• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Analysis of the Prognostic Ability of Methods for Forecasting Share Quotations Dynamics
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Analysis of the Prognostic Ability of Methods for Forecasting Share Quotations Dynamics

P. 1–3.
Сизых Н. В., Orshanskaya E.

The paper presents the results of the research of several effective models for forecasting the stock quotes dynamics. This study is based on an analysis of the predictive ability of five forecasting methods with the use of a sample, including 30 companies from two market segments: automotive and information technology.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: котировки акциймодели прогнозированияforecasting the stock quotesforecasting methods

В книге

2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)
IEEE, 2020.
Похожие публикации
Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Forecasting Ability of Hybrid Methods on an Example of Stock Prices Forecast using ARIMA/LTSM
Сизых Н. В., Orshanskaya E., Сизых Д. С., , in: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: M.: IEEE, 2022. P. 1–6.
В статье представлены результаты исследования предсказательной способности моделей прогнозирования котировок акций с использованием гибридной модели ARIMA/LSTM. Это исследование основано на анализе прогностической способности с использованием выборки из 30 компаний из трех секторов: энергетики, финансов и технологий. ...
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Использование кластерного анализа для формирования портфеля ценных бумаг в инвестиционных системах (робоэдвайзерах)
Тюхова Е. М., Сизых Д. С., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019.: ИПУ РАН, 2019. С. 300–303.
В работе проанализирована возможность использования кластерного анализа для формирования эффективного портфеля ценных бумаг. Выявлены особенности использования кластерного анализа и апробирован алгоритм его применения на примере формирования портфеля акций робоэдвайзером. ...
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Отраслевые особенности применения моделей прогнозирования банкротства предприятия
Федорова Е. А., Хрустова Л. Е., Чекризов Д. В., Стратегические решения и риск-менеджмент 2018 № 1 (104) С. 64–71
Исследование предпринято для совершенствования методологии прогнозирования банкротства путем уточнения нормативных значений существующих моделей с учетом отраслевой принадлежности компаний и для разработки авторской модели прогнозирования банкротства. Прежде всего, оценена точность прогноза для компаний 8 отраслей по действующим нормативам моделей прогнозирования банкротства. Применение методологии CART (Classification And Regression Tree) позволило уточнить оригинальные нормативные значения и предложить новые ...
Добавлено: 23 октября 2018 г.
Новый подход к оценке риска акций: методология и практическое применение
Сизых Н. В., Сизых Д. С., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2015 № №22 (256) С. 45–54
Предмет/тема. На котировки акций и динамику их изменений влияют рыночные факторы, неопределенность которых составляет основу рыночного риска. Его достаточно сложно оценить и спрогнозировать. Рост объема информации о различных факторах, влияющих на показатели риска, междисциплинарный характер возникающих угроз, а также существующие проблемы, связанные с оценкой риска по имеющимся методам, способствуют проведению новых исследований и разработке новых ...
Добавлено: 10 октября 2016 г.
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.1 ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ. Учебник и практикум для академического бакалавриата
Светуньков И. С., Светуньков С. Г., М.: Юрайт, 2016.
В учебнике приведены устоявшиеся, общепринятые и наиболее распространенные методы социально-экономического прогнозирования, дано их теоретическое обоснование и представлен материал по их практическому применению. В результате обучения студенты будут не только знать общие понятия о том, как прогнозировать, но и владеть навыками практического применения конкретных методов прогнозирования, необходимых для его дальнейшей профессиональной деятельности как менеджера и экономиста. В ...
Добавлено: 1 августа 2014 г.
Банкротство компаний: проблемы прогнозирования
Данилова Ю. А., Проблемы теории и практики управления 2011 № 2 С. 65–70
Для повышения прогнозной точности моделей банкротства необходимо учитывать влияние макроэкономических факторов на деятельность компании, а также осуществлять преобразование финансовых показателей и многомерный логит-анализ. Кроме того, важную роль играет различие стадий процесса банкротства. ...
Добавлено: 21 февраля 2013 г.
Изучение фундаментальных факторов, влияющих на котировки акций банков
Хасянова С. Ю., Абрамова О. А., Гришина Н. А., В кн.: Современные проблемы в области экономики, менеджмента, бизнес-информатики, юриспруденции и социально-гуманитарных наук. Материалы VII научно-практической конференции студентов и преподавателей НФ ГУ-ВШЭ.: Н. Новгород: Нижегородский филиал НИУ ВШЭ, 2009. С. 25–29.
В работе проведен анализ динамики банковских котировок и выявлены тренды за период 2004-2008гг. Проведено изучение новостных строк по выборке исследуемых банков. В результате исследования выявлены факторы, влияющие на котировки банковских акций путем сопоставления новостей и характера отклонения котировок. ...
Добавлено: 16 декабря 2012 г.
Исследование фундаментальных факторов, влияющих на котировки акций банков
Абрамова О. А., Гришина Н., Казанская наука 2010 № 1 С. 38–42
В данной работе был проведен анализ динамики котировок акций пяти крупнейших российских банков на основе тренда внутридневных котировок. Для определения причин изменения тренда были изучены официальные новостные сообщения по исследуемым банкам. Основные группы новостей были сопоставлены с изменениями динамики котировок для выявления степени их влияния. Таким образом, были выявлены фундаментальные факторы, влияющие на изменения котировок ...
Добавлено: 7 ноября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору