Classification Analysis Method for Dynamic Characteristics of IT Companies Shares Exchange Value

D. Sizykh; N. Sizykh

doi:10.1109/MLSD.2018.8551785

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 октября 2026 г.

В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики

В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.

21 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений

Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.

20 октября 2026 г.

«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»

Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Classification Analysis Method for Dynamic Characteristics of IT Companies Shares Exchange Value

P. 1–5.

Сизых Д. С., Сизых Н. В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: multivariate analysis Monitoring of the Dynamic Indicators structural classification analysis methods and algorithms of classification analysis stock quotes

В книге

2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)

IEEE, 2018.

Improving SME Default Prediction through Context-Enriched Classification Models

Guarracino M. R., Bernhardt B. D., Marciano C., Optimization Letters 2025

Добавлено: 11 октября 2025 г.

Forecasting Ability of Hybrid Methods on an Example of Stock Prices Forecast using ARIMA/LTSM

Сизых Н. В., Orshanskaya E., Сизых Д. С., , in: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: M.: IEEE, 2022. P. 1–6.

В статье представлены результаты исследования предсказательной способности моделей прогнозирования котировок акций с использованием гибридной модели ARIMA/LSTM. Это исследование основано на анализе прогностической способности с использованием выборки из 30 компаний из трех секторов: энергетики, финансов и технологий. ...

Добавлено: 14 ноября 2022 г.

Research of the stock exchange features concerning their influence on stock quotes of companies from the various sectors

Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–4.

Добавлено: 4 февраля 2022 г.

Application of the Hurst exponent for the stock prices forecasting in investment systems management

Сизых Д. С., Сизых Н. В., , in: 2019 Twefth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2019. P. 1–3.

Добавлено: 24 октября 2019 г.

Региональные аспекты развития информационнокоммуникационных и цифровых технологий в России

Архипова М. Ю., Сиротин В. П., Экономика региона 2019 Т. 15 № 3 С. 670–683

Современная мировая экономика стоит на пороге перехода к новому технологическому укладу, основу которого составят наукоемкие производства, опирающиеся на цифровые технологии. Возможные эффекты такого перехода пока недостаточно изучены и требуют тщательного анализа и использования адекватного инструментария, включая разработку новых индикаторов, позволяющих учитывать специфику цифровизации экономики. В статье развивается методология исследования феномена цифровой экономики и цифрового неравенства ...

Добавлено: 15 октября 2019 г.