• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Independent Component Analysis for Different Movements Detection in BCI Application Based on Sensorimotor Rhythms
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Independent Component Analysis for Different Movements Detection in BCI Application Based on Sensorimotor Rhythms

P. 69–72.
Федосов Н. П., Levadniy I., Dmitriev A., Nikolaev A.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: motor imageryIndependent component analysisbrain-computer interfacepost-stroke rehabilitationsensorimotor rhythm

В книге

Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020
IEEE, 2020.
Похожие публикации
Motor imagery perspective shapes corticospinal excitability with effector-specific effects
Феурра М., Перевознюк Г. С., Рагимова А. А. и др., Scientific Reports 2026 No. 16 Article 13098 (2026)
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Влияние выбора стратегии формирования обучающего множества и способа фильтрации на эффективность ИМК, основанного на спектрометрии в ближнем инфракрасном диапазоне
Исаев М. Р., Бобров П. Д., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2022 Т. 72 № 5 С. 728–738
В работе предлагается алгоритм работы интерфейса мозг–компьютер, основанного на регистрации гемодинамической активности с помощью спектрометрии в ближнем инфракрасном диапазоне (БИКС), который адаптирован для применения в целях реабилитации двигательных нарушений. Алгоритм включает способ фильтрации, учитывающий частоту предъявления инструкций с целью минимизации временной задержки в целевом частотном диапазоне, последовательную классификацию состояния покоя и выполняемых мысленных задач, а ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Нейрокомпьютерные интерфейсы, основанные на регистрации спектроскопии в ближней инфракрасной области и электроэнцефалографии, в постинсультной реабилитации: сравнительное исследование
Мокиенко О. А., Люкманов Р. Х., Бобров П. Д. и др., Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2024 Т. 16 № 5 С. 17–23
Тренировки представления движения под контролем интерфейса мозг–компьютер (ИМК) способствуют двигательному восстановлению после инсульта. Эффективность ИМК на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ-ИМК) подтверждена несколькими метаанализами, но более удобный и помехоустойчивый метод спектроскопии в ближней инфракрасной области в контуре ИМК (БИКС-ИМК) практически не изучен, сравнений двух типов ИМК не проводилось. Цель исследования заключалась в сравнении точности управления и клинической ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Интерфейс мозг–компьютер, основанный на спектроскопии в ближней инфракрасной области, в двигательной реабилитации после инсульта: описание серии случаев
Люкманов Р. Х., Исаев М. Р., Мокиенко О. А. и др., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2023 Т. 17 № 4 С. 82–88
Введение. Неинвазивные нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют проводить тренировки представления движения с предъявлением обратной связи в двигательной реабилитации пациентов неврологического профиля. В настоящий момент практически не изучено применение интерфейса мозг–компьютер (ИМК) на основе регистрации спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИКС) в двигательной реабилитации. Цель исследования — оценить возможность применения БИКС-ИМК для проведения тренировок представления движения руки в ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Тренировки представления движения и интерфейс мозг-компьютер в когнитивной реабилитации
Лабор В. В., Мокиенко О. А., Черкасова А. Н. и др., Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2025 Т. 125 № 11 С. 27–35
В статье представлен обзор исследований, посвященных применению тренировок представления движения и интерфейсов мозг-компьютер (ИМК) для когнитивной реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями. На основе анализа исследований, опубликованных с 2004 по 2025 г., проведена оценка эффективности данных методов в восстановлении когнитивных функций у пациентов с инсультом (13 исследований), болезнью Паркинсона (4) и рассеянным склерозом (2). Большинство исследований демонстрирует положительное влияние тренировок представления движения на когнитивные функции пациентов с неврологическими заболеваниями и когнитивным дефицитом средней ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Динамика синхронизации и десинхронизации ЭЭГ при выполнении реального и мысленного движения руки, направленного к видимой цели
Курганская М. Е., Исаев М. Р., Бобров П. Д., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2024 Т. 74 № 2 С. 210–222
В работе исследуется кортикальная организация реального и мысленного выполнения движения руки, направленного в цель. В записях ЭЭГ выделили 6 независимых источников электрической активности. Источники соответствовали премоторным областям, дополнительной моторной области, первичным моторным областям и задней теменной коре. Паттерны их активации в альфаи бета-диапазоне исследовались при помощи непрерывного вейвлет-преобразования. Основные различия между реальным и мысленным выполнением ...
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Активность мышц нижних конечностей в условиях управления нейроинтерфейсом: нейроинтерфейс, основанный на воображении тыльного сгибания стоп
Решетникова В. В., Боброва Е. В., Гришин А. А. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2025 Т. 75 № 3 С. 313–326
Нейрореабилитация двигательных функций с помощью нейроинтерфейса с обратной связью – современное перспективное направление исследований. Однако в литературе имеется очень мало данных о степени активации мышц во время воображения движений нижних конечностей, что является немаловажным аспектом в реабилитации. Работа посвящена анализу ЭМГ-активности мышц нижних конечностей 42 здоровых участников эксперимента при работе с нейроинтерфейсом, основанным на кинестетическом ...
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Increased motor cortex excitability during motor imagery in brain-computer interface trained subjects
Мокиенко О. А., Chervyakov A., Kulikova S. и др., Frontiers in Computational Neuroscience 2013 No. 7 Article 168
Добавлено: 9 марта 2026 г.
Post-stroke Rehabilitation Training with a Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface (BCI)-Controlled Hand Exoskeleton: A Randomized Controlled Multicenter Trial
Frolov A., Mokienko O., Lyukmanov R. и др., Frontiers in Neuroscience 2017 Vol. 11 Article 400
Добавлено: 9 марта 2026 г.
A multiple session dataset of NIRS recordings from stroke patients controlling brain–computer interface
Isaev M., Mokienko O., Lyukmanov R. и др., Scientific data 2024 Vol. 11 No. 1 Article 1168
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Hemodynamic Response Asymmetry During Motor Imagery in Stroke Patients: A Novel NIRS-BCI Assessment Approach
Isaev M., Pavel Bobrov, Olesya Mokienko и др., Sensors 2025 Vol. 25 No. 16 Article 5040
Добавлено: 6 марта 2026 г.
The electroencephalogram based classification of internally pronounced phonemes
Gavrilenko Y., Saada D., Ilyushin E. и др., Advances in Intelligent Systems and Computing 2021 Vol. 1310 P. 97–105
Добавлено: 2 октября 2025 г.
The Role of Audio Information Reconstruction Based on Brain Activity Analysis in Enhancing the Quality of Human–Machine Interaction
Asker A. Nagoev, Rusak A., Truskova A., , in: Big Data and Artificial Intelligence for Decision-Making in the Smart EconomyVol. 168.: Switzerland: Springer, 2025. Ch. 41 P. 389–396.
Добавлено: 27 августа 2025 г.
Transcranial Magnetic Stimulation of the Dorsolateral Prefrontal Cortex Increases Posterior Theta Rhythm and Reduces Latency of Motor Imagery
Kurkin S., Гордлеева С. Ю., Savosenkov A. и др., Sensors 2023 Vol. 23 No. 10 P. 4661–0
Добавлено: 9 апреля 2025 г.
Motor Decision-Making as a Common Denominator in Motor Pathology and a Possible Rehabilitation Target
K. Germanova, K. Panidi, Ivanov T. и др., Neurorehabilitation and Neural Repair 2023 Vol. 37 No. 8 P. 577–586
Добавлено: 21 сентября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору