В книге
Сигов А. С. [б.и.], 2021.
Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Тырышкина Е. С., , in: Proceedings of 2022 IEEE Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: M.: IEEE, 2022.
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Тырышкина Е. С., , in: Международная научнопрактическая конференция «Информационные Инновационные Технологии», 2022.: [б.и.], 2022.
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Agarkov A., Семенов А. С., , in: Proceedings of the 3rd Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young ScientistsVol. 1990: Proceedings of the 3rd Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists.: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 92–101.
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Ахмед М. М., International Journal of Engineering and Technology 2018 Vol. 7 No. 8 P. 16–21
MapReduce has become a popular programming model for processing and running large-scale data sets with a parallel, distributed paradigm on a cluster. Hadoop MapReduce is needed especially for large scale data like big data processing. In this paper, we work to modify the Hadoop MapReduce Algorithm and implement it to reduce processing time ...
Добавлено: 29 октября 2019 г.
С.Д. Кузнецов, Посконин А. В., Труды Института системного программирования РАН 2013 Т. 24 С. 327–258
В современном мире всё острее встает проблема работы с огромными объемами данных и большими нагрузками. Крупные Web-приложения, социальные сети, различные научные исследования, бизнес-аналитика, а также множество других областей, так или иначе, сталкиваются с проблемами управления и анализа данных большого объема («big data»). Кроме анализа уже накопленного объема данных, возникают задачи манипулирования данными под большой нагрузкой, ...
Добавлено: 30 января 2018 г.
Борисенко О. Д., Пастухов Р. К., С.Д. Кузнецов, Труды Института системного программирования РАН 2016 Т. 28 № 6 С. 111–120
Apache Spark является одним из наиболее производительных распределенных фреймворков для обработки больших данных в парадигме Map-Reduce. С распространением облачных технологий и предоставления ресурсов по запросу все более актуальной становится задача построения виртуальных вычислительных кластеров для конкретной задачи. В работе представлен краткий обзор разработанного решения для создания виртуальных кластеров Apache Spark в облачной среде Openstack и ...
Добавлено: 25 января 2018 г.
S. Kuznetsov, Борисенко О. Д., Алексиянц А. В. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2015 Vol. 27 No. 5 P. 35–48
Добавлено: 23 января 2018 г.
Кузнецов С. Д., Турдаков Д. Ю., Борисенко О. Д., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 № 4 С. 33–44
В работе описывается процесс создания системы автоматического создания виртуальных кластеров Apache Spark в среде Openstack. Также в работе приводится краткий обзор различий между предоставляемыми метаданными в средах Openstack и Amazon EC2. ...
Добавлено: 26 ноября 2017 г.
Клеменков П. А., Кузнецов С. Д., Труды Института системного программирования РАН 2012 Т. 23 С. 143–158
Большие данные поставили перед традиционными системами хранения и обработки новые сложные задачи. В данной статье анализируются возможные способы их решения, ограничения, которые не позволяют сделать это эффективно, а также приводится обзор трех современных подходов к работе с большими данными: NoSQL, MapReduce и обработка потоков событий в реальном времени. ...
Добавлено: 31 октября 2017 г.
Leokhin, Y., Myagkov, A., Panfilov, P., , in: 26th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation 2015Vol. 1.: NY: Curran Associates, Inc., 2015. P. 0656 – 0662.
In this paper, we present results of a computational evaluation of goMapReduce parallel programming model approach for solving distributed data processing problems. In some applications, particularly data center problems, including text processing the programming models can aggregate significant number of parallel processes. We first discuss the implementation of these approaches using both Linux and Plan9 ...
Добавлено: 26 ноября 2016 г.
Turdakov D., Aleksiyants A., Borisenko O. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2015 Vol. 27 No. 5 P. 35–48
Добавлено: 13 сентября 2016 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103–122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Зудин С., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., , in: Proceedings of the Twelfth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Clermont-Ferrand, France, October 13-16, 2015Vol. 1466.: Clermont-Ferrand: CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 47–58.
Добавлено: 23 октября 2015 г.