• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • The Recognition of Roadbed Based on Fuzzy Etalons.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
9 июля 2026 г.
При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем
В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.
9 июля 2026 г.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The Recognition of Roadbed Based on Fuzzy Etalons.

P. 1184–1188.
Броневич А. Г., Umanskiy V., Yakushev D.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: laser scanningлазерное сканированиеpolygonal representationsroadbed classificationfuzzy descriptions of etalonsклассификация земляного полотнаполигональные представлениянечеткое описание эталонов

В книге

Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology
P.: Atlantis Press, 2015.
Похожие публикации
Перспектива создания нового метрологически состоятельного метода определения объемов сыпучих материалов на складах
Сыропятов А. А., Нефедов С. И., Торопов И. С., Уголь 2026 № 3 С. 119–125
Достоверный учет извлекаемых запасов полезного ископаемого на месторождении является одной из главных задач маркшейдерской службы горного предприятия. Геодезические методы в виде тахеометрической съемки при помощи оптико-электронных средств измерений, GNSS аппаратуры, а также лазерного сканирования и фотограмметрии нашли широкое применение для решения задач определения объемов сыпучих материалов. При этом наиболее производительными и технологически новыми решениями являются ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Обзор современных средств определения объема сыпучих материалов на складах добывающих и перерабатывающих предприятий
Сыропятов А. А., Нефедов С. И., В кн.: Проблемы освоения недр в XXI веке глазами молодых.: ИПКОН РАН, 2023. С. 267–273.
При разработке месторождений полезных ископаемых одним из важнейших основных требований по рациональному использованию и охране недр является достоверный учет извлекаемых и оставляемых в недрах запасов основных и совместно с ними залегающих полезных ископаемых и попутных компонентов. Производство данного вида работ на горнопромышленных предприятиях осуществляется маркшейдерской службой. В данной статье произведен обзор существующих и перспективных методов ...
Добавлено: 8 ноября 2023 г.
Оценка качества внешнего ориентирования результатов лазерного сканирования при помощи программы Autocad
Сыропятов А. А., В кн.: Материалы X Всероссийской научно-технической конференции "Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых".: Пермь: Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2017. С. 289–292.
Лазерное сканирование – технология, позволяющая создать цифровую трехмерную модель объекта, представив его набором точек с пространственными координатами. Полученный в ходе сканирования набор точек называется «облаком точек» и впоследствии может быть представлен в виде трехмерной модели объекта, плоского чертежа, набора сечений, поверхности. ...
Добавлено: 16 декабря 2022 г.
Морфометрический анализ и картографирование бедлендов в предгорной части южного Дагестана по материалам сверхвысокодетальных мультисенсорных данных
Медведев А. А., Тельнова Н. О., Алексеенко Н. А. и др., В кн.: Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Производство и образование: Сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции.: СПб.: Издательство "Политехника", 2021. С. 354–360.
Продемонстрированы возможности использования высокодетальных материалов съѐмок с БПЛА иназемного лазерного сканирования длягеоморфологического картографирования и морфометрического анализа рельефа бедлендоввозвышенностей Паллас-Сырт в предгорной части Южного Дагестана.Морфометрический анализ и картографирование бедлендов в предгорной части южного Дагестана по материалам сверхвысокодетальных мультисенсорных данных ...
Добавлено: 12 октября 2022 г.
Краткие сообщения Института археологии
Институт археологии Российской академии наук, 2020.
261 выпуск бщероссийского археологического научного журнала. Цель журнала – введение в научный оборот результатов профессиональных исследований в области археологии, формирование современных концепций по проблемам археологической науки.        Задачи журнала – публикация важнейших достижений полевых археологических исследований последнего времени, рассмотрение широкого круга проблем первобытной, классической и средневековой археологии (в том числе зарубежной), применения естественнонаучных методов в археологии. Редколлегия ...
Добавлено: 9 марта 2021 г.
Опыт документирования пещеры Шульган-Таш (Каповой) и окружающего ландшафта современными методами
Свойский Ю. М., Романенко Е. В., Григорьев Н. Н. и др., Краткие сообщения Института археологии 2020 № 261 С. 67–81
Капова пещера (Шульган-Таш) располагается в Бурзянском районе Республики Башкортостан. Это одна из крупнейших карстовых пещер на западном склоне Южного Урала, памятник природы, истории и культуры. До недавнего времени исследователи использовали карты и топопланы пещеры, сделанные в 1970-х гг., отличающиеся большой погрешностью и неточностью. Комплексное документирование карстовой полости системы пещеры в 2017 г. было предпринято с ...
Добавлено: 9 марта 2021 г.
Recognition of Cross Profiles of Roadbed Based on Polygonal Representations
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Umansky V. и др., , in: Proc. 5th International Conference Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI'2013)Vol. LNCS 8251.: Berlin, Heidelberg: Springer, 2013. P. 270–276.
Добавлено: 16 декабря 2013 г.
Recovering Profiles of Roadbed Based on Statistical Scanning Data
Броневич А. Г., Каркищенко А. Н., Уманский В. И., , in: Proceedings of the 14-th Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis.: Rome: La Sapienza, 2011. P. 194–201.
В статье рассматривается проблема восстановления поперечного профиля железнодорожного земляного полотна по статистическим данным лазерного сканирования. Решение данной проблемы может быть получено на основе анализа случайных последовательностей и оценивания их трендов. В работе предложен метод оценивания таких трендов, основанный на предположении что статистические последовательности могут рассматриваться как кусочно-стационарные случайные процессы, которые параметрически зависят от формы профиля. ...
Добавлено: 14 марта 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору