• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Приближённый расчёт коэффициентов согласованности истинных и оценённых ранжировок предприятий по неэффективности в простой модели стохастической границы
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Приближённый расчёт коэффициентов согласованности истинных и оценённых ранжировок предприятий по неэффективности в простой модели стохастической границы

.
Фурманов К. К., Никольский И. М.

Одно из возможных применений модели стохастической границы - ранжировка предприятий по эффективности, однако точность полученных ранжировок невозможно измерить напрямую, так как истинные показатели неэффективности ненаблюдаемы. В докладе предлагается способ приближённого расчёта коэффициента конкордации Харрелла и коэффициента ранговой корреляции Кендалла между истинными показателями неэффективности и их оценками, опирающийся на параметры распределения компонент случайной ошибки в модели стохастической границы - показателя неэффективности и случайного шока. Согласно проведённым симуляциям, на больших выборках предлагаемый способ даёт погрешность порядка 0.01 при расчёте коэффициента Харрелла и порядка 0.02 при расчёте коэффициента Кендалла.

Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: stochastic frontierстохастическая границатехническая эффективностьrank correlationsранговая корреляция technical efficiency

В книге

Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 45-ой Юбилейной международной научной школы-семинара, д. Красновидово Московской области, 3 – 9 октября 2022 г.
Воронеж: Истоки, 2022.
Похожие публикации
Неявные сообщества в сетях и информационное воздействие
Чеповский А. А., Чеповский А. М., Успехи кибернетики 2025 Т. 6 № 1 С. 55–61
В настоящей работе авторы изучают проблему как оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из социальных сетей и мессенджерах, так и методов анализа таких сетей на предмет выявления информационного воздействия на ее акторов. Рассматривается два подхода к оценке корректности разбиения графа на сообщества. Первый способ оценки, основан на методах теории информации ...
Добавлено: 23 мая 2025 г.
Диаграммы деятельности студентов «Бизнес-информатики»: исследование восприятия и дефектов при их создании
Дацун Н. Н., Вестник Мининского университета 2025 Т. 13 № 1 Статья 2
Введение. Успешное освоение методологии объектно ориентированного моделирования бизнес-процессов требует от обучающихся «Бизнес-информатики» значительных временных затрат и усилий в практической деятельности. Как студенты этой специальности воспринимают диаграммы деятельности языка UML? Почему созданные ими модели содержат дефекты, которые снижают качество диаграмм? Зависит ли количество дефектов модели от уровня образования ее автора? Может ли сложность моделей влиять на их ...
Добавлено: 30 апреля 2025 г.
Измерение ранжирующей способности модели стохастической границы с усечённым нормальным распределением неэффективности
Ахмедов Э., Фурманов К. К., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 109–117
Модель стохастической границы - регрессионная модель, в которой объясняемой величиной выступает выпуск предприятия или его издержки, а необъясненная вариация выпуска (издержек) разделяется на две составляющие: стохастический шок и неэффективность, моделируемые случайными величинами с разными законами распределения. Модель позволяет получить оценки неэффективности отдельных предприятий и отраслей в целом, очищенные от влияния стохастических шоков. В настоящий момент она является одним из основных эконометрических инструментов анализа эффективности и продуктивности. ...
Добавлено: 27 марта 2025 г.
Асимптотические коэффициенты ранговой корреляции между истинными показателями неэффективности и их оценками в простой модели стохастической границы.
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная математика и информатика 2024 Т. 75 С. 97–109
Рассматривается задача оценивания ранжирующей способности модели стохастической границы с экспоненциально распределѐнным показателем неэффективности субъектов принятия решения. Выводятся формулы для асимптотических значений коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Сомерса и коэффициента согласованности Харрелла между истинными значениями показателей неэффективности и их JLMS-оценками. Демонстрируется применение полученных формул для оценивания ранжирующей способности модели. ...
Добавлено: 12 ноября 2024 г.
Determinants of the quality of financial management of insurance companies
Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 1125–1132.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Влияние специализации банковского бизнеса на его эффективность
Поляков К. Л., Полякова М. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 390–411
Настоящее исследование посвящено анализу статистической взаимосвязи между эффективностью банка и его специализацией. Эффективность в исследовании рассматривается как метрика, оценивающая качество управления организацией. Под специализацией в данном случае понимается концент­рация банка на определенных видах банковских продуктов. Специфика исследования во многом определяется отсутствием поддержки специализации банков на законодательном уровне в Российской Федерации. В соответствии с Федеральным законом ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Измерение точности ранжировок предприятий по эффективности в модели стохастической границы
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная эконометрика 2023 Т. 71 С. 128–142
Предлагается способ оценивания согласованности истинных показателей неэффективности экономических субъектов в базовой модели стохастической границы и их JLMS-оценок. Для полунормального распределения неэффективности выводится приближённая формула для асимптотического коэффициента согласованности Харрелла c погрешностью порядка 0.01. Исследование на искусственно сгенерированных данных показывает, что коэффициент Харрелла на конечных выборках меньше асимптотического, так что полученная приближённая формула может служить оценкой ...
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
Анализ текстов сообществ социальных сетей
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Чеповский А. А. и др., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 2 С. 33–39
В настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору