• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Об одной модификации метода SIFT на основе информационного расхождений Кульбака-Лейблера в задаче распознавания образов

С. 134-141.

Ставится и решается задача автоматического распознавания полутоновых изображений без учителя методом классификации объектов SIFT (Scale-Invariant Feature Transformation). Для повышения точности распознавания предложена его модификация на основе принципа минимума информационного расхождения Кульбака-Лейблера и архитектуры нейронный сетей свертки. Представлены результаты его экспериментального исследования в задаче распознавания лиц. Показано, что предложенный метод характеризуется повышенной точностью классификации.

В книге

Об одной модификации метода SIFT на основе информационного расхождений Кульбака-Лейблера в задаче распознавания образов
Под редакцией: А. Трофимов М.: НИЯУ МИФИ, 2012.