?
Интеллектуальный анализ данных и анализ бизнес-процессов: сравнение и контекстное позиционирование
Ключом к интеллектуальному бизнесу является не только автоматизация процессов, но и применение современных интеллектуальных систем и технологий. В статье рассмотрены и проанализированы основные предпосылки применения и влияние на бизнес-результаты глубинного исследования процессов - Process Mining. Process Mining – это интеллектуальный анализ данных, ориентированный на представление бизнес-процессов, исследующий корреляцию между теоретическими моделями процессов и журналами событий, извлеченными из PAIS (Process Aware Information Systems). Применение глубокого анализа процессов позволяет компаниям уменьшить стоимость и увеличить выручку, ведет к сокращению оборотного капитала и улучшает управление рисками. В работе определено место глубокого анализа процессов в жизненном цикле BPM (Business Process Management), приведены основные техники, сферы применения и примеры лучших практик Process Mining. Рассмотрено контекстное позиционирование Process Mining относительно Data Mining. Дано их сравнение с точки зрения происхождения данных, целей анализа, аналитических процедур и визуализации результатов. Показано, что некоторые из традиционных техник Data Mining могут эффективно применяться в контексте изучения, анализа и совершенствования бизнес-процессов.