Classification Analysis Method for Dynamic Characteristics of IT Companies Shares Exchange Value

D. Sizykh; N. Sizykh

doi:10.1109/MLSD.2018.8551785

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Classification Analysis Method for Dynamic Characteristics of IT Companies Shares Exchange Value

P. 1–5.

Сизых Д. С., Сизых Н. В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: multivariate analysis Monitoring of the Dynamic Indicators structural classification analysis methods and algorithms of classification analysis stock quotes

В книге

2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)

IEEE, 2018.

Improving SME Default Prediction through Context-Enriched Classification Models

Guarracino M. R., Bernhardt B. D., Marciano C., Optimization Letters 2025

Добавлено: 11 октября 2025 г.

Forecasting Ability of Hybrid Methods on an Example of Stock Prices Forecast using ARIMA/LTSM

Сизых Н. В., Orshanskaya E., Сизых Д. С., , in: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: M.: IEEE, 2022. P. 1–6.

В статье представлены результаты исследования предсказательной способности моделей прогнозирования котировок акций с использованием гибридной модели ARIMA/LSTM. Это исследование основано на анализе прогностической способности с использованием выборки из 30 компаний из трех секторов: энергетики, финансов и технологий. ...

Добавлено: 14 ноября 2022 г.

Research of the stock exchange features concerning their influence on stock quotes of companies from the various sectors

Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–4.

Добавлено: 4 февраля 2022 г.

Application of the Hurst exponent for the stock prices forecasting in investment systems management

Сизых Д. С., Сизых Н. В., , in: 2019 Twefth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2019. P. 1–3.

Добавлено: 24 октября 2019 г.

Региональные аспекты развития информационнокоммуникационных и цифровых технологий в России

Архипова М. Ю., Сиротин В. П., Экономика региона 2019 Т. 15 № 3 С. 670–683

Современная мировая экономика стоит на пороге перехода к новому технологическому укладу, основу которого составят наукоемкие производства, опирающиеся на цифровые технологии. Возможные эффекты такого перехода пока недостаточно изучены и требуют тщательного анализа и использования адекватного инструментария, включая разработку новых индикаторов, позволяющих учитывать специфику цифровизации экономики. В статье развивается методология исследования феномена цифровой экономики и цифрового неравенства ...

Добавлено: 15 октября 2019 г.