Sparse Gaussian Processes Regression for the Data Fusion Problem

Зайцев А. А.; Е. В. Бурнаев; Ю. А. Янович

Publications

?

Sparse Gaussian Processes Regression for the Data Fusion Problem

С. 101–104.

Зайцев А. А., Burnaev E. V., Yanovich Y.

Language: Russian

Keywords: гауссовские процессы консолидация разноточных данных

In book

Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов

М.: Торус Пресс, 2012.

Точная асимптотика малых уклонений в L_2-норме с весом для некоторых гауссовских процессов

Pusev R., Назаров А. И., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2009 Т. 364 С. 166–199

We find the exact small ball asymptotics under weighted L_2-norm for a wide class of Gaussian processes which generate boundary-value problems for ordinary differential equations. Sharp constants in the asymptotics are derived for a number of processes connected with special functions. ...

Added: January 28, 2019

Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes

Burnaev E. V., Panov M., , in: Lecture Notes in Computer ScienceVol. 9047: Statistical Learning and Data Sciences: Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings.: Switzerland: Springer, 2015. P. 116–125.

We consider a problem of adaptive design of experiments for Gaussian process regression. We introduce a Bayesian framework, which provides theoretical justification for some well-know heuristic criteria from the literature and also gives an opportunity to derive some new criteria. We also perform testing of methods in question on a big set of multidimensional functions. ...

Added: March 14, 2016

Моделирование нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе разложения по словарю базисных функций

Yanovich Y., Burnaev E. V., Панов М. Е. et al., В кн.: Сборник статей конференции Информационные технологии и системы (ИТиС'11).: М.: ИППИ РАН, 2011. С. 357–362.

В работе предложен метод моделирования нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе словаря параметрических базисных функций, настроенных по данным. Применение разработанного подхода к задаче восстановления неизвестной зависимости позволило существенно повысить точность аппроксимации. Отдельное внимание уделено аппроксимации функций с многомерным выходом и интерполирующим свойствам аппроксиматоров на основе гауссовских процессов. ...

Added: September 24, 2015

Консолидация разноточных данных на основе гауссовских процессов

Burnaev E. V., Yanovich Y., Зайцев А. А., В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12).: М.: ИППИ РАН, 2012. С. 60–65.

В работе рассматривается задача консолидации разноточных данных. Решается задача аппроксимации точной функции при наличии выборки значений точной функции и грубого приближения точной функции. В работе сравниваются результаты работы ряда подходов к решению такой зада- чи. Для построения аппроксимации используется обобщение регрессии на основе гауссовских процессов. Предложен эффективный алгоритм вычисления прогноза и оценок его точности на ...

Added: September 24, 2015