?
The Geospatial Data Mining Concept Using Scrapping Technology
P. 1–4.
Ключевые слова: geospatial dataAPI interfaceanalytical ecosystemautomatic controlgeospatial modelling
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Калабихина И. Е., Мокренский Д. Н., Панин А. Н., Population and Economics 2019 Vol. 3 No. 4 P. 121–134
База данных содержит демографические, экономические, геопространственные данные по 452 муниципальным образованиям для 16 регионов Центрального федерального округа (кроме Москвы и Московской области) за период 2010-2016 гг. В основе лежат данные муниципальной статистики Росстата, данные Google Maps, рассчитанные авторами показатели. ...
Добавлено: 4 февраля 2025 г.
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2020 Vol. 13 No. 12 P. 2909–2912
Добавлено: 22 февраля 2021 г.
Филипенков Н. В., Петрова М. А., Мехедов И. С., М.: Российская академия наук, 2019.
настоящее время бурное развитие геоинформатики и большие объёмы данных, имеющих привязку к местности, позволяют применять методы интеллектуального анализа данных к поиску закономерностей в пространственных данных. В настоящей работе алгоритмы, разрабатываемые авторами для временных рядов, применяются к поиску закономерностей в пространственных данных. Таким образом авторы исследуют закономерности, плавно меняющиеся в
пространстве.
Для иллюстрации подхода в работе использованы данные ...
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Белогурова Е. Б., Воробьев В. Е., Гвоздев О. Г. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2020.
Доклад подготовлен Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) в сотрудничестве с Научно-исследовательским институтом аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» (НИИ «АЭРОКОСМОС») по результатам реализации научно-исследовательской работы «Исследование и прогнозирование потребностей экономики в пространственных данных, данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологиях, а также услугах, сервисах и продуктах, созданных на их основе» (шифр «ГеоДата»), выполненной по заказу ...
Добавлено: 4 февраля 2020 г.
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Родригес Залепинос Р. А., , in: Proceedings of the VLDB EndowmentVol. 11. Issue 10.: VLDB Endowment, 2018. P. 1247–1261.
Добавлено: 24 сентября 2017 г.
Кольцова Е. Ю., Sergei Koltcov, / NRU Higher School of Economics. Series SOC "Sociology". 2014. No. WP BRP 57/SOC/2014.
Добавлено: 16 февраля 2015 г.
Athanasiou S., Хладки Д., Giannopoulos G. и др., ERCIM News 2014 No. 96 P. 12–13
Проект GeoKnow нацелен на создание геопространственных данных, доступных в Вебе Данных (Web of Data), превращая Веб в место, где геопространственные данные могут быть опубликованы, найдены по запросу, интерпретированы и связаны друг с другом в соответствии с принципами Связанных Данных (Linked Data). ...
Добавлено: 19 октября 2014 г.