?
What is a Fair Value of Your Recommendation List?
P. 1-12.
Ключевые слова: оценка качестваметрики качестваПоказатель AUCрекомендательные системы и алгоритмыquality metricexplicit feedbackmovie recommendationAUCcold startrecommendations for novicesхолодный стартрекомендации для новичковявный откликRecommender Systems
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 1627. , Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016
Игнатов Д. И., Корнилов Д. И., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). : Buenos Aires : [б.и.], 2015. P. 87-98.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., Ахматнуров М., , in : Proceedings of the Twelfth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Clermont-Ferrand, France, October 13-16, 2015. Vol. 1466.: Clermont-Ferrand : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 99-110.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., В кн. : Модели и методы анализа данных. : Юрайт, 2014. С. 1-42.
Обзор методов рекомендательных систем, потенциально полезных для учебника. ...
Добавлено: 21 октября 2014 г.
Игнатов Д. И., Николенко С. И., Абаев Т. М. и др., Expert Systems with Applications 2016 Vol. 55 P. 546-558
Добавлено: 28 июня 2016 г.
Кашницкий Ю. С., В кн. : Труды Международной конференции по физико-технической информатике CPT-2013, 12-19 мая 2013 г., Ларнака, Республика Кипр. : М., Протвино : Изд-во ИФТИ, 2013. С. 251-258.
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 27 января 2014 г.
Макаров И. А., Герасимова О. А., Сулимов П. А. и др., , in : Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11179.: Berlin : Springer, 2018. P. 32-38.
Co-authorship networks contain invisible patterns of collaboration among researchers. The process of writing joint paper can depend of different factors, such as friendship, common interests, and policy of university. We show that, having a temporal co-authorship network, it is possible to predict future publications. We solve the problem of recommending collaborators from the point of ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Иванов А. П., Морозова А. В., В кн. : Инновационное развитие современной школы. Практика, проблемы, перспективы. Материалы I Всероссийской научно-практической конференции Университетского округа НИУ ВШЭ. Инновационное развитие современной школы : практика, проблемы, перспективы [Текст] : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции Университетского округа НИУ ВШЭ: в 2 кн. Кн. 2.: Пермь : Кунгурская типография, 2013. Гл. 9.
Особую значимость в повышении эффективности образования приобретает педагогический мониторинг, основное назначение которого, во-первых, всолевременное предоставление информации о состоянии математической подготовки учащихся, во-вторых выявление динамики этой подготовки для каждого учащегося и для класса в целом, в-третьих, определение факторов, оказывающих значимое влияние на усвоение учениками обязательных знаний по математике. ...
Добавлено: 18 июня 2014 г.
Брянов К. А., Watson B., Pingree R. и др., Public Opinion Quarterly 2020 Vol. 84 No. S1 P. 216-235
Добавлено: 2 октября 2020 г.
Maxim Borisyak, Zykov R., Noskov A., / Cornell University. Series arxiv :: cs :: Cornell University "arxiv :: cs :: Cornell University". 2015.
Добавлено: 9 ноября 2015 г.
Пермь : Кунгурская типография, 2013
Добавлено: 17 июня 2014 г.
Leksin V., Николенко С. И., , in : Proceedings of the 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8199.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 206-212.
An important characteristic feature of recommender systems for web pages is the abundance of textual information in and about the items being recommended (web pages). To improve recommendations and enhance user experience, we propose to use automatic tag (keyword) extraction for web pages entering the recommender system. We present a novel tag extraction algorithm that ...
Добавлено: 27 сентября 2013 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Konstantinova N. и др., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 327-335.
...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Игнатов Д. И., Poelmans J., Dedene G. и др., Lecture Notes in Computer Science 2012 Vol. 7143 LNCS P. 195-202
The topic of recommender systems is rapidly gaining interest in the user-behaviour modeling research domain. Over the years, various recommender algorithms based on different mathematical models have been introduced in the literature. Researchers interested in proposing a new recommender model or modifying an existing algorithm should take into account a variety of key performance indicators, ...
Добавлено: 6 февраля 2013 г.
Клименко А. В., В кн. : Учебные материалы по дисциплине «Технологии государственного управления». : М. : Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2009. Гл. 8.1. С. 114-126.
Лучшие практик и инновации в государственном управлении. Сравнительные оценки качества государственного управления. Цели сравнительных оценок качества государственного управления (глобализация и процесс унификации государственных институтов, изучение и поиск лучшей практики). Ограничения на передачу лучшего опыта (государственное устройство, социальные и культурные особенности стран).
Значение международного опыта (преодоление разрыва в уровне развития, прозрачные условия для международного бизнеса, распространение влияния, ...
Добавлено: 18 июня 2013 г.
Игнатов Д. И., Sarwar S. M., Hasan M. и др., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers. Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland : Springer, 2015.
Добавлено: 24 ноября 2015 г.
Demochkin K., Савченко А. В., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers. Vol. 11832.: Cham : Springer, 2019. Ch. 26. P. 291-297.
Добавлено: 22 декабря 2019 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Alekseyev A., Николенко С. И., , in : 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Text (AIST 2016). : Springer, 2017.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Новиков О. В., Прикладная информатика 2013 № 5(47) С. 29-34
Рассматриваются различные способы улучшения производительности рекомендательных систем при помощи снижения объема и размерности исходных данных, кеширования сгенерированных рекомендаций, классификации пользователей. Выделяются основные типы веб-сайтов, использующих рекомендательные системы, с описанием характерных особенностей и сложностей. ...
Добавлено: 28 октября 2013 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Игнатов Д. И., Пульманс Й., , in : Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems. : Hershey : IGI Global, 2012. Ch. 8. P. 185-195.
Recommender systems are becoming an inseparable part of many modern Internet web sites and web shops. The quality of recommendations made may significantly influence the browsing experience of the user and revenues made by web site owners. Developers can choose between a variety of recommender algorithms; unfortunately no general scheme exists for evaluation of their ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Berkovsky S., Taib R., Hijikata Y. и др., , in : UMAP 2018 - Proceedings of the 26th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. : ACM, 2018. P. 285-289.
Добавлено: 9 ноября 2018 г.
Сендерович М. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 223-224.
Данная работа посвящена актуальной теме автоматизации в машинном обучении на примере создания универсальной рекомендательной системы. В работе исследуются различные типы рекомендательных систем, акцент делается на подходы коллаборативной фильтрации. Изучаются методы автоматизации машинного обучения, на основе которых будет разработана данная рекомендательная система. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.