• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Tools for Information and Analytical Expert Evaluation Based on Authors’ Texts
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
22 сентября 2026 г.
Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса  —  ее регулярно используют 40 % опрошенных.
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Tools for Information and Analytical Expert Evaluation Based on Authors’ Texts

P. 168–186.
Харламов А. А., Vasin B., Pilgun M.

В работе представлен анализ инструментария нового поколения для информационно-аналитического экспертного оценивания научных текстовых данных с целью выявления трендов, оценивания ситуаций и проведения корректной экспертизы. Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления трендов, оценивания ситуаций и проведения корректной экспертизы, является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко от практических решений. Экспертное оценивание научных публикаций и научной продукции сталкивается с двумя основными трудностями: (1) субъективность экспертной оценки и трудность объединения оценок разных экспертов; и (2) необходимость анализа очень больших объемов неструктурированной текстовой информации. Обе эти трудности преодолеваются применением технологии автоматического смыслового анализа текстовой информации TextAnalyst. При этом появляется возможность анализировать большие объемы текстовой информации, а возможность анализа различных корпусов текстов на единой основе привносит в анализ элемент объективности.

Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: анализ текстовых данных больших объемовтехнология автоматического смыслового анализа текстовой информации TextAnalysthigh volume text information analysisTextAnalyst as an automatical technology of text information semantic analysis

В книге

Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications
Cambridge Scholars Publishing, 2020.
Похожие публикации
Инструментарий для информационно-аналитической экспертной оценки научной продукции.
Харламов А. А., Васин Б. И., В кн.: Вестник Московского государственного лингвистического университета Гуманитарные наукиВып. 6 (797).: М.: МГЛУ, 2018. С. 164–174.
Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления приоритетных научных направлений и коллективов является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко от практических решений. Экспертное оценивание научных публикаций и научной продукции сталкивается с двумя основными трудностями: (1) субъективность экспертной оценки и трудность объединения оценок разных экспертов; и ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Вестник Московского государственного лингвистического университета Гуманитарные науки
Харламов А. А., М.: МГЛУ, 2018.
Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления приоритетных научных направлений и коллективов является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко от практических решений. Экспертное оценивание научных публикаций и научной продукции сталкивается с двумя основными трудностями: (1) субъективность экспертной оценки и трудность объединения оценок разных экспертов; и ...
Добавлено: 20 февраля 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору