Разработка модуля извлечения информации из промышленных стандартов

С. 30–37.

Гостева Е. А., Ланин В. В.

Стандарты представляют собой часть корпоративных знаний о бизнес-процессах компании, в них содержится информация о технологических достижениях и инновациях в предметной области. Однако, постоянный растущий объем документов значительно затруднил процесс поиска необходимой информации за достаточно непродолжительное время. По данным Ассоциации индустрии технологических услуг неэффективная практика обмена знаниями обходится компаниям в $31,5 млрд. ежегодно, работники тратят 30% времени на поиск или воссоздание уже существующей информации, 74% опрошенных компаний считают, что система управления знаниями повысит их производительность в среднем на 10-40% [1]. В процессе решения данной проблемы появилось целое направление «Information Extraction», суть которого заключается в извлечении структурированных данных из слабоструктурированных или неструктурированных документов, что облегчает их последующую обработку и анализ. Необходимость создания системы семантического поиска и визуализации контента промышленных стандартов была описана в работе [2], в данной же работе представлен процесс разработки модуля извлечения информации системы интеллектуального поиска в промышленных стандартах.

Ключевые слова: интеллектуальный поиск, промышленные стандарты, умное производство

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Автоматизированная проверка текста, написанного на английском языке русскоязычными авторами (ADWISER) (2020)

В книге

Математика и междисциплинарные исследования – 2020

Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020.