Метод автоматической генерации модели управления глаголов русского языка

Клышинский Эдуард Станиславович; Кочеткова Наталия Александровна

Глава

Метод автоматической генерации модели управления глаголов русского языка

С. 227-235.

Клышинский Э. С., Кочеткова Н. А.

Рассмотрен метод автоматической генерации словаря глагольного управления русского языка. Основой является статистическая обработка результатов поверхностного синтаксического анализа. Для анализа берутся неомонимичные группы слов, которые позволяют однозначноРассмотрен метод автоматической генерации словаря глагольного управления русского языка. Основой является статистическая обработка результатов поверхностного синтаксического анализа. Для анализа берутся неомонимичные группы слов, которые позволяют однозначно провести их синтаксический разбор. Для составления словаря использовался неразмеченный корпус объемом более 10 миллиардов словоупотреблений. провести их синтаксический разбор. Для составления словаря использовался неразмеченный корпус объемом более 10 миллиардов словоупотреблений.

Язык: русский

Полный текст (PDF, 132 Кб)

Ключевые слова: глагольное управление автоматическая обработка текста

В книге

Метод автоматической генерации модели управления глаголов русского языка

Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 2

Т. 2. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012.

Автоматическое построение фонетической транскрипции речи на основе принципа минимума информационного рассогласования

Савченко А. В. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 8. С. 14-19.

Ставится задача автоматического построения транскрипции слитной речи. Предложен новый критерий распознавания фонем на основе принципа минимума информационного рассогласования Кульбака-Лейблера и произвольных признаков - оценок спектральной плотности мощности речевого сигнала. Проведено сравнение предложенного критерия с традиционными мерами близости для популярных оценок спектра (периодограмма, авторегрессионная оценка, гребенка полосовых фильтров). Показано, что предложенный критерий характеризуется существенным повышением точности и надежности распознавания гласных фонем по сравнению с традиционными подходами.

Добавлено: 14 сентября 2012

Automatic Arabic Dialect Classification

Durandin O. V., Strebkov D. Y., Hilal N. R. In bk.: . P. 1-13.

Добавлено: 18 января 2017

Оценка методов автоматического анализа текста 2011–2012: синтаксические парсеры русского языка

Толдова С. Ю., Соколова Е. Г., Астафьева И. и др. В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 30 мая–3 июня 2012 г.). В 2 томах. Т. 2: Доклады специальных секций. Вып. 11. М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2012. С. 77-90.

"Второй раунд форума «Оценка методов автоматического анализа текста» в 2011–2012 гг. был посвящен синтаксическим анализаторам русскоязычных текстов. В статье описываются принципы и процедура проведения дорожек форума, состав участников, тестовая коллекция и Золотой Стандарт, на основе которого осуществлялась оценка, принципы сопоставления ответов систем, сложные для оценки случаи, а также некоторые проблемные точки в работе синтаксических парсеров, которые выявила экспертиза результатов."

Добавлено: 10 декабря 2012

Современные проблемы и тенденции компьютерной лингвистики

Толдова С. Ю., Ляшевская О. Н. Вопросы языкознания. 2014. № 1. С. 120-145.

Статья посвящена обзору современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференции в этой области, а именно, 24-ой Международная конференция по компьютерной лингвистике Coling2012. В ней приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. Также подробно рассматриваются современные задачи автоматического извлечения информации из текста такие, как извлечение фактов, извлечения мнений, анализ контента на основе привлечения онтологических ресурсов Веба. Делается вывод о том, что для современного уровня развития компьютерной лингвистики характерно вовлечение все более сложных уровней лингвистического анализа в сферу автоматического анализа, применение гибридных подходов в решении задач компьютерной обработки текстов, совмещающих машинное обучение и алгоритмические методы. При этом уровни сложности современных задач обработки текстов, таких как извлечение временной референции в тексте, анализ структуры дискурса и многие другие, требуют активного привлечения экспертных лингвистических знаний.

Добавлено: 15 октября 2013

Семантическое представление текста, описывающего механику силовых процессов, в универсальной онтологии

Выренкова А. С. Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2012. № 4. С. 13-18.

Область силовых процессов в универсальных онтологиях обычно описана значительно хуже, чем смежная с ней область пространственных отношений. В статье предпринята попытка показать возможный вариант семантического представления текста, описывающего ситуации силового взаимодействия с помощью онтологии и лексикона, созданного на ее базе.

Добавлено: 21 ноября 2012

Оценка методов автоматического анализа текста: морфологические парсеры русского языка

Ляшевская О. Н., Астафьева И., Бонч-Осмоловская А. А. и др. В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. По материалам ежегодной Международной конференции "Диалог" (2010). Т. 9. Вып. 16. М.: РГГУ, 2010. С. 318-326.

Форум «Оценка методов АОТ» (http://ru-eval.ru) — новая инициатива, целью которой является независимая оценка методов и алгоритмов работы русскоязычных лингвистических ресурсов. В статье описываются принципы и процедура проведения дорожек форума, состав участников, тестовая коллекция, организация экспертизы и полученные результаты.

Добавлено: 17 декабря 2012

Changes in the Topical Structure of Russian-Language Livejournal: The Impact of Elections 2011

Maslinsky K. A., Koltsov S., Koltsova O. Sociology. SOC. Высшая школа экономики, 2013. No. 14.

В данном исследовании изучена тематическая структура русскоязычного сектора блог-сервиса <<Живой журнал>> и описаны ее изменения, произошедшие в связи с ростом политической активности после парламентских выборов 2011 года в сравнении с более ранним спокойным периодом (соответственно, 27.11-27.12.2011 и 15.08-15.09.2011). Посты для анализа были автоматически собраны из топ-2000 аккаунтов Живого журнала, согласно его рейтингу по числу друзей, после чего к ним было применено тематическое моделирование (алгоритм латентного размещения Дирихле с сэмплированием Гиббса). В декабре был обнаружен существенный рост весов тем, связанных с выборами и протестами, при одновременном умеренном снижении весов большинства других социально-политических тем. Кроме того, количество блоггеров, начавших размещение постов на политические темы в декабре, значимо превысило количество тех, кто перестал писать на темы, которые могут, согласно результатам LDA , считаться политическими. Это может указывать на мобилизационные процессы в интернете.

Добавлено: 1 февраля 2013

Acta Linguistica Petropolitana. Труды Института лингвистических исследований РАН. Т. VII. Ч. 3

Под редакцией: Н. Казанский, Д. Герасимов СПб.: Наука, 2011.

Добавлено: 23 ноября 2012

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 30 мая–3 июня 2012 г.). В 2 томах

Под редакцией: А. Е. Кибрик Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 11. М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2012.

Сборник включает 78 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог-2012», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создание практических применимых компьютерных лингвистических технологий.

Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий.

Добавлено: 23 июля 2012

Т. 2. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012.

Важность проведения очередной тринадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту (КИИ-2012) обусловлена необходимостью обмена научной информацией и последними достижениями в данной области. В обсуждении фундаментальных теоретических и прикладных проблем, возникающих при создании интеллектуальных систем, принимают участие ведущие ученые и специалисты из академических институтов, научных и промышленных организаций, а также вузов России, стран ближнего и дальнего зарубежья.

Добавлено: 13 ноября 2012