• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Программный комплекс итерационного линейного восстановления строения и нарушенности угольного пласта на основе информативных параметров при сейсмопросвечивании
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 21, 2026
Researchers Develop Methodology to Assess the Quality of Legal Representation in Criminal Proceedings
Having a good defence attorney in criminal proceedings can largely determine whether a defendant retains their freedom, health and good name. Researchers at HSE University propose a method for predicting an attorney’s performance based on the outcomes of their previous cases. The methodology takes into account the severity of the charges, the complexity of the cases, and the most likely outcome, drawing on judicial statistics.
September 21, 2026
Algebra, Geometry, and AI: Russian and Vietnamese Mathematicians Discuss Current Research
A delegation of scientists from Hanoi visited the HSE Faculty of Computer Science and then took part in a Russian-Vietnamese conference in St Petersburg. The events were part of the three-year project ‘Flexibility and Computational Methods.’ Over the course of the project, the researchers have prepared joint publications and obtained new mathematical results.
September 18, 2026
When Pictures Hinder Understanding: Illustrations May Impede Learning of Abstract Ideas
Illustrations can help remember specific actions but do not always make abstract ideas easier to learn. Researchers from HSE University and Humboldt University compared how people learn from texts with different levels of abstractness. They found that participants remembered illustrations better and performed better on related tasks after reading a multimedia text about yoga asanas than after reading an abstract text about the Nash equilibrium. The findings could help improve the selection of illustrations for educational and informational materials. The study has been published in Learning and Instruction.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Программный комплекс итерационного линейного восстановления строения и нарушенности угольного пласта на основе информативных параметров при сейсмопросвечивании

Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2010. № 3. С. 177–182.
Рубан А. Д., Захаров В. Н., Аверин А. П., Vartanov S.
Research target: Earth Sciences Computer Science Mathematics
Language: Russian
Keywords: программный комплекссейсмограмматрассировка тектонических нарушений
Similar publications
Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Tasks related to the automation of medical data processing are becoming more urgent. Particular attention is paid to systems for monitoring and analyzing human physiological parameters. Such systems often use specialized sensors to capture biomedical images, such as infrared cameras. This article describes our study of the problem of segmenting the eye pupil and iris ...
Added: September 21, 2026
A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Improving image quality is becoming an increasingly popular task, especially when working with mobile devices. One common approach to image enhancement is the use of convolutional neural networks. However, to achieve good results, such networks must be large enough, otherwise there is a risk of unwanted artifacts. In addition, large convolutional neural networks require significant ...
Added: September 21, 2026
Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
This study explores the development of classifiers for microbial images, specifically focusing on streptococci captured via microscopy of live samples. Our approach uses AutoML-based techniques and automates the creation and analysis of feature spaces to produce optimal descriptors for classifying these microscopic images. This technique leverages interpretable taxonomic features based on the external geometric attributes ...
Added: September 21, 2026
Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
This paper presents a novel approach to classification in biomedical imaging, specifically targeting polyp recognition in video endoscopy snapshots. Our method leverages specialized image descriptors to enhance the accuracy and robustness of polyp recognition. By employing these specialized descriptors, we address the challenges inherent in analyzing biomedical images from open datasets. Our approach not only ...
Added: September 21, 2026
Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
This paper presents a study aimed at improving the detection quality of small-sized microorganisms under challenging microscopic conditions through the application of a lightweight combined image preprocessing model. We focused on the task of detecting diplococci in images obtained through dynamic sample microscopy. The proposed approach employs predefined filters for image preprocessing, combined with the ...
Added: September 21, 2026
Advancements in Signal, Image and Video Processing
Singapore: Springer Singapore, 2025.
Added: September 21, 2026
Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations
Tomat A., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754
Interval Pattern Structures (IPS) provide a natural way to represent local, human-readable explanations for predictions on numerical data through vectors of intervals interpreted as axis-parallel hyper-rectangles. In this paper, we develop and evaluate an IPS-based k-nearest neighbors classifier, IPS-KNN, that explains each prediction through a single local interval description rather than through the aggregation of ...
Added: September 21, 2026
IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.
This paper presents a novel approach to neural network compression that addresses redundancy at both the filter and architectural levels through a unified framework grounded in information flow analysis. Building on the concept of tensor flow divergence, which quantifies how information is transformed across network layers, we develop a two-stage optimization process. The first stage ...
Added: September 21, 2026
Об одном классе дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., «Doklady Mathematics» 2009 Т. 424 № 5 С. 591–593
В данной статье вводится определенный класс дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами, который тесно связан с операцией умножения Адамара и операторами Данкла имеющими применение в математической физике. Показано, что уравнения этого класса могут быть сведены к уранвениям в обобщенных производных с постоянными коэффициентами. ...
Added: September 21, 2026
Modernized Nonlocal Blocks for Infrared Camera Image Segmentation of the Human Eye
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178
This study explores the incorporation of specialized self-attention mechanisms into deep learning architectures, with a particular emphasis on segmenting human iris and pupil regions in infrared images. In this work, we present some modified versions of nonlocal blocks designed to enhance self-attentive properties while addressing the distinct characteristics of infrared imaging data. By applying these customized ...
Added: September 21, 2026
Non-Contrast Brain CT Images Segmentation Enhancement: Lightweight Pre-Processing Model for Ultra-Early Ischemic Lesion Recognition and Segmentation
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359
Timely identification and accurate delineation of ultra-early ischemic stroke lesions in non-contrast computed tomography (CT) scans of the human brain are of paramount importance for prompt medical intervention and improved patient outcomes. In this study, we propose a deep learning-driven methodology specifically designed for segmenting ultra-early ischemic regions, with a particular emphasis on both the ...
Added: September 21, 2026
ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ ПРИНЦИП ЭЙЛЕРА ДЛЯ ОДНОГО КЛАССА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ С ПЕРЕМЕННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., «Doklady Mathematics» 2012 Т. 443 № 3 С. 293–295
В данной работе введены обобщенные частные производные, изучены дифференциальные уравнения в обобщенных частных производных с постоянными коэффициентами и доказан фундаментальный принцип Эйлера для таких уравнений. Устанавливлена связь с классом уравнений в обычных частных производных с переменными коэффициентами. ...
Added: September 21, 2026
Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges
Springer, Cham, 2025.
Added: September 21, 2026
Automation of Multi-Class Microscopy Image Classification Based on the Microorganisms Taxonomic Features Extraction
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20
This study presents a unified low-parameter approach to multi-class classification of microorganisms (micrococci, diplococci, streptococci, and bacilli) based on automated machine learning. The method is designed to produce interpretable taxonomic descriptors through analysis of the external geometric characteristics of microorganisms, including cell shape, colony organization, and dynamic behavior in unfixed microscopic scenes. A key advantage ...
Added: September 21, 2026
Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода
Yasnitsky L., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
Currently, artificial intelligence methods are widely used in the practice of serial production enterprises. They are used to detect defects, classify and eliminate them, identify the causes of defects, predict the quality and properties of the resulting product, select optimal parameters of the production process, and identify and study its patterns. However, outside the field ...
Added: July 10, 2025
Алгоритм поиска оптимального расположения сенсоров для решения задачи мониторинга пространства
Кочкаров А. А., Yatskin D., Программные продукты и системы 2016 № 3 С. 60–66
This paper is devoted to the task of space monitoring, algorithm and software package for solving it. From this problem the authors go on to the problem of detection, and then – to the problem of geometrical sensors location. It is proposed to use a decentralized robotic network to solve this problem. Limitations and assumptions ...
Added: March 7, 2025
Использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля ионизирующего излучения
Kaperko A., В кн.: X1V Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ - 2024), сборник научных трудов, 17 - 20 июня 2024 г.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024. С. 2464–2468.
Для контроля ионизирующего излучения в космическом пространстве используются спектрометры, построенные на алмазных детекторах, которые обладают сверхвысокой радиационной стойкостью. Рассматривается использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля потоков ионизирующего излучения в аппаратуре обработки выходной информации со спектрометра. С помощью спектрометра анализируются 24 входных сигнала, содержащих интегральные количественные характеристики потоков ионизирующего излучения. Обрабатывается информация о ...
Added: September 17, 2024
Программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей
Mitrofanov S. V., Пехнов А. С., Благов Д. А., Техника и оборудование для села 2021 № 6 (288) С. 17–22
Рассмотрены методика и программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей в зависимости от данных о вариабельности агрохимических показателей и планируемых к возделыванию сельскохозяйственных культур. Программный комплекс может быть использован как сельскохозяйственными предприятиями, так и фирмами-производителями удобрений, имеющими тукосмесительные установки, с целью производства тукосмесей под почвенноклиматические и хозяйственные условия конечного потребителя. ...
Added: January 10, 2023
Автоматизированная система контроля восприятия водителем автомагистрали
Букин Е. К., Bukina T. V., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2020 № 6 С. 7–16
The issue of road safety is a key one today. The Russian National Project "Safe and Quality Roads" envisages the introduction of new technical requirements and standards for road construction based on digital technologies and the introduction of automated and robotic technologies for road traffic management. This work proposes the development of an automated software system ...
Added: October 19, 2020
Принципы построения программного комплекса для теплового проектирования электронных систем
Madera A. G., Кандалов П. И., Программные продукты и системы 2018 Т. 3 № 31 С. 435–438
В работе рассматриваются концептуальные вопросы разработки программного комплекса для теплового проектирования сложных электронных систем и проведения многовариантного компьютерного моделирования нестационарных, нелинейных, детерминированных и стохастических тепловых процессов и температурных полей в электронных системах любой сложности и воздействии дестабилизирующих факторов. Многофункциональный программный комплекс должен обеспечивать графическое представление исходных данных и результатов вычислений температурных распределений и тепловых характеристик ...
Added: October 29, 2018
Разработка программного комплекса для оценки надежности составных частей радиоэлектронных средств
Седов К. Д., Соснин А. И., Korolev P., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы двадцать первого научно-практического семинара.: М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2018. С. 252–254.
В работе проводится исследование программных комплексов (ПК) для расчета количественных характеристик надежности (КХН) радиоэлектронных средств (РЭС). Предложен способ расчета КХН РЭС с использованием ПК Multisim и LabVIEW ...
Added: May 18, 2018
Программный комплекс автоматизированного синтеза набора тестовых воздействий на базе LABVIEW
Ismail-zade M. R., Polesskiy S., Uvaysov S. U., Качество. Инновации. Образование 2015 № 10 С. 33–38
Предложен программный комплекс, позволяющий в автоматизированном режиме формировать наборы эффективных тестовых воздействий в статическом режиме работы электронного средства и в частотной обрасти. Отличительной особенностью комплекса является использование в качестве среды программирования - LabView, благодаря которой он может быть внедрен в существующий производственный процесс. ...
Added: September 8, 2017
Киберпространство виртуального предприятия для проектирования сложных электронных средств
Kofanov Y. N., М.: Энергоатомиздат, 2016.
В данной монографии представлены результаты научно-исследовательских работ, проводимых в Научно-исследовательском университете «Высшая школа экономики» по организации проектных предприятий нового типа – виртуальных организаций, дистанционно объединяющих группы опытных квалифицированных специалистов для проектирования кибернетически сложных электронных средств ответственного назначения. База специалистов образовалась в результате 20-летнего ежегодного проведения международных научно-технических конференций по системным проблемам математического моделирования и обеспечения ...
Added: March 15, 2017
Технология решения краевых задач для нелинейных систем функционально-дифференциальных уравнений точечного типа
Beklaryan A., Belousov F., Зароднюк Т. С. et al., Современные технологии. Системный анализ. Моделирование 2016 Т. 49 № 1 С. 19–26
A class of nonlinear functional-differential equations, including equations with deviating argument of various types with time-lag and advance, as well as combine both of these elements is considered. The proposed technology for solving boundary value problems is based on the Ritz method and spline collocation approaches. To solve the problem, we discretized system trajectories on ...
Added: May 25, 2016
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit