных взвешенных графов в прогнозировании нестационарных временных рядов и оценке по полученным прогнозам ры- ночных рисков. ...
Added: November 19, 2014
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата
Svetunkov S., М.: Юрайт, 2016.
In the book deals with modern methods and models of socio-economic forecasting, the most frequently used in practice. Essential part of economic decisions aimed at obtaining results in the future, so to make the right management decisions need to be reliable socio-economic forecasting, which is impossible without knowledge of methods and models. In connection with ...
Added: July 25, 2014
Моделирование VaR-оценок волатильности цен на сталь на основе GARCH- и EMA-моделей
Селиванова А. Е., В кн.: Сборник лучших выпускных работ - 2012.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013. С. 459–480.
Данная статья посвящена актуальности применения наиболее популярных моделей краткосрочного прогнозирования волатильности и построению Value-at-Risk оценок для металлургического сектора. В работе также рассматриваются отличительные черты поведения сырьевых активов и методы работы с ними. Большое внимание уделяется особенностям моделирования с учетом малой выборки, стационарности рядов и кластеризации. Настоящее исследование ориентировано на применение его результатов и выводов в ...
Added: November 13, 2013
Краткосрочное сценарное прогнозирование развития гражданского общества в России
Задорин И. В., Zaytsev D., В кн.: X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 3 кн.Кн. 3.: М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2010. С. 475–483.
С 2006 г. важную роль в задании дискурса о гражданском обществе стала играть Общественная палата РФ, одной из задач которой в соответствии с законодательством является подготовка ежегодных докладов о состоянии гражданского общества в стране. Для первых докладов ОП РФ основной целью являлась попытка инвентаризации того, что называется гражданским обществом. Вместе с тем уже в начале ...
Added: September 25, 2013
Autoregressive conditional duration as a model for financial market crashes prediction
Pyrlik V., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2013 No. 392 P. 6041–6051
There is an increasing number of studies showing that financial market crashes can be detected and predicted. The main aim of the research was to develop a technique for crashes prediction based on analysis of durations between sequent crashes of a certain magnitude of Dow Jones Industrial Average. We have found significant autocorrelation in the ...
Added: August 14, 2013
Разработка методов и средств проектирования интеллектуальных автоматизированных систем навигации и управления. - Итоговый отчет по НИР, № Гос. рег. 01201153827, Инв. № 02201258888 от 06.06.2012, 89 стр.
Istratov A., Bobin A. V., Bulgakov S. A. et al., [б.и.], 2012.
Рассматриваются методы и средства проектирования современных интеллектуальных автоматизированных систем управления и навигации ...
Added: April 5, 2013
Методология статистический исследований социально-экономический процессов: Сборник научных трудов
М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012.
В данной исследовательской работе был проведен анализ динамики текущей демографической ситуации за 2007-2010гг в муниципальном образовании «Город Калуга», а также построен среднесрочный прогноз на 2015 и 2020гг. В целях построения надежных моделей и получения точного среднесрочного прогноза демографического развития муниципального образования «Город Калуга» были использованы индикаторы с 2002 по 2010гг. Информационной базой анализа явились официальные ...
Added: March 24, 2013
Краткосрочное прогнозирование социально-экономических процессов с использованием модели с коррекцией
Svetunkov I., Бізнес Інформ 2011 Т. 1 № 5 С. 109–112
A model is in-process offered with the correction of prognosis. It can be used in practice of prognostication of socio-economic dynamics. On occasion it follows this model to give preference before other models. Important advantage of the offered model as compared to other modifications of model of Brauna is that it does not require a ...
Added: February 25, 2013
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit