• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Анализ сегментированности фондовых рынков с помощью обобщённого непараметрического метода
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Анализ сегментированности фондовых рынков с помощью обобщённого непараметрического метода

С. 39–40.
Klemashev N., Шананин А. А., Рязанов В. В.
Language: Russian
Keywords: обобщенный непараметрический метод

In book

Труды 55-й научной конференции МФТИ "Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе", Научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии" , Всероссийской молодёжной научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук"
Т. 1: Управление и прикладная математика. , Долгопрудный: МФТИ, 2012.
Similar publications
Положительно-однородные индексы Конюса-Дивизиа как инструмент анализа взаимозаменяемости товаров
Klemashev N., В кн.: Сборник тезисов XVIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «ЛОМОНОСОВ-2011», секция «Вычислительная математика и кибернетика».: М.: МАКС Пресс, 2011. С. 35–36.
Индексы потребительских цен и спроса являются обобщенными характеристиками, позволяющими судить о тенденциях эволюции экономики. Исходной информацией для их построения является торговая статистика, представляющая собой набор цен и объемов потребления в различные периоды времени. ...
Added: March 5, 2019
Positively-homogeneous Konus-Divisia indices and their applications
Klemashev N., Shananin A. A., , in: 26th European Conference on Operational Research, Abstract Book.: Rome: Sapienza Università di Roma, 2013. P. 116–116.
This paper is devoted to the estimation of the power of nonparametric tests of the consistency of observed data on consumption and prices with one of the two axioms. These are Generalized Axiom of Revealed Preference (GARP) and Homogeneous Axiom of Revealed Preference (HARP). Our approach differs from existing ones in both the way of ...
Added: March 5, 2019
Непараметрический метод анализа торговой статистики в задаче прогнозирования спроса
Klemashev N., В кн.: Ломоносов-2014: Материалы XXI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: секция «Вычислительная математика и кибернетика».: М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2014. С. 55–57.
В основе непараметрического метода анализа торговой статистики~[2, 4] лежит понятие рационализируемости торговой статистики в некотором классе неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных и вогнутых функций полезности $\Phi_G$. Торговая статистика представляет собой конечный набор $\{P^t,X^t\}_{t=1}^T$ цен $P^t$ и соответствующих значений спроса $X^t$. Отталкиваясь от понятия рационализируемости торговой статистики, можно предложить следующий подход к задаче прогнозирования спроса. Пусть дана некоторая торговая статистика, рационализируемая в классе $\Phi_G$. Тогда, ...
Added: March 5, 2019
Прогнозирование спроса с помощью непараметрического метода анализа торговой статистики
Klemashev N., Шананин А. А., В кн.: Тезисы докладов VIII Всероссийской научной конференции с международным участием «Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий» ЭКОМОД-2014.: М.: ВЦ РАН, 2014. С. 23–23.
Доклад посвящён применению непараметрического метода анализа торговой статистики к задаче прогнозирования потребительского спроса. Данный метод основан на понятии рационализируемости торговой статистики в классе неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных и вогнутых функций полезности. Проводится сопоставление множеств прогнозов при дополнительном требовании положительной однородности рационализирующей функции и без него. Обсуждается понятие рационализируемости обратных функций спроса, заданных на конечном числе кривых ...
Added: March 5, 2019
Обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики
Klemashev N., В кн.: Тезисы научной конференции «Тихоновские чтения».: М.: МАКС Пресс, 2014. С. 20–20.
Доклад посвящён подходу к обработке бюджетной статистики с помощью обобщённого непараметрического метода, в основе которого лежит понятие рационализируемости торговой статистики в классе  неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных, вогнутых и положительно-однородных первой степени функций полезности. ...
Added: March 5, 2019
Analysis of 2015 Chinese stock market crash by means of generalized nonparametric method
Klemashev N., Shananin A. A., , in: VIII Moscow International Conference on Operations Research (ORM2016)Vol. 1.: M.: Max press, 2016. P. 99–102.
Added: March 5, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit