• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • ERP Correlates of the Semantic Violations in the Deepfakes Containing Disinformation Regarding COVID-19: Pilot Study
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ERP Correlates of the Semantic Violations in the Deepfakes Containing Disinformation Regarding COVID-19: Pilot Study

P. 120–123.
Монахова Э., Морозова А. Н., Городничева Ю. М., Зинченко О. О., Моисеева В. В., Ключарёв В. А.

В данном исследовании изучались поведенческие и электрофизиологические реакции на аудиодипфейки, согласующиеся и не согласующиеся с установками слушателей, на тему вакцинации от COVID-19. Дипфейки воспроизводили голоса российских медиаинфлюенсеров (два типа спикеров: известный врач и COVID-диссидент), транслирующих высказывания, противоположные их публичной позиции. Мы предположили, что испытуемые будут выше оценивать утверждения, связанные с доверием, для дипфейков, согласующихся с их внутренними установками. Для регистрации мозговых реакций участников применялась электроэнцефалография (ЭЭГ); мы ожидали, что амплитуда N400-подобного компонента будет более негативной при прослушивании манипулятивной аудиозаписи (дипфейка), не соответствующей внутренним установкам испытуемых и публичной позиции спикера. В пилотном исследовании приняли участие 29 человек: они прослушивали дипфейки, оценивали степень согласия с утверждениями о доверии для каждой записи и заполняли опросники на аналитическое мышление, потребность в познании и склонность к конформизму. Поведенческие результаты показали, что оценки утверждений о доверии зависели от уровня потребности в познании и типа спикера. Что касается данных ЭЭГ, группа сторонников вакцинации продемонстрировала отсроченный N400-подобный ответ на высказывания COVID-диссидента, не соответствующие её публичной позиции, тогда как группа противников вакцинации показала аналогичный N400-подобный ответ на высказывания врача в формате дипфейка, не соответствующие его публичной позиции, что отражает восприятие неожиданной, но поддерживающей собственные установки информации.

Язык: английский
DOI
Ключевые слова: искусственный интеллектдовериевосприятие event-related potentialsdisinformationдезинформация ЭЭГдипфейкdeepfakeEEG (electroencephalography) artificial intelligenceВП (вызванные потенциалы)

В книге

2024 Sixth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN)
IEEE, 2024.
Похожие публикации
Геометрическое глубокое обучение для детекции дипфейков
Пикуль А. С., В кн.: Сборник докладов Международной научно-технической конференции молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова.: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2026. С. 389–392.
Современное развитие технологий генеративного искусственного интеллекта привело к бурному росту количества дипфейков. Данное явление создает серьезные этические и правовые вызовы, связанные с доверием к визуальной информации, приватностью и безопасностью личности. В работе рассматриваются подходы геометрического глубокого обучения как перспективное направление для анализа и выявления дипфейков. Особое внимание уделяется трехмерным представлениям лиц и анализу их топологических ...
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Generative geospatial modelling with geometric algebra
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Functional Brain Connectivity and Musical Training: Insights from EEG Phase Synchronization during Music Perception
A. Radygina, S. Kulikova, Herald of the Russian Academy of Sciences 2025 Vol. 95 No. 6 P. 963–970
Музыкальное обучение оказывает значительное влияние на организацию мозга, вызывая функциональные и структурные адаптации, которые усиливают слуховые, зрительные, моторные и когнитивные процессы. В данном исследовании изучается, как интенсивное музыкальное обучение формирует функциональную связность мозга, путём сравнения профессиональных музыкантов и не-музыкантов. С использованием анализа значения фазовой синхронизации (PLV) по данным ЭЭГ мы оценили нейронную синхронизацию в альфа-, ...
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Cambodia's Policy on the Artificial Intelligence: Determinants, Directions, Interim Outcomes
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Взаимосвязь различных аспектов команды c удовлетворенностью результатом и процессом работы в проектных командах
Васильев Ф. В., Васильева Е. Д., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 2 (125) С. 113–126
В данном исследовании рассматривается влияние различных аспектов команды на оценку результатов работы в команде. Исследование проводилось на целевой выборке в российских организациях. При помощи моделирования структурными уравнениями были выявлены три группы факторов: аспекты команды, которые влияли на когнитивную оценку, эмоциональную оценку работы и удовлетворенность процессом работы (репутация команды и приверженность); аспекты команды, которые не влияли ни на один ...
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Artificial Intelligence in Courts, Arbitration and Issues of “Hallucinations”
Клементьев А. П., Касаткина А. С., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 40–60
Добавлено: 14 июля 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Правовые аспекты обработки синтетических данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Особенности потенциала, следующего за частотой, зарегистрированного в ответ на изменения в параметрах звучания речевого сигнала (изолированного слога)
Окнина Л. Б., Подлепич В. В., Зибер И. А. и др., Физиология человека 2026 Т. 52 № 3 С. 5–15
Целью настоящего исследования было оценить возможности использования потенциала, следующего за частотой (FFR), для анализа сохранности восприятия простых речевых стимулов у человека. Для этого зарегистрировали и проанализировали потенциалы, связанные с событиями (ПСС), в ответ на изолированные русские слоги у 29 здоровых испытуемых в двух диапазонах частот, стандартном (1-40 Гц) и высокочастотном (70-150 Гц), и сравнили выявленные ...
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Effects of childhood institutionalization on semantic processing and its neural correlates persist into adolescence and adulthood
Chinn L., Момотенко Д., Сукманова А. А. и др., Cortex 2023 Vol. 161 P. 93–115
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Сегодня: четыре мегатренда клиентоцентричности
Сельский А. К., Снегирев А. Ю., Колбин Е. И. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 2 С. 71–142.
Вторая глава монографии посвящена анализу современных мегатрендов клиентоцентричности, которые формируются под воздействием цифровых технологий и трансформируют подходы компаний и государственных органов к взаимодействию с клиентами и гражданами. На основе семантического анализа больших данных (с использованием системы iFORA) и экспертных интервью авторы выделяют четыре ключевых мегатренда. Первый мегатренд, проактивное взаимодействие и персонализация, описывает переход от реактивного обслуживания к предвосхищению ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Юзабилити манипулирует доверием к фейк-ньюс? Анализ влияния структурных подсказок на первичное доверие к новостным интерфейсам
Осипова В. В., Косова Е. М., New psychological research 2026 No. 2 P. 228–250
Актуальность. В эпоху повсеместной цифровизации доля потребления новостей через онлайн-ресурсы неуклонно растет. Одновременно увеличивается и инструментарий по созданию и распространению фейк-ньюс. Все это делает задачу по изучению механизмов доверия к новостям в онлайн-среде критически важной. Предыдущие исследования подчеркивают влияние структурных элементов юзабилити на доверие к интерфейсам из разных тематических доменов, однако их воздействие на доверие ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Искусственный интеллект как институциональный вызов: диагностика дисфункций системы образования и науки и возможные регуляторные ответы
Капитонов И. А., Москвитин О. А., Современное профессиональное образование 2026 № 5 С. 55–57
В статье рассматривается проблема институциональной неготовности российской системы образования и науки к массовому распространению генеративного искусственного интеллекта. Авторы фиксируют парадоксальную асимметрию: студенты и аспиранты активно применяют ИИ для делегирования текстопроизводства, тогда как научно-педагогические работники в большинстве своём не используют его как исследовательский инструмент. Показано, что в основе этой асимметрии лежит не «злой умысел» участников, а ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Book Review: The Eye of the Master: A Social History of Artificial Intelligence
Космарский А. А., Напреенко И. В., Journal of Cultural Economy 2026 P. 1–4
Добавлено: 23 июня 2026 г.
The general and specific in anxiety: an ERP study of social and spatial anxiety
Аленина Е. А., Kristina Terenteva, Косоногов В. В., Frontiers in Neuroscience 2026 Vol. 20 Article 1837154
Добавлено: 19 июня 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору