?
Algorithms for Project Portfolio Selection Based on Fuzzy Multi-objective Model
Ch. 6. P. 65-77.
Alexey A. Lifshits, Авдошин С. М.
В книге
Netherlands : Springer, 2016
Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Бизнес-информатика 2014 № 1(27) С. 14-22
Компании, являющиеся лидерами IT-индустрии, ведут от нескольких десятков до нескольких сотен проектов одновременно. Отбор соответствующих стратегическим целям компании и удовлетворяющих ресурсным ограничениям проектов является важной задачей процесса управления портфелями проектов. Таким образом, задачей формирования портфеля проектов является выбор множества проектов, которые лучшим образом отвечают целям компании в условиях ресурсных ограничений компании. В представленной работе предложена ...
Добавлено: 15 октября 2014 г.
Лифшиц А. А., Бизнес-информатика 2014 № 1(27) С. 14-22
Компании,являющиеся лидерами IT-индустрии, ведут от нескольких десятков до нескольких сотен проектов одновременно. Отбор соответствующих стратегическим целям компании и удовлетворяющих ресурсным ограничениям проектов является важной задачей процесса управления портфелями проектов. Таким образом, задачей формирования портфеля проектов является выбор множества проектов, которые лучшим образом отвечают целям компании в условиях ресурсных ограничений компании. В представленной работе предложена многокритериальная ...
Добавлено: 15 октября 2014 г.
Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Качество. Инновации. Образование 2015 № 4 С. 42-50
Задача формирования портфеля проектов является одной из основных задач процесса управления портфелями проектов. В представленной работе предложена многокритериальная математическая модель формирования портфеля проектов в терминах нечетких множеств. Приводится обзор существующих методов решения многокритериальных детерминированных задач формирования портфеля проектов. Обосновывается выбор методов муравьиной оптимизации и генетического алгоритма в качестве основных для обобщения на случай нечетких множеств. ...
Добавлено: 27 октября 2015 г.
Romanov O., Electronics and Communications 2014 Vol. 19 No. 5(82) P. 53-56
А.Ю. Романов Метод анализа квазиоптимальных топологий сетей на кристалле
В статье рассматривается синтез топологий сетей на кристалле на основе метода эволюционных вычислений. Предложены критерии оптимальности топологий сетей на кристалле и новый класс квазиоптимальных топологий. Сформулированы требования к квазиоптимальным топологиям. Разработан генетический алгоритм GeNoC для синтеза квазиоптимальных топологий сетей на кристалле с количеством узлов до 100. С ...
Добавлено: 9 марта 2015 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Рынок телекоммуникационных услуг – один из важнейших и перспективных секторов экономики России, эволюция, которого оказывает существенное влияние на стратегию развития всех отраслей. В последнее время наметилась тенденция перехода операторов из провайдеров услуг связи в поставщиков комплексных ИКТ-услуг. На ближайшие пять лет прогнозируется положительная динамика роста рынка. Тем не менее, проблема сохранения, а по возможности, и ...
Добавлено: 31 января 2019 г.
Лежнев Е. В., Американов А. А., Глухих А. Ю. и др., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 58-58.
В данной работе рассматривается возможность при-менения генетического алгоритма и нейронных сетей для реализации алгоритмов передвижения робота, способных корректно вести себя в нестандартной обстановке и изме-няющихся условиях функционирования. ...
Добавлено: 15 февраля 2015 г.
Зеленков Ю. А., Федорова Е. А., Chekrizov D., Expert Systems with Applications 2017 Vol. 88 P. 393-401
Добавлено: 30 октября 2017 г.
Аньшин В. М., Манайкина Е. С., Вестник Института экономики Российской академии наук 2015 № 1 С. 126-140
В статье рассматривается проблема формирования портфеля проектов компании на основе принципов устойчивого развития как составной части процесса управления проектами. Предложены пути модификации существующих групп процессов с уче- том аспектов устойчивости. С целью эффективного ведения проектов через все этапы управления рекомендовано использование Sustainable Stage-Gate процесса. В ста- тье представлены модель скоринга проектов для формирования портфеля и ...
Добавлено: 14 марта 2015 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2016. С. 56-58.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрена проблема обработки нечеткой информации. Приведено описание разработанного модуля работы с нечеткими переменными, расширяющего область применения разработанной СППР. ...
Добавлено: 7 марта 2016 г.
Лепский А. Е., Suevalov A., , in : Proceedings of the Second International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’17). Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 679.: Cham : Springer, 2018. P. 286-294.
Добавлено: 5 октября 2017 г.
Бабкина Т. С., Демидовский А. В., Бабкин Э. А., International Journal of Big Data Intelligence 2018 Vol. 5 No. 3 P. 143-155
В этой работе представлены два новых подхода к решению классической NP-трудной задачи по поиску максимальной клики. Эта задача, которая часто возникает в области управления информацией, включая проектирование структур баз данных и обработку больших объемов данных. В нашем исследовании мы фокусируемся на решении этой задачи с использованием парадигмы искусственных нейронных сетей. Первый подход объединяет парадигму искусственных нейро-сетей и ...
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in : Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. : Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Зеленков Ю. А., , in : Communications in Computer and Information Science. Book 793: Supercomputing.: Switzerland : Springer, 2017. P. 251-265.
Добавлено: 15 ноября 2017 г.
Сидоренко В. Г., Чжо М. А., Электроника и электрооборудование транспорта 2016 № 6 С. 13-16
В работе проанализированы различные подходы к организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена, как основы обеспечения безопасности сложных транспортных систем. Представлены результаты решения задачи с использованием генетического алгоритма. ...
Добавлено: 12 января 2017 г.
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95-114
Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера ...
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Juan Carlos M., Maria Victòria S. R., Рудченко В. Н., Administrative Sciences 2020 Vol. 10 No. 3 P. 1-24
Добавлено: 9 сентября 2020 г.
Выбор проекта представляет собой сложный многокритериальный процесс принятия решений, на который влияют многочисленные и часто противоречивые цели. В мировой практике, проблема выбора проектов в основном связана с большим количеством проектов, из которых необходимо сформировать портфель проектов. В российской практике, применительно к машиностроительным предприятиям, проблема усложняется еще и такими факторами, как: отсутствие взаимоувязки портфеля проектов со ...
Добавлено: 8 июня 2020 г.
Мыльников Л. А., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2022 Vol. 56 No. 1 P. 42-54
Добавлено: 6 октября 2022 г.
Цителадзе Д. Д., Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами 2020 Т. 9 № 4 С. 3-11
Цель работы. Целью работы разработка комплексной модели управления проектами.
Объект исследования. Системная модель управления проектами.
Предмет исследования. Предметом исследования являются факторы, влияющие на результаты проектной деятельности.
Задачи работы.
- Проведение анализа наиболее распространенных методов управления проектами.
- Определение сильных и слабых сторон методов управления проектами.
- Предложение комплексной модели управления проектами, учитывая сильные и слабые стороны распространенных моделей.
Методы исследования. В ...
Добавлено: 21 июня 2021 г.
Linton J., Вонортас Н., Foresight and STI Governance 2015 Vol. 9 No. 2 P. 38-43
Investment in research and innovation faces increasing scrutiny in countries that already do a lot of it. How much investment is optimal? How can we tell if and when our research activities offer less value for the dollar spent on them? How can we ensure that the benefits of investments accrue to those who incur ...
Добавлено: 9 сентября 2015 г.
Чжо М. А., Сидоренко В. Г., Электроника и электрооборудование транспорта 2017 № 6 С. 37-40
Работа является продолжением серии публикаций на тему применения генетических алгоритмов к решению задачи организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена. Авторами выполнена адаптация алгоритмов кроссинговера, реализуемых в рамках генетического алгоритма, к особенностям решаемой задачи. Авторами исследованы возможность применения для решения задачи построения ГО различных типов кроссинговера и влияние параметров генетического алгоритма на полученные результаты. Представлены результаты ...
Добавлено: 16 января 2018 г.
ЭВОЛЮЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Болотова Л. С., Сорокин А. Б., В кн. : Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. Вып. 4.: М. : ВИНИТИ РАН, 2014. Гл. 12. С. 91-110.
В данной работе, в порядке развития предложенной ранее системы поддержки принятия решений для противодействия инфекционным заболеваниям (СППР «ПРИЗ»), предлагается эволюционная модель (ЭМ), расширяющая возможности прогнозно-аналитических исследований по изучению процессов распространения инфекционных заболеваний для отдельных городов и территорий, страны в целом, а также заблаговременной оценки путей решения проблем их профилактики и терапии на исследуемых территориях. ...
Добавлено: 14 ноября 2014 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 5 С. 321-329
В данной статье представлен новый подход к разработке адаптивного генетического оптимизационного алгоритма (MAGAMO/A) с использованием методов агентного моделирования. Особенностью данного подхода является поддержка механизма адаптивного управления ключевыми характеристиками ГА, в частности, значениями вероятностей операторов кроссинговера и мутации, их типами и другими важными характеристиками, влияющими на разнообразие популяции и скорость сходимости ГА. Поддержка адаптивного управления обеспечивается ...
Добавлено: 11 мая 2018 г.