?
Exploring the dataset structure by means of delta-classes of equivalence. The case of the titanic dataset?
Ch. 2. P. 19-26.
В книге
Vol. 2972. , CEUR-WS, 2021
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е. и др., International Journal of General Systems 2013 Vol. 42 No. 6 P. 572-593
Two novel approaches to triclustering of three-way binary data are proposed. Tricluster is defined as a dense subset of a ternary relation Y defined on sets of objects, attributes, and conditions, or, equivalently, as a dense submatrix of the adjacency matrix of the ternary relation Y. This definition is a scalable relaxation of the notion of triconcept in ...
Добавлено: 16 октября 2013 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM). : New Orleans : IEEE, 2017. Ch. 89. P. 757-762.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 9. P. 99-104.
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014). Vol. 1257.: Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. Ch. 3. P. 17-26.
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., International Journal of General Systems 2016 Vol. 45 No. 2 P. 135-159
Добавлено: 25 февраля 2016 г.
Рыжова Д. А., Объедков С. А., , in : CLLS 2016. Computational Linguistics and Language Science. Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics and Language Science. Moscow, Russia, April 26, 2016. Vol. 1886.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 10. P. 78-87.
Добавлено: 14 октября 2017 г.
Alam M., Бузмаков А. В., Codocedo V. и др., , in : Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25-31, 2015. : Palo Alto : AAAI Press, 2015. P. 823-829.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Leeuwenberg A., Бузмаков А. В., Toussaint Y. и др., , in : Formal Concept Analysis. 13th International Conference, ICFCA 2015, Nerja, Spain, June 23-26, 2015, Proceedings. Vol. 9113.: Springer, 2015. P. 153-168.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., Шестаков А. В., Lecture Notes in Computer Science 2013
We propose a new FCA-based algorithm for consensus clustering FCA-Consensus. As the input the algorithm takes $n$ partitions of a certain set of objects obtained by k-means algorithm after its $n$ different executions. The resulting consensus partition is extracted from a (partial) antichain of the concept lattice built on formal context $objects \times classes$, where ...
Добавлено: 26 октября 2013 г.
Metric Generalization and Modification of Classification Algorithms Based on Formal Concept Analysis
Kolmakov E.A., Computational Mathematics and Modeling 2015 Vol. 26 No. 4 P. 566-576
Добавлено: 5 декабря 2018 г.
Metric Generalization and Modification of Classification Algorithms Based on Formal Concept Analysis
Evgeny Kolmakov, , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014). Vol. 1257.: Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 43-50.
Добавлено: 5 декабря 2018 г.
Naidenova X., Бузмаков А. В., Parkhomenko V. и др., , in : Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017. Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 88-103.
Добавлено: 14 марта 2018 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Nenova Elena, Игнатов Д. И., Константинов А. В., , in : Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Vol. 977.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 57-73.
We propose a new approach for Collaborative ltering which is based on Boolean Matrix Factorisation (BMF) and Formal Concept Analysis. In a series of experiments on real data (Movielens dataset) we compare the approach with the SVD- and NMF-based algorithms in terms of Mean Average Error (MAE). One of the experimental con- sequences is that ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
Кашницкий Ю. С., , in : Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014). Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg : CEUR Workshop Proceedings, 2014. Ch. 12. P. 69-80.
Трикластеризация --- это способ обнаружения объектов со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, делать им рекомендации событий на основе этих интересов.
В ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Константинов А. В. и др., , in : Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Vol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 173-192.
This paper considers a data analysis system for collaborative platforms which was developed by the joint research team of the National Research University Higher School of Economics and the Witology company. Our focus is on describing the methodology and results of the first experiments. The developed system is based on several modern models and methods ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
Бузмаков А. В., Napoli A., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 89-96.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2013
Formal Concept Analysis (FCA) is a mathematically well-founded theory aimed at data analysis and classication, introduced and detailed in the book of Bernhard Ganter and Rudolf Wille, \Formal Concept Analysis", Springer 1999. The area came into being in the early 1980s and has since then spawned over 10000 scientic publications and a variety of practically ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., , in : Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops. Vol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137-151.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В. и др., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * III. Vol. 9286.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., , in : CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. : La Rochelle : Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 199-210.
Добавлено: 22 октября 2015 г.