Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».
Стефен Содоке, магистрант ОП «Население и развитие» Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, победил в прошлом году в конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС). В 2026-м, уже в статусе выпускника Высшей школы экономики, он опубликовал две статьи в журналах первого квартиля и получил PhD в Университете Сиднея. Об исследовании Стефена и роли Вышки в его академической карьере — в нашем материале.
Сизых Н. В., Orshanskaya E., Сизых Д. С., , in: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: M.: IEEE, 2022. P. 1–6.
В статье представлены результаты исследования предсказательной способности моделей прогнозирования котировок акций с использованием гибридной модели ARIMA/LSTM. Это исследование основано на анализе прогностической способности с использованием выборки из 30 компаний из трех секторов: энергетики, финансов и технологий. ...
Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: M.: IEEE, 2022. P. 1–5.
Возможность повышения точности прогнозирования цен на акции за счет использования показателя Херста в качестве дополнительного показателя к современным методам прогнозирования. Получено подтверждение эффективности применения показателя Херста как дополнительного инструмента оценки рисков, позволяющего повысить достоверность прогнозных данных в крупных инвестиционных системах. Исследование (более 50 компаний за период 2016-2021 гг.) подтвердило, что применение показателя Херста позволяет улучшить ...