?
Constructing a Lexical Resource of Russian Derivational Morphology
Ch. 298. P. 2788–2797.
В книге
Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2022.
Цендина А. Д., В кн.: Дороги и перекрестки. Сборник статей к 85-летию С.Ю. Неклюдова.: М.: Изд-во РГГУ, 2026. Гл. 16 С. 677–694.
В статье представлены многообразные способы словообразования в современном монгольском языке, основанные на образном мышлении, использовании заимствований, калек и искажений иностраннх слов. ...
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Летучий А. Б., Russian Linguistics 2026 Т. 50 Статья 17
В статье анализируется особое употребление формы именительного / винительного падежа местоимения это, иллюстрируемое примерами типа Это ты не прав и характерное прежде всего для разговорного языка (в том числе языка Интернета). В этом употреблении, с одной стороны, местоимение соответствует актанту вершины и является членом предложения, а с другой стороны, оно не принимает падежных форм, требуемых ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Овчинникова А. В., Резникова Т. И., Рыжова Д. А. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 68–133
В статье на типологическом фоне рассматриваются глаголы поля ‘менять’ в русском языке. Система доминантна: глагол менять(ся) покрывает большую часть фреймов; существенно расширил область употребления в последние десятилетия его дериват поменять(ся); напротив, устарел прежде доминантный переменить(ся). В то же время с дистрибутивными системами (в них фреймы покрываются разными лексемами) русскую систему сближает инвентарь приставочных дериватов корня -мен-, ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Qu H., Xiang R., Obsie E. Y. и др., Agronomy 2021
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Горбунов А. А., Григорьев А. А., Демидов Л. Н. и др., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2025 № 7 С. 20–24
Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в
физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов.
Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с
обширным пространством ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Suslova A., Жидкова П. А., Arinin O. и др., , in: 2026 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2026 (IEEE Conference # 70145), 30 June – 03 July, 2026.: IEEE Circuits and Systems Society, 2026. P. 1–4.
Добавлено: 3 октября 2026 г.
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Слюсарь Н. А., Антропова Д. В., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 590–597.
Сопоставление различных грамматических категорий при обработке согласования – одно из актуальных направлений психолингвистических исследований. Результаты предыдущих исследований, в которых сравнивались ошибки согласования по роду и числу при обработке, были противоречивы: в части исследований ошибки по роду вызывали больший эффект, в то время как в других работах более выраженные эффекты возникали в ответ на ошибки по ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Портной С. Л., Ефремов А. М., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.