Evaluating Distributional Semantic Models with Russian Noun-Adjective Compositions

P. Panicheva; Protopopova E.; Bukia G.; Mitrofanova O.

doi:10.1007/978-3-319-52920-2_22

Публикации

?

Evaluating Distributional Semantic Models with Russian Noun-Adjective Compositions

P. 236–247.

Паничева П. В., Protopopova E., Bukia G., Mitrofanova O.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: distributional semantics word association measures vector-space representation evaluation

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science

Vol. 661. , Switzerland: Springer, 2017.

Fear and Loathing in Russian Literature: A Case of Emotion Annotation of Short Stories of the 20th Century

Anna Moskvina, Margarita Kirina, , in: 27th International Conference, IMS 2024, St. Petersburg, Russia, June 24–26, 2024, Selected Papers. Internet and Modern Society. Human-Computer Communication. CCIS, volume 2534Vol. 2534.: Springer, 2025. P. 113–129.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Automatic detection of grammatical aspect of Russian verbs based on their morphological properties

Петрунина У. С., Filip H., , in: Proceedings of the Fourth International Workshop on Resources and Tools for Derivational Morphology.: Dubrovnik: Croatian Language Technology Society, 2023.

Добавлено: 2 октября 2024 г.

Where Is Happily Ever After? A Study of Emotions and Locations in Russian Short Stories of 1900–1930

Москвина А. Д., Кирина М. А., , in: Digital Geography: Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2023).: Springer, 2023. P. 123–135.

Добавлено: 9 декабря 2023 г.

Несчастливы по-своему: как измерить тональность литературного текста?

Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Кирина М. А. и др., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 232–240.

В экспериментальном исследовании сравниваются результаты трех разных подходов к оценке тональности художественного текста: словарного, машинного обучения и дистрибутивной семантики. Материалом для анализа стала выборка в 210 рассказов русских писателей первых трех десятилетий XX в. Проведенное исследование показало, что корреляция между результатами сентимент-анализа, полученного тремя разными методами, в большинстве случаев статистически значима, но невелика по модулю. ...

Добавлено: 9 декабря 2023 г.

От любви до ненависти: распределение эмоциональной лексики в русском рассказе начала XX века

Москвина А. Д., Кирина М. А., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 156–166.

Статья представляет результаты экспериментов, исследующих распределение эмоциональной лексики в русском рассказе первой трети XX века. Эмоциональность слов и текстов определяется автоматически с помощью методов дистрибутивной семантики, что не требует использования словарей или предварительной разметки данных. Результатом стали данные о распределениях эмоциональной лексики по рассказам, а также сопоставление автоматически полученных данных с читательской оценкой. Самым эмоционально ...

Добавлено: 9 декабря 2023 г.

Automated Detection of Non-Relevant Posts on the Russian Imageboard "2ch": Importance of the Choice of Word Representations

Бакаров А. А., Gureenkova O., Lecture Notes in Computer Science 2018 P. 16–21

Добавлено: 12 декабря 2020 г.

The Effect of Unobserved Word-Context Co-occurrences on a Vector-Mixture Approach for Compositional Distributional Semantics

Бакаров А. А., PROCEEDINGS OF THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTATIONAL LINGUISTICS IN BULGARIA (CLIB '18) 2018 P. 153–161

Добавлено: 12 декабря 2020 г.

A corpus study of semantic coherence in schizophrenia in Russian written texts

Паничева П. В., Litvinova T., , in: The Fifth Saint Petersburg Winter Workshop on Experimental Studies of Speech and Language (Night Whites 2019).: St. Petersburg: Центр научно-информационных технологий "Астерион", 2019. P. 81–81.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Semantic Coherence in Schizophrenia in Russian Written Texts

Паничева П. В., Litvinova T., , in: Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, University of Helsinki, Helsinki, Finland.: Helsinki: IEEE, 2019. P. 241–249.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Exploring Semantic Concreteness and Abstractness for Metaphor Identification and Beyond

Бадрызлова Ю. Г., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.)Вып. 19(26).: М.: Изд-во РГГУ, 2020. P. 33–47.

Добавлено: 24 августа 2020 г.

Типология лексики. Компьютерные методы и инструменты

Рыжова Д. А., СПб.: Алетейя, 2020.

Лексическая типология – область лингвистики, которая занимается сопоставительным анализом значений слов в разных языках, – на сегодняшний день добилась больших успехов: разработаны методики сбора и анализа материала, описан целый ряд семантических полей. Однако некоторые методологические ограничения по-прежнему не преодолены: процесс сбора данных очень трудоемок, что сказывается либо на объемах и представительности языковых выборок, либо на ...

Добавлено: 2 июня 2020 г.

Authorship Attribution in Russian in Real-World Forensics Scenario

Паничева П. В., Litvinova T., , in: Statistical Language and Speech Processing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 11816 LNAIVol. 11816: Statistical Language and Speech Processing 7th International Conference, SLSP 2019, Ljubljana, Slovenia, October 14–16, 2019, Proceedings.: Springer Publishing Company, 2019. P. 299–310.

Добавлено: 28 октября 2019 г.

Computer and metaphor: when lexicon, morphology, punctuation, and other beasts fail to predict sentence metaphoricity

Бадрызлова Ю. Г., Ляшевская О. Н., Паничева П. В., , in: Когнитивные исследования языка. Вып. XXXVII: Интегративные процессы в когнитивной лингвистике: материалы международного конгресса по когнитивной лингвистикеТ. XXXVII: Интегративные процессы в когнитивной лингвистике: материалы международного конгресса по когнитивной лингвистике.: Деком, 2019. Ch. IV P. 609–615.

Добавлено: 23 октября 2019 г.

Automatic construction of lexical typological questionnaires

Paperno D., Рыжова Д. А., , in: Methodological Tools for Linguistic Description and TypologyIssue 16.: University of Hawaii Press, 2019. Ch. 5 P. 45–61.

Добавлено: 30 августа 2019 г.

Semantic Feature Aggregation for Gender Identification in Russian Facebook

Паничева П. В., Mirzagitova A., Ледовая Я. А., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20–23, 2017, Revised Selected PapersIssue 789.: Switzerland: Springer, 2018. Ch. 1 P. 3–15.

*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности. ...

Добавлено: 18 февраля 2019 г.

Dark personalities on Facebook: Harmful online behaviors and language

Bogolyubova O., Panicheva P., Tikhonov R. и др., Computers in Human Behavior 2018 Vol. 78 P. 151–159

Добавлено: 18 февраля 2019 г.

Constructing a typological questionnaire with distributional semantic models

Рыжова Д. А., Paperno D., , in: The Typology of Physical Qualities.: Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2022. Ch. 9 P. 309–328.

Добавлено: 21 октября 2018 г.

Distributional semantic features in Russian verbal metaphor identification.

Паничева П. В., Бадрызлова Ю. Г., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 179–190.

Добавлено: 30 августа 2018 г.

Webvectors: A toolkit for building web interfaces for vector semantic models

Kutuzov A., Кузьменко Е. А., , in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016.Vol. 1710.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 155–161.

The paper presents a free and open source toolkit which aim is to quickly deploy web services handling distributed vector models of semantics. It fills in the gap between training such models (many tools are already available for this) and dissemination of the results to general public. Our toolkit, WebVectors, provides all the necessary routines for ...

Добавлено: 20 апреля 2017 г.