Глава
Research of Neural Networks Application Efficiency in Automatic Scientific Articles Classification According to UDC
В данной работе рассмотрена реализация автоматической рубрикации текстов научных статей по классификатору UDC, проведено исследование эффективности применения нейросетевых технологий для данной задачи. Предложены оптимальная архитектура и параметры нейронной сети.
В книге
В настоящее время среди криминалистов нет единого мнения в вопросе выбора параметров, позволяющих однозначно сформировать систему признаков, отличающих маньяка-убийцу от нормального человека, что затруд- няет создание эффективных компьютерных программ, предназначенных для использования в следственной практике. В статье описан опыт разработки ней- ронной сети, обучаемой на данных известных серийных убийц, включающих их биологические, социальные и психологические параметры. Выполнена оценка погрешности разработанной нейросетевой математической модели. Показана ее адекватность и проведено исследование, в результате которого получена срав- нительная оценка степени влияния различных факторов на результат моделиро- вания — предрасположенность человека к насилию. Установлено, что наиболее значимыми параметрами являются наличие психического расстройства, алкого- лизм родителей, наличие родителей, семейный статус, социальный статус. Вли- яние некоторых параметров на предрасположенность к совершению серийных убийств продемонстрировано на примерах конкретных людей путем проведения виртуальных компьютерных экспериментов. В результате выявлены некоторые интересные закономерности. Например, показано, что для некоторых маньяков- убийц наличие у них детей снизило бы их предрасположенность к насилию, тогда как для других — нет. То же самое наблюдалось при исследовании влияния дру- гих параметров, таких как степень психического расстройства, социальный и се- мейный статус и др. Поэтому для определения предрасположенности человека к совершению серийных преступлений необходим комплексный анализ всех пара- метров, задействованных в математической модели. Компьютерная программа, реализующая математическую модель, адаптирована для специалистов, занима- ющихся раскрытием преступлений. Она находится в свободном доступе на сайте Пермского отделения Научного совета по методологии искусственного интеллекта Российской академии наук. Компьютерная программа может быть использована специалистами, занимающимися расследованием серийных преступлений, на на- чальных этапах следствия, когда существует необходимость обработки больших объемов данных лиц, потенциально подозреваемых в совершении преступлений
This proceedings bring together contributions from researchers from academia and industry to report the latest cutting edge research made in the areas of Fuzzy Computing, Neuro Computing and hybrid Neuro-Fuzzy Computing in the paradigm of Soft Computing. The FANCCO 2015 conference explored new application areas, design novel hybrid algorithms for solving different real world application problems. After a rigorous review of the 68 submissions from all over the world, the referees panel selected 27 papers to be presented at the Conference. The accepted papers have a good, balanced mix of theory and applications. The techniques ranged from fuzzy neural networks, decision trees, spiking neural networks, self organizing feature map, support vector regression, adaptive neuro fuzzy inference system, extreme learning machine, fuzzy multi criteria decision making, machine learning, web usage mining, Takagi-Sugeno Inference system, extended Kalman filter, Goedel type logic, fuzzy formal concept analysis, biclustering etc. The applications ranged from social network analysis, twitter sentiment analysis, cross domain sentiment analysis, information security, education sector, e-learning, information management, climate studies, rainfall prediction, brain studies, bioinformatics, structural engineering, sewage water quality, movement of aerial vehicles, etc.
В статье рассматриваются вопросы разработки системы поддержки принятия решений на нейронных сетях и генетических алгоритмах, а также приводится пример успешного применения архитектуры параллельных вычислений CUDA для повышения быстродействия данной системы.
В настоящее время среди криминалистов нет единого мнения в вопросе выбора параметров, позволяющих однозначно сформировать систему признаков, отличающих маньяка-убийцу от нормального человека, что затруд- няет создание эффективных компьютерных программ, предназначенных для использования в следственной практике. В статье описан опыт разработки ней- ронной сети, обучаемой на данных известных серийных убийц, включающих их биологические, социальные и психологические параметры. Выполнена оценка погрешности разработанной нейросетевой математической модели. Показана ее адекватность и проведено исследование, в результате которого получена срав- нительная оценка степени влияния различных факторов на результат моделиро- вания — предрасположенность человека к насилию. Установлено, что наиболее значимыми параметрами являются наличие психического расстройства, алкого- лизм родителей, наличие родителей, семейный статус, социальный статус. Вли- яние некоторых параметров на предрасположенность к совершению серийных убийств продемонстрировано на примерах конкретных людей путем проведения виртуальных компьютерных экспериментов. В результате выявлены некоторые интересные закономерности. Например, показано, что для некоторых маньяков- убийц наличие у них детей снизило бы их предрасположенность к насилию, тогда как для других — нет. То же самое наблюдалось при исследовании влияния дру- гих параметров, таких как степень психического расстройства, социальный и се- мейный статус и др. Поэтому для определения предрасположенности человека к совершению серийных преступлений необходим комплексный анализ всех пара- метров, задействованных в математической модели. Компьютерная программа, реализующая математическую модель, адаптирована для специалистов, занима- ющихся раскрытием преступлений. Она находится в свободном доступе на сайте Пермского отделения Научного совета по методологии искусственного интеллекта Российской академии наук. Компьютерная программа может быть использована специалистами, занимающимися расследованием серийных преступлений, на на- чальных этапах следствия, когда существует необходимость обработки больших объемов данных лиц, потенциально подозреваемых в совершении преступлений.