• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения

С. 946-952.

Рассматривается задача организации информации в системах видеонаблюдения с помощью автоматического выделения групп треков, так, что каждая группа содержит изображения лица только одного человека. Исследованы методы агрегации векторов признаков каждого кадра, извлекаемых с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Треки, содержащие одинаковые лица, группируются с использованием методов верификации лиц и алгоритмов последовательной кластеризации. В экспериментальном исследовании с набором данных YouTubeFaces рассматриваются несколько способов объединения отдельных кадров для получения дескриптора видеодорожки. Показано, что наиболее высокую точность показывает сравнение нормализованных признаков, полученных с помощью усреднения векторов признаков всех кадров каждого трека.