Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
В.В.Чистяков, В кн.: Труды Математического центра имени Н.И.Лобачевского. Т.60 // Материалы Международной конференции по алгебре, анализу и геометрии 2021.: Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2021. С. 330–332.
Приводятся новые результаты о модулярных функциональных пространствах. ...
В.В.Чистяков, В кн.: Труды Математического центра имени Н.И.ЛобачевскогоТ. 54: Теория функций, ее приложения и смежные вопросы.: Каз.: Издательство Казанского математического общества и Академии наук РТ, 2017. С. 394–398.
Представлены элементы теории модулярных пространств на произвольных
множествах, развивающей одновременно теорию таких пространств на
линейных множествах и теорию метрических пространств.
Изучается взаимосвязь между (тремя) модулярными пространствами
и метриками на них в выпуклом и невыпуклом случаях.
Дается определение модулярным понятиям сходимости, топологии и полноты.
Указаны преобразования модулярных пространств (для правой обратной
модуляры), связанные с их двойственностью.
Утверждения иллюстрируются примерами. ...