• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Exploration of Cortical Dynamics in the Center-Out with Stylus Paradigm
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.
7 июля 2026 г.
Ученые ВШЭ показали, как сообщества заражают друг друга хаосом
Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.
3 июля 2026 г.
Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием
За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Exploration of Cortical Dynamics in the Center-Out with Stylus Paradigm

P. 64–66.
Макарова А. В., Волкова К. В., Лебедев М. А., Осадчий А. Е.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: RSAHand movementsbrain-computer interfaceBCI

В книге

2021 Third International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN)
IEEE, 2021.
Похожие публикации
Влияние выбора стратегии формирования обучающего множества и способа фильтрации на эффективность ИМК, основанного на спектрометрии в ближнем инфракрасном диапазоне
Исаев М. Р., Бобров П. Д., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2022 Т. 72 № 5 С. 728–738
В работе предлагается алгоритм работы интерфейса мозг–компьютер, основанного на регистрации гемодинамической активности с помощью спектрометрии в ближнем инфракрасном диапазоне (БИКС), который адаптирован для применения в целях реабилитации двигательных нарушений. Алгоритм включает способ фильтрации, учитывающий частоту предъявления инструкций с целью минимизации временной задержки в целевом частотном диапазоне, последовательную классификацию состояния покоя и выполняемых мысленных задач, а ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Интерфейс мозг–компьютер, основанный на спектроскопии в ближней инфракрасной области, в двигательной реабилитации после инсульта: описание серии случаев
Люкманов Р. Х., Исаев М. Р., Мокиенко О. А. и др., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2023 Т. 17 № 4 С. 82–88
Введение. Неинвазивные нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют проводить тренировки представления движения с предъявлением обратной связи в двигательной реабилитации пациентов неврологического профиля. В настоящий момент практически не изучено применение интерфейса мозг–компьютер (ИМК) на основе регистрации спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИКС) в двигательной реабилитации. Цель исследования — оценить возможность применения БИКС-ИМК для проведения тренировок представления движения руки в ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Тренировки представления движения и интерфейс мозг-компьютер в когнитивной реабилитации
Лабор В. В., Мокиенко О. А., Черкасова А. Н. и др., Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2025 Т. 125 № 11 С. 27–35
В статье представлен обзор исследований, посвященных применению тренировок представления движения и интерфейсов мозг-компьютер (ИМК) для когнитивной реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями. На основе анализа исследований, опубликованных с 2004 по 2025 г., проведена оценка эффективности данных методов в восстановлении когнитивных функций у пациентов с инсультом (13 исследований), болезнью Паркинсона (4) и рассеянным склерозом (2). Большинство исследований демонстрирует положительное влияние тренировок представления движения на когнитивные функции пациентов с неврологическими заболеваниями и когнитивным дефицитом средней ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Активность мышц нижних конечностей в условиях управления нейроинтерфейсом: нейроинтерфейс, основанный на воображении тыльного сгибания стоп
Решетникова В. В., Боброва Е. В., Гришин А. А. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2025 Т. 75 № 3 С. 313–326
Нейрореабилитация двигательных функций с помощью нейроинтерфейса с обратной связью – современное перспективное направление исследований. Однако в литературе имеется очень мало данных о степени активации мышц во время воображения движений нижних конечностей, что является немаловажным аспектом в реабилитации. Работа посвящена анализу ЭМГ-активности мышц нижних конечностей 42 здоровых участников эксперимента при работе с нейроинтерфейсом, основанным на кинестетическом ...
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Increased motor cortex excitability during motor imagery in brain-computer interface trained subjects
Мокиенко О. А., Chervyakov A., Kulikova S. и др., Frontiers in Computational Neuroscience 2013 No. 7 Article 168
Добавлено: 9 марта 2026 г.
Post-stroke Rehabilitation Training with a Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface (BCI)-Controlled Hand Exoskeleton: A Randomized Controlled Multicenter Trial
Frolov A., Mokienko O., Lyukmanov R. и др., Frontiers in Neuroscience 2017 Vol. 11 Article 400
Добавлено: 9 марта 2026 г.
Hemodynamic Response Asymmetry During Motor Imagery in Stroke Patients: A Novel NIRS-BCI Assessment Approach
Isaev M., Pavel Bobrov, Olesya Mokienko и др., Sensors 2025 Vol. 25 No. 16 Article 5040
Добавлено: 6 марта 2026 г.
The electroencephalogram based classification of internally pronounced phonemes
Gavrilenko Y., Saada D., Ilyushin E. и др., Advances in Intelligent Systems and Computing 2021 Vol. 1310 P. 97–105
Добавлено: 2 октября 2025 г.
A reliable and reproducible real-time access to sensorimotor rhythm with a small number of optically pumped magnetometers
Федосов Н. П., Медведева Д. А., Шевцов О. И. и др., Journal of Neural Engineering 2025 No. 22 Article 046031
Добавлено: 5 сентября 2025 г.
The Role of Audio Information Reconstruction Based on Brain Activity Analysis in Enhancing the Quality of Human–Machine Interaction
Asker A. Nagoev, Rusak A., Truskova A., , in: Big Data and Artificial Intelligence for Decision-Making in the Smart EconomyVol. 168.: Switzerland: Springer, 2025. Ch. 41 P. 389–396.
Добавлено: 27 августа 2025 г.
Prestimulus beta rhythm influence reaction time during real-time brain-dependent stimuli presentation
Аксиотис В. А., Alexei Ossadtchi, , in: 2022 Fourth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN) Kaliningrad, 14-16 Sept. 2022.: IEEE, 2022. P. 6–9.
Добавлено: 16 декабря 2022 г.
ECoG Based Classification of Hand Movement Direction in The Stylus Center-Out Paradigm
Макарова А. В., Волкова К., Осадчий А. Е. и др., , in: 2022 Fourth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN) Kaliningrad, 14-16 Sept. 2022.: IEEE, 2022. P. 86–89.
Добавлено: 16 декабря 2022 г.
Altered evoked responses for motor-related words in children with upper limb motor impairments
Dimitri Bredikhin, Agranovich O., Уланов М. А. и др., Clinical Neurophysiology 2023 Vol. 145 P. 11–21
Добавлено: 16 ноября 2022 г.
Decoding аnd Interpreting Cortical Signals With A Compact Convolutional Neural Network
Петросян А. Т., Синкин М. В., Лебедев М. А. и др., Journal of Neural Engineering 2021 Vol. 18 Article 026019
Добавлено: 24 января 2022 г.
Motor-Imagery BCI with Low-Count of Optically Pumped Magnetometers
Федосов Н. П., Шевцов О. И., Осадчий А. Е., , in: 2021 Third International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2021. P. 16–18.
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Independent Component Analysis for Different Movements Detection in BCI Application Based on Sensorimotor Rhythms
Федосов Н. П., Levadniy I., Dmitriev A. и др., , in: Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020.: IEEE, 2020. P. 69–72.
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Improving motor imagery classification during induced motor perturbations
Vidaurre C., Jorajuría T., Ramos-Murguialday A. и др., Journal of Neural Engineering 2021 Vol. 18 No. 4 Article 0460b1
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
Generating Handwriting from Multichannel Electromyographic Activity
Лебедев М. А., Осадчий А. Е., Окорокова Е. В. и др., , in: Brain–Computer Interface Research. A State-of-the-Art Summary 8.: Springer, 2020. P. 11–23.
Добавлено: 4 февраля 2021 г.
Области применения нейротехнологий в реальном секторе экономики
Кардонов Ю. С., Инновации и инвестиции 2020 № 8 С. 191–193
Нейротехнологии находят применение в различных сферах реального сектора экономики. В статье приводится анализ решений компаний в сфере нейротехнологий для выявления основных областей коммерческого применения подобных решений. Приводится классификация данных решений по таким областям применения, как оценка и развитие навыков с использованием нейротехнологий, нейромаркетинг, нейроуправление, нейрообразование, нейроразвлечения, нейромедицина и нейроисследования. Также в статье приведены кейсы и ...
Добавлено: 9 января 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору