SumTitles: a Summarization Dataset with Low Extractiveness

Malykh V.; Chernis K.; E. Artemova; Piontkovskaya I.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

SumTitles: a Summarization Dataset with Low Extractiveness

Ch. 503. P. 5718–5730.

Malykh V., Chernis K., Артемова Е. Л., Piontkovskaya I.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: dialog application Language models text summarisation

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics

International Committee on Computational Linguistics, 2020.

The voice of Twitter: observable subjective well-being inferred from tweets in Russian

Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

Language Models for Cloze Task Answer Generation in Russian

Lopukhina Anastasia, Pletenev S., Nikiforova A. и др., , in: Proceedings of the Second Workshop on Linguistic and Neurocognitive Resources.: Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 28–37.

Добавлено: 20 апреля 2021 г.

Always Keep your Target in Mind: Studying Semantics and Improving Performance of Neural Lexical Substitution

Nikolay Arefyev, Sheludko B., Podolskiy A. и др., , in: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics.: International Committee on Computational Linguistics, 2020. P. 1242–1255.

Добавлено: 7 декабря 2020 г.

Neural GRANNy at SemEval-2019 Task 2: A combined approach for better modeling of semantic relationships in semantic frame induction

Arefyev Nikolay, Sheludko B., Adis D. и др., , in: Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019).: Minneapolis: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 31–38.

Добавлено: 10 октября 2020 г.

Hm2 at semeval 2019 task2: Unsupervised frame induction using contextualized and uncontextualized word embeddings

Anwar S., Ustalov D., Арефьев Н. В. и др., , in: Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019).: Minneapolis: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 125–129.

Добавлено: 10 октября 2020 г.

Word2vec not dead: predicting hypernyms of co-hyponyms is better than reading definitions

Arefyev N V., Fedoseev M., Kabanov A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 13–32.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Neural networks with attention for word sense induction

Struyanskiy O., Arefyev, N., , in: Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 208–213.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Combining neural language models for word sense induction

Arefyev, N, Boris S., Aleksashina T., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected PapersVol. 11832.: Cham: Springer, 2019. P. 105–121.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Combining Lexical Substitutes in Neural Word Sense Induction

Nikolay Arefyev, Boris S., Panchenko A., , in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019.: INCOMA Ltd, 2019. P. 62–70.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

L-models and R-models for Lambek calculus enriched with additives and the multiplicative unit

Канович М. И., Кузнецов С. Л., Щедров А., , in: Logic, Language, Information, and Computation: 26th International Workshop, WoLLIC 2019, Utrecht, The Netherlands, July 2-5, 2019, ProceedingsVol. 11541: Lecture Notes in Computer Science.: Berlin, Heidelberg: Springer, 2019. P. 373–391.

Добавлено: 4 сентября 2019 г.