В книге
M.: IEEE, 2022.
Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
T.M. Pribylev, Zaytsev M. N., O.L. Vikentyeva, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2022 Vol. 34 No. 2 P. 57–65
Целью данной работы является исследование возможности применения акторного подхода для моделирования бизнес-процессов разработки аналитических систем. В исследовании анализируются существующие проблемы управления процессами разработки аналитических систем, определяются основные подходы к моделированию бизнес-процессов и предлагается подход к моделированию на основе акторного подхода, обладающий высокой гибкостью и улучшенным контролем над бизнес-артефактами. В статье также описаны примеры возможного применения ...
Добавлено: 5 сентября 2022 г.
Тырышкина Е. С., , in: International Seminar on Electron Devices Design and Production, SED 2021.: [б.и.], 2021.
Добавлено: 2 июня 2022 г.
Тырышкина Е. С., Тумковский С. Р., Информационно-управляющие системы 2022 № 5(120) С. 2–11
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Тырышкина Е. С., В кн.: Международной научно-практической конференции «BIG DATA and Advanced Analytics».: Мн.: [б.и.], 2022.
В данной работе рассматривается проблема снижения затрат машинного времени за счет разработки и реализации метода ускорения операции соединения распределенных массивов данных по заданному критерию. Были решены следующие задачи: проведено исследование архитектуры распределенных хранилищ данных и алгоритмов параллельных вычислений; на основании этих исследований установлены лимитирующие стадии, замедляющие процесс переработки; разработан метод, исключающий установленные лимитирующие стадии; на ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Тырышкина Е. С., , in: Международная научнопрактическая конференция «Информационные Инновационные Технологии», 2022.: [б.и.], 2022.
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Ахмед М. М., International Journal of Engineering and Technology 2018 Vol. 7 No. 8 P. 16–21
MapReduce has become a popular programming model for processing and running large-scale data sets with a parallel, distributed paradigm on a cluster. Hadoop MapReduce is needed especially for large scale data like big data processing. In this paper, we work to modify the Hadoop MapReduce Algorithm and implement it to reduce processing time ...
Добавлено: 29 октября 2019 г.
С.Д. Кузнецов, Посконин А. В., Труды Института системного программирования РАН 2013 Т. 24 С. 327–258
В современном мире всё острее встает проблема работы с огромными объемами данных и большими нагрузками. Крупные Web-приложения, социальные сети, различные научные исследования, бизнес-аналитика, а также множество других областей, так или иначе, сталкиваются с проблемами управления и анализа данных большого объема («big data»). Кроме анализа уже накопленного объема данных, возникают задачи манипулирования данными под большой нагрузкой, ...
Добавлено: 30 января 2018 г.
Клеменков П. А., Кузнецов С. Д., Труды Института системного программирования РАН 2012 Т. 23 С. 143–158
Большие данные поставили перед традиционными системами хранения и обработки новые сложные задачи. В данной статье анализируются возможные способы их решения, ограничения, которые не позволяют сделать это эффективно, а также приводится обзор трех современных подходов к работе с большими данными: NoSQL, MapReduce и обработка потоков событий в реальном времени. ...
Добавлено: 31 октября 2017 г.
Leokhin, Y., Myagkov, A., Panfilov, P., , in: 26th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation 2015Vol. 1.: NY: Curran Associates, Inc., 2015. P. 0656 – 0662.
In this paper, we present results of a computational evaluation of goMapReduce parallel programming model approach for solving distributed data processing problems. In some applications, particularly data center problems, including text processing the programming models can aggregate significant number of parallel processes. We first discuss the implementation of these approaches using both Linux and Plan9 ...
Добавлено: 26 ноября 2016 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103–122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Зудин С., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., , in: Proceedings of the Twelfth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Clermont-Ferrand, France, October 13-16, 2015Vol. 1466.: Clermont-Ferrand: CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 47–58.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Леохин Ю.Л., Мягков А.С., Информатизация образования и науки 2014 Т. 24 № 4 С. 111–118
В статье рассмотрена реализация модели параллельного программирования MapReduce, активно применяемая в распределенных вычислениях. Представлены результаты исследования масштабируемости данной реализации, запущенной на операционной системе Plan9, и указаны ее направления развития ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.