?
Распознавание структур стебель-петля транспозонов человека и прогнозирование их функции при помощи модели машинного обучения.
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2017. Т. 4. № 1. С. 63-69.
Гречишникова Д. А., Poptsova M.
Poptsova M., Гречишникова Д. А., Биофизика 2017 Т. 62 № 6 С. 857-864
Secondary RNA structures play an important role in transposition, in particular, in RNA recog- nition by transposon proteins. Previously, we found a conserved structure at the 3'-end of human transposons and proposed a hypothesis about the role of this structure in transposition. Although there is no similarity at the sequence level, the conserved position of ...
Added: October 5, 2018
Romanov A., Ломотин К. Е., Козлова Е. С., Информационные технологии 2017 Т. 23 № 6 С. 418-423
The paper deals with the applicability of modern machine learning methods to the problem of automatic generation of UDC for scientific articles. As the classifiers, such models as artificial neural networks, logistic regression and boosting are considered. Graph algorithms and a prototype software module to generate UDC are designed. ...
Added: July 30, 2017
V.Belavin, A.Filatov, A.Ustyuzhanin et al., Journal of Physics: Conference Series 2018 Vol. 1085 No. 4 P. 042025-1-042025-6
Traces of electro-magnetic showers in the neutrino experiments may be considered as signals of dark-matter particles. For example, SHiP experiment is going to use emulsion film detectors similar to the ones designed for OPERA experiment from dark matter search. The goal of this research is to develop an algorithm that can identify traces of electro-magnetic ...
Added: December 8, 2017
Sidorenko V., Кулагин М. А., Наука и техника транспорта 2018 № 4 С. 70-76
Показаны современные методы обработки данных в задаче анализа деятельности локомотивных бригад, как ключевого фактора надежности работы электроподвижного состава. Ключевая задача заключается в поиске зависимостей в данных и построении алгоритмов определения вероятности совершения нарушения локомотивными бригадами. В итоге проведенных исследований были получены достаточно высокие результаты как на обучающей, так и на тестовой выборках. ...
Added: December 9, 2018
Rohrmanstorfer S., Komarov M. M., Mödritscher F., Mathematics 2021 No. 9 Article 624
With the always increasing amount of image data, it has become a necessity to automatically look for and process information in these images. As fashion is captured in images, the fashion sector provides the perfect foundation to be supported by the integration of a service or application that is built on an image classification model. ...
Added: September 14, 2021
Денис Турдаков, Астраханцев Н. А., Недумов Я. Р. et al., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 С. 421-438
he paper presents a framework for fast text analytics developed during the Texterra project. Texterra is a technology for multilingual text mining based on novel text processing methods that exploit knowledge extracted from user-generated content. It delivers a fast scalable solution for text mining without the expensive customization. Depending on use-cases Texterra could be utilized ...
Added: November 6, 2017
Karpov N., Demidovskij A., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 3 С. 26-34
Данная работа посвящена исследованию интенции пользователя в социальной сети. Для этого используется оригинальный набор данных, где собраны диалоги пользователей из социальной сети и каждое сообщение соотнесено к одниму из 25 типов интенций. Рассмотрены современные методы машинного обучения, которые позволяют анализировать элементы последовательности и предсказывать следующие. На выбранном наборе данных проведен вычислительный эксперимент по предсказанию следующей ...
Added: October 22, 2018
Springer, 2021
This book constitutes the proceedings of the 16th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2021, held in Strasbourg, France, in June/July 2021.
The 14 full papers and 5 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The book also contains four invited contributions in full paper length.
The research part ...
Added: July 10, 2021
М. : Физматлит, 2010
В сбонике представлены полные тексты докладов, принятых на Двенадцатую национальную конференцию по искусственному интеллекту (КИИ-2010). работы посвящены моделированию рассуждений, неклассическим логикам, интеллектуальному анализу данных, машинному обучению, компьютерной лингвистике и семантическому Web'у, когнитивным исследованиям и другим направлениям исследований в области искусственного интеллекта. ...
Added: March 15, 2013
Bilinkis (Stavenko) J., Gromoff A., Качество. Инновации. Образование 2012 № 7 С. 80-87
The article includes an example of a system approach to managing operational risk in the procurement process. According this approach, 4 interrelated subsystems were identified: beliefs, constraints, control and monitoring. Therefore the operational risk management is a Meta process embedded into business processes and set requirements to the above subsystems. ...
Added: December 13, 2012
IEEE, 2020
Added: October 3, 2020
Galatenko V. V., Лебедев А. Е., Нечаев И. Н. et al., Бюллетень экспериментальной биологии и медицины 2013 Т. 156 № 11 С. 654-660
В работе приводится формализованная постановка задачи об отборе параметров и построении классификатора для геномной медицинской тест–системы математическими методами машинного обучения без использования специальных биологических и медицинских знаний. Предлагается метод решения данной задачи и обсуждаются результаты апробации этого метода на мирочиповом наборе данных, содержащем информацию о полногеномном транскриптоме образцов эстрогенположительных опухолей молочной железы. Апробация показала, что ...
Added: October 28, 2015
Chelyabinsk : IEEE, 2018
The 2018 Global Smart Industry Conference is organized in order to exchange experience, promote discussion and presentation of research papers, and summarize results in development of innovative models, methods and technologies for the digital industry in universities, scientific and industrial associations of the Russian Federation as well as in foreign companies, and the experience of ...
Added: November 25, 2019
Suvorova A., Смирнова К. Р., Будин Е. А. et al., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49-64
The article describes a student research project on predicting the class of a post on a social network based on its textual content. The features of the project are discussed as an integral part of the trajectory of teaching data analysis methods, including text analysis methods and tools that are often not included in machine ...
Added: January 28, 2019
Popkov Y., Popkov A., Dubnov Y. A., Автоматика и телемеханика 2020 № 7 С. 148-172
A randomized forecasting method based on the generation of ensembles of entropy-optimal forecasting trajectories is developed. The latter are generated by randomized dynamic regression models containing random parameters, measurement noises, and a random input. The probability density functions of random parameters and measurement noises are estimated using real data within the randomized machine learning procedure. ...
Added: October 31, 2020
Rubchinskiy A., / Высшая школа экономики. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. No. WP7/2015/09.
An algorithm of solution of the Automatic Classification (AC for brevity) problem is set forth in the paper. In the AC problem, it is required to find one or several partitions, starting with the given pattern matrix or dissimilarity / similarity matrix. The three-level scheme of the algorithm is suggested. The output of the procedure ...
Added: October 19, 2017
Kuznetsov V. O., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
One of the options for a more flexible approach to analyzing the reliability of supply chains is the principal component analysis (PCA). With a large number of variables describing supply chain, it is a difficult task to analyze the structure of variables in two-dimensional space. Within the analysis of the variables dependencies PCA allows to ...
Added: November 29, 2018
Berlin : Springer, 2014
This book constitutes the proceedings of the Third International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2014, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2014. The 11 full and 10 short papers were carefully reviewed and selected from 74 submissions. They are presented together with 3 short industrial papers, 4 invited papers and ...
Added: November 13, 2014
Kuznetsov I., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2012 № 12
Представлен краткий обзор теоретических и практических моделей, используемых при решении задачи автоматической разметки семантических актантов.Рассматривается понятие семантической роли и место этого конструкта в общей языковой системе, проблема составления ролевых инвентарей, а также различные аспекты реализации автоматической разметки актантов с помощью алгоритмов машинного обучения. Также рассматривается ряд проблем, связанных сэтой областью, в частности, проблема «языкозависимости» современных ...
Added: December 23, 2013
Filipenkov N., Заворотная М. П., Управление финансовыми рисками 2020 Т. 62 № 2 С. 86-90
This article is based on the interview with M.Bukhtin (Head of Risk Modeling Department, the Central Bank of Russia) by M. Zavorotnaya and N. Filipenkov ...
Added: August 16, 2020
[б.и.], 2019
. ...
Added: January 15, 2020
Polyakov E. V., Мажанов М. С., Качалова М. В. et al., Системный администратор 2017 № 12 С. 80-85
The development of cognitive technologies contributes to the effective introduction of Artificial Intelligence into the everyday life of a person. New interfaces for device-human interaction appear. Understanding the natural language of human is one of the most promising areas of the development of Artificial Intelligence. Voice assistants are a striking example of such systems, they ...
Added: December 10, 2017
Izmailov P., Kropotov D., Journal of machine learning and data analysis 2017 Vol. 3 No. 1 P. 20-35
Background: Gaussian processes (GP) provide an elegant and effective approach to learning in kernel machines. This approach leads to a highly interpretable model and allows using the Bayesian framework for model adaptation and incorporating the prior knowledge about the problem. The GP framework is successfully applied to regression, classification, and dimensionality reduction problems. Unfortunately, the ...
Added: December 6, 2018