Moving Other Way: Exploring Word Mover Distance Extensions

Smirnov, I.; I. P. Yamshchikov

doi:10.5220/0011096900003197

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

29 октября 2026 г.

Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами

Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

27 октября 2026 г.

НИУ ВШЭ открывает прием заявок от подразделений на участие в Программе привлечения российских постдоков

Как привлечь новые компетенции в исследовательскую команду, дать импульс перспективному проекту и наладить сотрудничество с учеными из других организаций? Один из инструментов — Программа привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ. C 26 октября по 18 декабря 2026 года научные подразделения университета смогут подать заявки на привлечение постдоков к своим проектам или продление контрактов с действующими участниками программы.

27 октября 2026 г.

Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов

Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Moving Other Way: Exploring Word Mover Distance Extensions

P. 92–97.

Smirnov, I., Ямщиков И. П.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: semantic similarity

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Метрики семантической и стилистической близости текстов на естественном языке (2022)

В книге

COMPLEXIS 2022. Proceedings of the 7th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk. April 23-24, 2022

Science and Technology Publications, Lda, 2022.

AI-Based Validation of Software Releases

Sergei Fedorov, , in: 2026 The 9th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2026).: Chengdu: IEEE, 2026.

Добавлено: 17 мая 2026 г.

Aschern at CheckThat! 2021: Lambda-Calculus of Fact-Checked Claims

Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: CLEF 2021 Working Notes.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 484–493.

Добавлено: 9 мая 2024 г.

Semantic Recommendation System for Bilingual Corpus of Academic Papers

Сафарян А. К., Petr Filchenkov, Yan W. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 3 P. 22–36.

Добавлено: 18 сентября 2023 г.

Rethinking Crowd Sourcing for Semantic Similarity

Solomon S., Cohn A., Rosenblum H. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Estimation of semantic similarity is crucial for a variety of natural language processing (NLP) tasks. In the absence of a general theory of semantic information, many papers rely on human annotators as the source of ground truth for semantic similarity estimation. This paper investigates the ambiguities inherent in crowd-sourced semantic labeling. It shows that annotators ...

Добавлено: 3 декабря 2021 г.

Lexicographic Study of Synonymy: Clarifying Semantic Similarity between Words

Соловьев В., Гималетдинова Г., Халитова Л. и др., Computacion y Sistemas 2021 Vol. 25 No. 3 P. 667–675

Добавлено: 1 декабря 2021 г.

Style-transfer and Paraphrase: Looking for a Sensible Semantic Similarity Metric

Ямщиков И. П., Shibaev V., Khlebnikov N. и др., , in: The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Technical Tracks 16Vol. 35. Issue 16.: AAAI Press, 2021. P. 14213–14220.

Добавлено: 22 июля 2021 г.

Semantic Proximity Establishment in the Tasks of Knowledge Extraction and Named Entities Recognition

Kozerenko E. B., Kuznetsov K. I., Morozova Y. I. и др., , in: PROCEEDINGS OFTHE 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE.: American Council on Science & Education, 2017. P. 339–344.

Добавлено: 23 февраля 2018 г.

Trend Monitoring for Linking Science and Strategy

Бахтин П. Д., Саритас О., Чулок А. А. и др., Scientometrics 2017 Vol. 111 No. 3 P. 2059–2075

Добавлено: 21 декабря 2016 г.