2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

28 августа 2026 г.

МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве

26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)

IEEE, 2020.

Online Protest Mobilization: Building A Computational Model

Филиппов И. Б., Юрескул Е. А., Петров А. П., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–5.

Добавлено: 19 ноября 2020 г.

The model for building flexible, multidimensional ratings using linear preferences and utility theory

Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–5.

Предложена модель построения гибких рейтингов конечными пользователями и проанализировано применение специальных весов для определения потребительских предпочтений по различным факторам в зависимости от рассматриваемого объекта. Разработан алгоритм построения гибких рейтингов. Практическое тестирование проводилось с применением инвестиционных индикаторов. ...

Добавлено: 26 ноября 2020 г.

Performance Indicators Comparative Analysis of Stocks Investment Portfolios with Various Approaches to Their Formation

Сизых Д. С., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–5.

Приведены результаты сравнительного анализа эффективности различных подходов к формированию инвестиционного портфеля, представлены на примере портфелей, состоящих из акций ведущих ИТ- и телекоммуникационных компаний за период 2015-2020 гг. Представлен модифицированный вариант модели оптимизации портфеля Марковица с использованием индикатора стабильного роста курсов акций. ...

Добавлено: 26 ноября 2020 г.

Analysis of the Prognostic Ability of Methods for Forecasting Share Quotations Dynamics

Сизых Н. В., Orshanskaya E., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–3.

The paper presents the results of the research of several effective models for forecasting the stock quotes dynamics. This study is based on an analysis of the predictive ability of five forecasting methods with the use of a sample, including 30 companies from two market segments: automotive and information technology. ...

Добавлено: 26 ноября 2020 г.

Testing Hypotheses on the Street Protest Efficiency Factors: Combined Statistical Strategy

Zheglov S., Ахременко А. С., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–4.

Добавлено: 13 декабря 2020 г.

Язык: английский

2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)