?
К вопросу о заполнении пропусков в социологических данных
С. 2828–2837.
Статья посвящена различным аспектам заполнения пропусков в данных. Описываются основные разновидности неполной социологической информации: недостижимые и неполные наблюдения, созданные пропуски.
Анализируется связь между причинами неответов на вопросы и степенью случайности порождаемых ими пропусков, определяющей допустимость их заполнения.
Язык:
русский
Пеникас Г. И., Феста Ю. Ю., Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление 2024 Vol. 2 P. 75–94
Кластерный анализ широко используется в различных научных и практических областях, связанных с анализом данных. Это важный инструмент для решения задач в таких областях, как машинное обучение, обработка изображений, распознавание текста и т.д. Отсутствие наблюдений не всегда означает отсутствие информации, поэтому предполагается, что наличие пробелов в данных, наличие“пустых” кластеров, также несёт в себе информацию об объекте исследования, как и реальные наблюдения. В этом исследовании предполагается, ...
Добавлено: 10 августа 2024 г.
Макушкин М. С., Лапшин В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 2 С. 177–195
Существует множество моделей оценки кривой бескупонных доходностей облигаций. Эти модели хорошо подходят для развитых рынков, где обращается большое число ликвидных выпусков. Однако на развивающихся рынках ситуация с ликвидностью облигаций обстоит сложнее. Облигации торгуются в неоднородных объемах, в данных по котировкам часто встречаются пропуски, а иногда на рынке просто нет достаточного количества выпусков для оценки срочной ...
Добавлено: 23 июня 2021 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Шабанова Е. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 4 С. 23–52
Если в категориальном регрессоре есть пропущенные значения, то что лучше применить: анализ полных наблюдений или метод индикаторной переменной? Суть первого подхода состоит в исключении из анализа (в нашем случае – линейного регрессионного) наблюдений, содержащих пропуски хотя бы по одной из изучаемых переменных. Этот подход применяется по умолчанию во многих популярных приложениях, и вопреки сложившимся представлениям ...
Добавлено: 12 декабря 2020 г.
Аладышкина А. С., Лакшина В. В., Леонова Л. А., В кн.: 21-й Международный научно-промышленный форум «Великие реки’2019». [Текст]: [труды научного конгресса]. В 3 т.Т. 1.: ННГАСУ, 2019. С. 217–219.
В статье рассмотрены особенности эколого-экономического моделирования взаимосвязи уровня здоровья, состояния окружающей среды и предложения труда ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Зангиева И. К., Сулейманова А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2016 № 42 С. 7–60
Проведен сравнительный анализ эффективности применения правила Рубина и усреднения подставленных значений как подходов к агрегированию результатов множественного заполнения частичных пропусков в зависимости от исследовательской ситуации. При помощи статистического эксперимента оценена эффективность указанных подходов в исследовательских ситуациях, описываемых долей пропусков в массиве, типом шкалы переменных и методом анализа данных, который предполагается использовать после заполнения пропусков: описательная ...
Добавлено: 2 марта 2017 г.
Зангиева И. К., Тимонина Е. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2014 № 1(119) С. 41–55
Статья посвящена описанию проведенного исследования, направленного на выявление наиболее эффективного алгоритма заполнения пропусков в данных для таких методов анализа, как регрессионное моделирование, факторный анализ, описательная статистика, расчет коэффициента корреляции. Ставится проблема неоднозначности выбора в каждой конкретной исследовательской ситуации алгоритма заполнения пропусков ввиду недостатка в современной науке обоснованных рекомендаций по их выбору. Авторы утверждают, что алгоритм заполнения ...
Добавлено: 3 апреля 2015 г.
Лапшин В. А., В кн.: Управление рыночным риском: методология, практика, рекомендации. Практическое пособие.: М.: Регламент, 2013. Гл. 6 С. 115–140.
Использование большинства моделей для оценки рыночного риска предполагает предварительную оценку их параметров по рыночным данным, например, оценку волатильностей и корреляций по доступной истории цен. Однако для успешной работы большинства методов необходим полный набор данных. В данной главе рассматриваются различные способы заполнения пропусков в данных. ...
Добавлено: 6 марта 2014 г.
Зангиева И. К., В кн.: Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс].: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 261–267.
Статья посвящена описанию результатов методического эксперимента, направленного на сравнение двух алгоритмов заполнения пропусков в данных. ...
Добавлено: 14 марта 2013 г.
Зангиева И. К., Толстова Ю. Н., В кн.: Математическое моделирование социальных процессовВып. 14.: М.: Социологический факультет МГУ, 2012. Гл. 14 С. 146–165.
Статья посвящена рассмотрению понятия случайности применительно к отдельным пропускам в социологических данных. ...
Добавлено: 14 марта 2013 г.
Зангиева И. К., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2011 Т. 33 С. 28–56
Содержание настоящей статьи может послужить первым шагом к выработке рекомендаций по выбору способа работы с отдельными пропусками в данных сегодня. В статье предлагаются методы учета конкретной исследовательской ситуации при выборе способов работы с пропусками после сбора данных; выделяются условия, при которых имеет смысл искусственно заполнять пропуски; предлагается способ сравнения алгоритмов заполнения пропусков на основе специально ...
Добавлено: 15 сентября 2012 г.