Глава
Equilibria in Networks with Production and Knowledge Externalities
В книге
В данной работе рассмотрена следующая проблема – что влияет на объем инвестиций в знания при вхождении одной из фирм сети в другую инновационную сеть. Решение данной проблемы позволит понять, как именно будут вести себя инновационные фирмы при решении вопроса о вхождении в инновационную сеть другой страны или региона, какие условия на это влияют и как можно будет предсказать уровень будущих инвестиций в знания.
Пленарный доклад посвящен связи темпов роста с наличием слабых звеньев в сетевых структурах, в частности, в городах и агломерациях, где слабые звенья связаны с недостаточными размеранми положительных эестерналий. Анализируются процуссы агломерации и диффузии при наличии двух типов агентов: "стационарных", имеющих постоянное местоположение, и "свободных", способных его менять, взаимодействуя со стационарными агентами в новом местоположении. Асимптотическое поведение модели исследовано методами тропической математики; переходная динамика соответствует реальным тенденциям процессов агломерации.
Ключевой проблемой статьи выступает выявление элементов системы проекта, для управления которыми может быть применено сетевое моделирование. Проведение анализа научных публикаций в системах проектного менеджмента на основе баз данных Web of Science и ProQuest дало возможность рассмотреть статистику публикационной активности, а также исследовать конкретные литературные источники для выявления основных тенденций использования теории сетей в управлении проектами. Автором идентифицированы наиболее востребованные и актуальные направления применения сетевого подхода и, в частности, анализа социальных сетей, к научным существующим направлениям и элементам системы проектного менеджмента.
We consider the dependence of the growth arte on the elasticity of substitution within the framework of a model with the agents' mutual dependence. This model is interpreted as a network structure. the development is explined as the agents' valus increase in a dynamic system described by functions which display constant elasticity of substitution (CES). We investigate the cases of high and low complementarity of activities. In particular, we receive conditions allowing to identify the cases when the elasticity of substitution has the positive (negative) effect on growth rate under high (low) complementarity of activities. Additionally we analyse the influence of the individual agent's productivities on the growth rate. Finally we give a potential generalisation of the model allowing for different growth rates of the agents.
В данной статье анализируются результаты проекта организации Сети мастерства – новой формы виртуальной интеграции сообщества исследователей. Рассматривается опыт зарождения неформальных и создания формальных исследовательских сообществ за рубежом, детализируются этапы развития российской Сети мастерства. В заключение формулируются выводы о перспективах проекта.
Сегодня конкуренция между компаниями идет не на индивидуальном уровне, а на уровне межорганизационных сетей. Однако менеджеры не имеют развитого инструментария для управления межорганизационными сетями, участниками которых они являются. Необходимость целенаправленного управления взаимоотношениями обусловлена тем, что взаимоотношения с партнерами — это результат инвестиций финансовых ресурсов и времени. Так как ресурсы компании ограничены, то возникает необходимость в определении «оптимального набора отношений» [Möller, Halinen, 1999]. В статье рассмотрены некоторые подходы и концепции управления взаимоотношениями с партнерами, представлена модель анализа взаимоотношений с партнерами в сети.
Рассматривается сетевая модель с производством и внешними эффектами, которая описывает ситуацию, типичную для многих экономических, социальных и политических систем. В первом временном периоде каждый из агентов в сети получает доход и распределяет его между потреблением и инвестициями. Во втором периоде потребление агента зависит от его собственных инвестиций, а также от инвестиций его соседей по сети. Выигрыш агента определяется его потреблением в двух периодах времени. Мы вводим в эту модель динамику уравновешивания и изучаем проблему устойчивости игрового равновесия. Важным фактом, который мы обнаруживаем в ходе исследования, является особая роль условий наличия и отсутствия продуктивности, которые проявляются как в статическом, так и в динамическом контексте. Специфика динамики и природа результирующего равновесия зависят от параметров модели и от характера начального возмущения. Мы обнаруживаем неустойчивость внутреннего равновесия и изучаем сходимость к новому угловому равновесию, а также устойчивость последнего. При этом внутреннее равновесие оказывается неустойчивым не только при наличии продуктивности, что, как мы показываем, совершенно естественно, но и при отсутствии продуктивности. Это обусловлено взаимовлияниями агентов сети. Угловые равновесия, в любом случае, устойчивы. Неустойчивость внутреннего равновесия, свойства которой исследуем, типична для социальных и экономических систем. Наличие многих социальных институтов можно объяснить стремлением членов общества сохранить существующие равновесия при существующей динамической неустойчивости, которая имела бы место без такого рода стабилизирующих институтов.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.