In book
М. : ИППИ РАН, 2012
Зайцев А. А., Burnaev E. V., Yanovich Y., В кн. : Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов. : М. : Торус Пресс, 2012. С. 101-104.
В работе предложено обобщение подхода для регрессии на основе разреженных гауссовских процессов для решения задачи консолидации разноточных данных. Тестирование подхода проводится на реальной задаче аппроксимации аэродинамических коэффициентов крыла самолета. ...
Added: September 24, 2015
Pusev R., Назаров А. И., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2009 Т. 364 С. 166-199
We find the exact small ball asymptotics under weighted L_2-norm for a wide class of Gaussian processes which generate boundary-value problems for ordinary differential equations. Sharp constants in the asymptotics are derived for a number of processes connected with special functions. ...
Added: January 28, 2019
Burnaev E. V., Panov M., , in : Lecture Notes in Computer Science. Vol. 9047: Statistical Learning and Data Sciences: Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings.: Switzerland : Springer, 2015. P. 116-125.
We consider a problem of adaptive design of experiments for Gaussian process regression. We introduce a Bayesian framework, which provides theoretical justification for some well-know heuristic criteria from the literature and also gives an opportunity to derive some new criteria. We also perform testing of methods in question on a big set of multidimensional functions. ...
Added: March 14, 2016
Burnaev E. V., Yanovich Y., В кн. : Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). : М. : ИППИ РАН, 2012. С. 161-166.
В работе рассматривается задача восстановления неизвестной зависимости по данным на основе разреженных гауссовских процессов. Предполагается, что ковариационная функция процесса представи- ма в виде суммы стационарной и нестационарной составляющих, где нестационарный вклад опреде- ляется словарем функций. Получены эффективно вычислимые формулы для восстановления значений модели, протестирован метод и его не разрежен- ный аналог. Предложенный метод позволяет при- ...
Added: September 24, 2015
Yanovich Y., Burnaev E. V., Панов М. Е. et al., В кн. : Сборник статей конференции Информационные технологии и системы (ИТиС'11). : М. : ИППИ РАН, 2011. С. 357-362.
В работе предложен метод моделирования нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе словаря параметрических базисных функций, настроенных по данным. Применение разработанного подхода к задаче восстановления неизвестной зависимости позволило существенно повысить точность аппроксимации. Отдельное внимание уделено аппроксимации функций с многомерным выходом и интерполирующим свойствам аппроксиматоров на основе гауссовских процессов. ...
Added: September 24, 2015