Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ проверили, как люди понимают предложения, когда грамматика подсказывает одно, а жизненный опыт — другое. Участники эксперимента читали фразы о двух персонажах и отвечали, кто из них выполнил действие. Результаты показали, что более начитанные люди лучше справлялись с заданиями, в которых персонаж выполнял ожидаемое действие, но ошибались, когда действие персонажа шло вразрез с ожиданиями.Исследование опубликовано в журнале Quarterly Journal of Experimental Psychology. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ.
В.В.Чистяков, В кн.: Труды Математического центра имени Н.И.Лобачевского. Т.60 // Материалы Международной конференции по алгебре, анализу и геометрии 2021.: Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2021. С. 330–332.
Приводятся новые результаты о модулярных функциональных пространствах. ...
В.В.Чистяков, В кн.: Труды Математического центра имени Н.И.ЛобачевскогоТ. 54: Теория функций, ее приложения и смежные вопросы.: Каз.: Издательство Казанского математического общества и Академии наук РТ, 2017. С. 394–398.
Представлены элементы теории модулярных пространств на произвольных
множествах, развивающей одновременно теорию таких пространств на
линейных множествах и теорию метрических пространств.
Изучается взаимосвязь между (тремя) модулярными пространствами
и метриками на них в выпуклом и невыпуклом случаях.
Дается определение модулярным понятиям сходимости, топологии и полноты.
Указаны преобразования модулярных пространств (для правой обратной
модуляры), связанные с их двойственностью.
Утверждения иллюстрируются примерами. ...