Ensemble Distribution Distillation

Malinin A.; Mlodozeniec B.; Gales M.

Публикации

?

Ensemble Distribution Distillation

Malinin A., Mlodozeniec B., Gales M.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: neural network ensembles Uncertainty Estimation Knowledge distillation

В книге

Proceedings of the 8th International Conference on Learning Representations (ICLR 2020)

ICLR, 2020.

Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation

Severin N., Kartushov D., Urzhumov V. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484).: Cham: Springer Publishing Company, 2026. P. 508–517.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

LM-Polygraph: Uncertainty Estimation for Language Models

Fadeeva E., Vashurin R., Цвигун А. О. и др., , in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Singapore: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 446 –461.

Добавлено: 17 февраля 2025 г.

To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning

Садртдинов И. Р., Dmitrii Pozdeev, Dmitry P Vetrov и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 15936–15964.

Добавлено: 26 февраля 2024 г.

Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

Association for Computational Linguistics, 2022.

Добавлено: 17 мая 2022 г.

Reverse KL-Divergence Training of Prior Networks: Improved Uncertainty and Adversarial Robustness

Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019).: [б.и.], 2019.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Instagram Hashtag Prediction Using Deep Neural Networks

Anna Beketova, Макаров И. А., , in: Advances in Computational Intelligence: 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part II.: Cham: Springer, 2021. Ch. 3 P. 28–42.

*Реализация соц. сети Instagram запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности. Instagram is one of the most popular photos sharing services. For more convenient content search people use hashtags (#nature, #love, etc.) in posts with photos. The author’s aim is to make hashtag prediction possible and convenient for users. The paper provides a reader with ...

Добавлено: 1 сентября 2021 г.

On Power Laws in Deep Ensembles

Лобачева Е. М., Чиркова Н. А., Кодрян М. С. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020).: Curran Associates, Inc., 2020. P. 2375–2385.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Uncertainty Estimation via Stochastic Batch Normalization

Ашуха А. П., Ветров Д. П., Молчанов Д. А. и др., , in: Workshop of the 6th International Conference on Learning Representations (ICLR).: International Conference on Learning Representations, ICLR, 2018. P. 1–6.

Добавлено: 31 октября 2018 г.

Метод коррекции ошибок классификации распознанных символов

Брейман А. Д., Яковлев И. А., Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии 2014 № 1 (25) С. 102–112

Процесс распознавания текстовых документов неизбежно связан с возникновением ошибок распознавания, для выявления и исправления которых используют методы пост-обработки, как правило, опирающиеся на словарный поиск. Использование словарей позволяет достичь приемлемого качества распознавания для латиницы, кириллицы и других фонетических алфавитов, однако малопригодно для языков, в которых выделение отдельных слов в письме нехарактерно или необязательно (китайский, японский, корейский, ...

Добавлено: 27 февраля 2014 г.