Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Гаврилова Т. А., Алсуфьев А. И., Кокоулина Л. О., Инновации 2017 Т. 1 № 219 С. 59–69
В статье рассмотрены основные результаты исследования практик управления знаниями в российских компаниях. Проведен анализ моделей жизненного цикла знания. Доработана методология оценки уровня развития управления знаниями, базирующаяся на модели жизненного цикла знаний. Были выявлены наиболее сложные и наиболее успешные стадии жизненного цикла корпоративных знаний в российских компаниях. Предположение о том, что поддержка высшего руководства компаний является ...
Зеленков Ю. А., , in: Proceedings of the 11th International Knowledge Management in Organizations Conference.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2016. P. 1–7.
Долгопятова Т. Г., Problems of Economic Transition 2007 Vol. 50 No. 5 P. 7–24
At the time of completion of mass privatization, practically all researchers characterized the shareholdings of Russian firms as dispersed and insiderowned. 1 In the post-privatization period and against the background of the concentration of ownership, the share capital of firms was redistributed from ordinary employees to managers and from work collectives to external owners.
Restrictions on ...
Voelkle M. C., Oud J. H., Davidov E. и др., Psychological methods 2012 Vol. 17 No. 2 P. 176–192
Panel studies, in which the same subjects are repeatedly observed at multiple time points, are among the most popular longitudinal designs in psychology. Meanwhile, there exists a wide range of different methods to analyze such data, with autoregressive and cross-lagged models being 2 of the most well known representatives. Unfortunately, in these models time is ...
