• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Positively-homogeneous Konus-Divisia indices and their applications
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
‘I Like Self-Fulfilling Prophecies
Andrey Vorchik studies happiness, delivers popular science lectures, and believes that science should address social issues as well. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, he spoke about how emotions influence decision-making, the Bermuda Triangle formed by the bathroom, refrigerator, and bed, and the ideal formula for education.
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Positively-homogeneous Konus-Divisia indices and their applications

P. 116–116.
Klemashev N., Shananin A. A.

This paper is devoted to the estimation of the power of nonparametric tests of the consistency of observed data on consumption and prices with one of the two axioms. These are Generalized Axiom of Revealed Preference (GARP) and Homogeneous Axiom of Revealed Preference (HARP). Our approach differs from existing ones in both the way of estimating the power of the tests and the alternative hypothesis. We show that the power of HARP test is very close to one, while that for GARP test is less and in many cases much less than one. We also study the applicability of these tests to forecasting.

Language: English
Keywords: generalized nonparametric methodобобщенный непараметрический метод

In book

26th European Conference on Operational Research, Abstract Book
Rome: Sapienza Università di Roma, 2013.
Similar publications
Положительно-однородные индексы Конюса-Дивизиа как инструмент анализа взаимозаменяемости товаров
Klemashev N., В кн.: Сборник тезисов XVIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «ЛОМОНОСОВ-2011», секция «Вычислительная математика и кибернетика».: М.: МАКС Пресс, 2011. С. 35–36.
Индексы потребительских цен и спроса являются обобщенными характеристиками, позволяющими судить о тенденциях эволюции экономики. Исходной информацией для их построения является торговая статистика, представляющая собой набор цен и объемов потребления в различные периоды времени. ...
Added: March 5, 2019
Анализ сегментированности фондовых рынков с помощью обобщённого непараметрического метода
Klemashev N., Шананин А. А., Рязанов В. В., В кн.: Труды 55-й научной конференции МФТИ "Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе", Научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии" , Всероссийской молодёжной научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук"Т. 1: Управление и прикладная математика.: Долгопрудный: МФТИ, 2012. С. 39–40.
Для построения экономических индексов, позволяющих оценивать состояние и выделять тренды мирового фондового рынка, требуется выделить сегменты для которых они будут вычисляться. При этом нужно учитывать взаимозаменяемость и возможные структурные изменения. Для решения этой проблемы можно использовать обобщённый непараметрический метод (ОНМ), разработанный для решения аналогичной проблемы на рынках потребительских товаров. ...
Added: March 5, 2019
Непараметрический метод анализа торговой статистики в задаче прогнозирования спроса
Klemashev N., В кн.: Ломоносов-2014: Материалы XXI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: секция «Вычислительная математика и кибернетика».: М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2014. С. 55–57.
В основе непараметрического метода анализа торговой статистики~[2, 4] лежит понятие рационализируемости торговой статистики в некотором классе неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных и вогнутых функций полезности $\Phi_G$. Торговая статистика представляет собой конечный набор $\{P^t,X^t\}_{t=1}^T$ цен $P^t$ и соответствующих значений спроса $X^t$. Отталкиваясь от понятия рационализируемости торговой статистики, можно предложить следующий подход к задаче прогнозирования спроса. Пусть дана некоторая торговая статистика, рационализируемая в классе $\Phi_G$. Тогда, ...
Added: March 5, 2019
Прогнозирование спроса с помощью непараметрического метода анализа торговой статистики
Klemashev N., Шананин А. А., В кн.: Тезисы докладов VIII Всероссийской научной конференции с международным участием «Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий» ЭКОМОД-2014.: М.: ВЦ РАН, 2014. С. 23–23.
Доклад посвящён применению непараметрического метода анализа торговой статистики к задаче прогнозирования потребительского спроса. Данный метод основан на понятии рационализируемости торговой статистики в классе неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных и вогнутых функций полезности. Проводится сопоставление множеств прогнозов при дополнительном требовании положительной однородности рационализирующей функции и без него. Обсуждается понятие рационализируемости обратных функций спроса, заданных на конечном числе кривых ...
Added: March 5, 2019
Обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики
Klemashev N., В кн.: Тезисы научной конференции «Тихоновские чтения».: М.: МАКС Пресс, 2014. С. 20–20.
Доклад посвящён подходу к обработке бюджетной статистики с помощью обобщённого непараметрического метода, в основе которого лежит понятие рационализируемости торговой статистики в классе  неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных, вогнутых и положительно-однородных первой степени функций полезности. ...
Added: March 5, 2019
Оценка мощности непараметрических тестов аксиом выявленного предпочтения и обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики
Klemashev N., Шананин А. А., В кн.: Труды 57-й научной конференции МФТИ — Всероссийской научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики», Всероссийской молодежной научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе».Т. 1: Управление и прикладная математика.: М.: МФТИ, 2014. С. 23–24.
Доклад состоит из двух частей. Первая часть посвящена оценке мощностей непараметрических тестов согласованности набора агрегированных данных о потреблении и ценах на группу товаров (такой набор называется торговой статистикой) с моделью поведения рационального репрезентативного потребителя. Рассматриваются тесты для двух аксиом: обобщённая аксиома выявленного предпочтения (GARP), являющаяся критерием согласованности торговой статистики с моделью репрезентативного потребителя с функцией ...
Added: March 5, 2019
Analysis of 2015 Chinese stock market crash by means of generalized nonparametric method
Klemashev N., Shananin A. A., , in: VIII Moscow International Conference on Operations Research (ORM2016)Vol. 1.: M.: Max press, 2016. P. 99–102.
Added: March 5, 2019
Анализ кризиса на фондовом рынке Китая с помощью неоклассической модели потребительского спроса
Klemashev N., Труды Московского физико-технического института 2018 Т. 10 № 2 С. 99–108
In this paper I study the crisis on Chinese stock market in the end of August 2015. I show that the crisis may be described as the change of preferences of the main investors, and that during several months one needs to consider two representative consumers with different utility functions in order to describe the ...
Added: March 5, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit