?
Вестник Московского государственного лингвистического университета Гуманитарные науки
Автоматизированное информационно-аналитическое экспертное оценивание научной продукции с целью выявления приоритетных научных направлений и коллективов является одним из актуальных направлений анализа текстовых данных больших объемов, и в настоящий момент далеко от практических решений. Экспертное оценивание научных публикаций и научной продукции сталкивается с двумя основными трудностями: (1) субъективность экспертной оценки и трудность объединения оценок разных экспертов; и (2) необходимость анализа очень больших объемов неструктурированной текстовой информации. Обе эти трудности преодолеваются применением технологии автоматического смыслового анализа текстовой информации TextAnalyst. При этом появляется возможность анализировать большие объемы текстовой информации, а возможность анализа различных корпусов текстов на единой основе привносит в анализ элемент объективности.