• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Задача интеллектуального поиска в промышленных стандартах
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
9 июля 2026 г.
При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем
В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.
9 июля 2026 г.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Задача интеллектуального поиска в промышленных стандартах

С. 97–103.
Ланин В. В., Гостева Е. А.

Стандарты и спецификации широко используются в промышленности для определения требований к продуктам и бизнес-процессам, обеспечения функциональной совместимости, безопасности и качества, поэтому актуален вопрос организации эффективной их обработки. Документы стандартов содержат перекрестные ссылки на другие стандарты и спецификации, объясняют одну и ту же область знаний, в совокупности образуя сеть взаимосвязанных стандартов. Особую роль стандарты играют в умном производстве. Одной из проблем на данный момент является отсутствие возможности эффективно использовать имеющуюся базу стандартов из-за ее слабой структурированности. В данной работе рассматривается вопрос о необходимости создания системы семантического поиска и визуализации контента промышленных стандартов.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: интеллектуальный поискSmart manufacturingindustrial standardsintelligent searchпромышленные стандартыумное производство

В книге

Математика и междисциплинарные исследования – 2019 [Электронный ресурс]: материалы Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых с междунар. участием (г. Пермь, 15–18 мая 2019 г.)
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2019.
Похожие публикации
BULLETIN OF THE UNESCO DEPARTMENT «DISTANCE EDUCATION IN ENGINEERING» OF THE SUAI Collection of the papers Issue 4
St. Petersburg: -, 2019.
Добавлено: 11 мая 2021 г.
Реализация системы интеллектуального поиска информации в промышленных стандартах
Гостева Е. А., Ланин В. В., Информационные технологии 2021 Т. 27 № 6 С. 322–330
Статья посвящена описанию разработки системы интеллектуального поиска информации по промышленным стандартам. Представлено описание предметной области, проектирование и основные стадии разработки системы: разработка модуля извлечения информации из промышленных стандартов, реализация веб-сервиса с помощью фреймворка Flask и клиентского веб-приложения на React JS. Использование разработанной системы инженерами и разработчиками программного обеспечения позволит эффективно управлять базой определений промышленных стандартов, ...
Добавлено: 29 декабря 2020 г.
Разработка модуля извлечения информации из промышленных стандартов
Гостева Е. А., Ланин В. В., В кн.: Математика и междисциплинарные исследования – 2020.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 30–37.
Стандарты представляют собой часть корпоративных знаний о бизнес-процессах компании, в них содержится информация о технологических достижениях и инновациях в предметной области. Однако, постоянный растущий объем документов значительно затруднил процесс поиска необходимой информации за достаточно непродолжительное время. По данным Ассоциации индустрии технологических услуг неэффективная практика обмена знаниями обходится компаниям в $31,5 млрд. ежегодно, работники тратят 30% ...
Добавлено: 10 декабря 2020 г.
Design of System for Intelligent Search in Industrial Standards
Гостева Е. А., Ланин В. В., Фалалеева В. С., , in: 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI)Vol. 2.: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. , 2019. P. 47–50.
Добавлено: 27 сентября 2019 г.
When Smart Gets Smarter: How Big Data Analytics Creates Business Value in Smart Manufacturing
Fay M., Казанцев Н. С., , in: International conference information systems 2018.: Association for Information Systems, 2018. Ch. 4 P. 1–9.
Добавлено: 12 марта 2019 г.
Интеллектуальный сервис анализа Интернет-контента на основе описания предметной области
Ланин В. В., Печенежский А. Б., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 10–19.
Статья посвящена описанию реализации сервиса автоматического сбора структурированной информации из неструктурированных интернет-документов. Сервис позволяет унифицировать решение для различных предметных областей за счет явного онтологического описания задачи. Кроме того, для увеличения количества анализируемых источников не требуется изменения кода программы, следовательно, сложность разработки не изменяется. ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Информационно-аналитическая система поддержки управления рисками в региональных производственных комплексах
Кутергина Г. В., Лядова Л. Н., Фролова Н. В., В кн.: Applicable Information ModelsIssue 22.: Sofia: ITHEA, 2011. С. 221–231.
В работе исследуется современное состояние проблемы управления рисками. Анализируются типичные недостатки существующих систем управления рисками в коммерческих организациях и причины, не позволяющие реализовать эффективные системы управления рисками в крупных производственных комплексах. Рассматриваются проблемы, связанные с отсутствием полноценной методологии управления рисками, которая базировалась бы на использовании современных информационных технологий, адекватных потребностям современного информационного общества по управлению ...
Добавлено: 24 мая 2013 г.
Формирование системы поддержки управления рисками в региональных производственных комплексах
Кутергина Г. В., Лядова Л. Н., Фролова Н. В., Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление 2011 № 137 С. 30–35
Исследуются современное состояние, типичные недостатки существующих систем управления рисками и причины, не позволяющие реализовать эффективные системы управления рисками в крупных производственных комплексах. Описывается подход к созданию информационно-аналитических систем поддержки риск-ориентированного управления. ...
Добавлено: 18 сентября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору