Глава
E-Government Services: Comparing Real and Expected User Behavior
В книге
Конференция "Интернет и современное общество" (Internet and Modern Society - IMS) проводится в Санкт-Петербурге ежегодно с 1998 года. В 2014 году конференция проводится как научное мероприятие, приуроченное к 300-летию Библиотеки Российской академии наук, в рамках юбилейной научной сессии "Библиотека Академии наук: 300 лет служения науке".
Конференция является "объединенной", т.к. научная программа конференции объединяет серию специализированных научных конференций, симпозиумов, семинаров, кргулых столов и других мероприятий, посвященных специальным вопросам развития технологий информационного общества.
В этой главе рассматривается процесс реализации национальной стратегии и информационной политики в области электронного правительства в Российской Федерации. Основываясь на официальных стратегических документах и практических кейсах проектов э-правительства на федеральном и региональном уровнях управления, авторы формулируют существенные барьеры и особенности управления развитием э-правительства в России.
The 1st International Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia, EGOSE2014 took place in St Petersburg, Russia from 18-20 November 2014. It was the first international academic event in the field e-Governance ever held entirely in the English language in the vast Eurasian region comprising mainly the post-Soviet states. It was designed as an opportunity for researchers and practitioners from Eurasia to discuss the use of digital technologies in and for governance with their peers from other regions and thus help integrate closer into a global academic community. Specific issues that conference planned to address focused on the current and emerging challenges these countries are facing in developing sound and effective e-Governance solutions that promote public sector innovations both in terms of administrative efficiency and governance openness. The goal was to seek other regions' experiences to compare approaches, solutions, practices and thus to raise eventually the quality of research at the crossroads of technology, government and society in the region, which is lagging behind from other regions. The Conference was seen as new opportunity for researchers to publish the results of their studies in the global context.
В современных условиях развития общества его неотъемлемой частью становятся информационные технологии. Колоссальные объёмы и скорость передачи информации делают одним из главных условий развития общественных отношений достаточность и оперативность получения такой информации. Обеспечить это может внедрение современных информационных телекоммуникационных технологий.
6-я международная конференция по теории и практике электронного управления была проведена в г. Олбани (штат Нью-Йорк, США) с 22 по 25 октября 2012 года Центром технологий в государственном упрвалении, Государственного Университета Нью-Йорка (Олбани) при поддержке ООН и Государственной архивной службы США. Конференция сфокусирована на использовании технологий в трансформации отношений между государством, гражданами и бизнесом (э-управление).
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, позволяющие измерить этот показатель между логом и моделью одного уровня. В статье мы представляем алгоритм проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса (построенной экспертами) и низкоуровневым журналом событий (сгенерированным системой), а также доказываем его применимость.
В статье рассмотрены вопросы бюрократизации законодательных и исполнительных органов власти на региональном уровне, начиная с формирования Русского (централизованного) государства и заканчивая современной ситуацией в стране
Operational processes leave trails in the information systems supporting them. Such event data are the starting point for process mining – an emerging scientific discipline relating modeled and observed behavior. The relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. The increasing volume of such data (“Big Data”) provides both opportunities and challenges for process mining. In this paper we focus on two particular types of process mining: process discovery (learning a process model from example behavior recorded in an event log) and conformance checking (diagnosing and quantifying discrepancies between observed behavior and modeled behavior). These tasks become challenging when there are hundreds or even thousands of different activities and millions of cases. Typically, process mining algorithms are linear in the number of cases and exponential in the number of different activities. This paper proposes a very general divide-and-conquer approach that decomposes the event log based on a partitioning of activities. Unlike existing approaches, this paper does not assume a particular process representation (e.g., Petri nets or BPMN) and allows for various decomposition strategies (e.g., SESE- or passage-based decomposition). Moreover, the generic divide-and-conquer approach reveals the core requirements for decomposing process discovery and conformance checking problems.