Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Попова А. О., Стогниева О. Н., Педагогика и психология образования 2025 No. 2 P. 184–198
Владение навыками академического письма позволяет студентам вузов понятно, логично и аргументированно представлять результаты своих исследований на английском языке. Для студентов всех образовательных программ бакалавриата Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» формирование универсальной академической письменной компетенции приобретает особое значение, т.к. в соответствии Теория и методика профессионального образования 185ISSN 2500-297X Теория и методика профессионального Pedagogy and Psychology ...
Тув А. Л., Акатов М. С., Starostenko V. и др., , in: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS).: IEEE, 2021. Ch. 6 P. 345–348.
Podtikhov A., Shaban M., Ковалёв А. К. и др., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV. Selected Papers from the XXII International Conference on Neuroinformatics 2020. Studies in Computational Intelligence.Vol. 925.: Springer, 2021. P. 283–292.
Maltina L., Малафеев А. Ю., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 160–166.
Durandin O., Malafeev A., Zolotykh N., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected PapersVol. 10716.: Cham: Springer, 2018. Ch. 4 P. 34–46.
