Classification Analysis Method for Dynamic Characteristics of IT Companies Shares Exchange Value

D. Sizykh; N. Sizykh

doi:10.1109/MLSD.2018.8551785

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

9 июля 2026 г.

При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем

В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.

9 июля 2026 г.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

8 июля 2026 г.

Экономисты ВШЭ нашли способ эффективнее бороться с курением

Экономисты НИУ ВШЭ изучили, как курильщики реагируют на изменение цен на сигареты. При росте цен на табак потребление не всегда сокращается. Расходы могут даже вырасти: по оценкам экономистов НИУ ВШЭ, снижение доступности сигарет на 1% приводит к увеличению трат на табак на 0,28%. Поэтому, чтобы сокращать курение, цены на табачные изделия должны расти быстрее доходов населения. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы статистики».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Classification Analysis Method for Dynamic Characteristics of IT Companies Shares Exchange Value

P. 1–5.

Сизых Д. С., Сизых Н. В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: multivariate analysis Monitoring of the Dynamic Indicators structural classification analysis methods and algorithms of classification analysis stock quotes

В книге

2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD)

IEEE, 2018.

Improving SME Default Prediction through Context-Enriched Classification Models

Guarracino M. R., Bernhardt B. D., Marciano C., Optimization Letters 2025

Добавлено: 11 октября 2025 г.

Forecasting Ability of Hybrid Methods on an Example of Stock Prices Forecast using ARIMA/LTSM

Сизых Н. В., Orshanskaya E., Сизых Д. С., , in: 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: M.: IEEE, 2022. P. 1–6.

В статье представлены результаты исследования предсказательной способности моделей прогнозирования котировок акций с использованием гибридной модели ARIMA/LSTM. Это исследование основано на анализе прогностической способности с использованием выборки из 30 компаний из трех секторов: энергетики, финансов и технологий. ...

Добавлено: 14 ноября 2022 г.

Research of the stock exchange features concerning their influence on stock quotes of companies from the various sectors

Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–4.

Добавлено: 4 февраля 2022 г.

Application of the Hurst exponent for the stock prices forecasting in investment systems management

Сизых Д. С., Сизых Н. В., , in: 2019 Twefth International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2019. P. 1–3.

Добавлено: 24 октября 2019 г.

Региональные аспекты развития информационнокоммуникационных и цифровых технологий в России

Архипова М. Ю., Сиротин В. П., Экономика региона 2019 Т. 15 № 3 С. 670–683

Современная мировая экономика стоит на пороге перехода к новому технологическому укладу, основу которого составят наукоемкие производства, опирающиеся на цифровые технологии. Возможные эффекты такого перехода пока недостаточно изучены и требуют тщательного анализа и использования адекватного инструментария, включая разработку новых индикаторов, позволяющих учитывать специфику цифровизации экономики. В статье развивается методология исследования феномена цифровой экономики и цифрового неравенства ...

Добавлено: 15 октября 2019 г.